최근 몇 년 동안, AI 이미지 생성 모델이 상당히 발전해왔습니다. 그러한 획기적인 모델 중 하나는 2022년에 공개된 딥러닝 방법을 사용한 오픈 소스 텍스트 대 이미지 모델인 Stable Diffusion입니다. Stable Diffusion 모델을 사용하면 사용자는 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성할 수 있습니다.
다시 말해, 이 기술은 사용자가 입력으로 제공한 언어를 시각적 이미지로 변환할 수 있습니다. 이 기사에서는 Stable Diffusion 기술, 작동 방식 및 효과적인 사용을 돕는 다양한 기술에 대해 살펴보겠습니다.
미래의 AI 이미지 디자인 기술 (출처: Nimblebox)
1. Stable Diffusion란 무엇인가요?
먼저, Stable Diffusion을 정의해 봅시다. 이는 확산 프로세스를 활용하여 입력된 사진에서 고품질의 작품을 생성하는 딥러닝 모델입니다. 간단히 말하자면, Stable Diffusion에 대한 힌트를 제공하면 모델이 해당 설명에 맞는 현실적인 그림을 생성하도록 가르칩니다.
이 AI 기술을 통해 이미지가 직접 생성됩니다 (출처: Zapier)
이것은 이전의 텍스트 이미지 생성기에 비해 거대한 발전입니다. 왜냐하면 이 모델은 복잡하고 추상적인 언어 설명을 다룰 수 있기 때문입니다. 이는 안정적인 훈련이라고 알려진 혁신적인 접근 방식을 사용하여 수행됩니다. 이것은 AI 모델이 텍스트 입력과 호환되는 고품질의 사진을 생성할 수 있게 합니다.
AI 생성기는 초상화, 풍경 및 생생한 추상 예술을 생성할 수 있습니다. 이 기술은 과학적인 이미지 생성, 디지털 아트 작성 및 비디오 게임 개발과 같은 다양한 응용 분야에 활용되었습니다.
2/ Stable Diffusion의 장단점
이 기술을 경험하기 전후 (출처: Trituenhantao.io)
- 장점
Stable Diffusion AI의 가장 독특한 특징 중 하나는 Negative Prompts의 사용입니다. 부정적인 프롬프트를 사용하면 사용자가 그림 생성 중 무시할 부분을 지정할 수 있어 원치 않는 시각적 특성을 피할 수 있습니다.
또한, 이 도구는 여러 조정 가능성을 제공합니다. 사용자는 원본 사진을 편집하거나 이를 기반으로 완전히 새로운 이미지를 만들 수 있습니다. Clipdrop의 전체 기능을 사용하여 사용자는 잘라내기, 수정, 조명 변경 등 다양한 기능에 접근할 수 있습니다.
- 단점
그러나 고려해야 할 몇 가지 단점이 있습니다. Stability AI 웹 사이트를 통해 Stable Diffusion을 사용하는 데 필요한 최소 월 요금은 13달러(미국 달러)입니다.
또한, UI를 탐색하는 것은 복잡할 수 있습니다. 사용자는 추가 효과를 적용하기 위해 도구 사이를 이동해야 하기 때문입니다.
3/ Stable Diffusion 사용 방법
Stable Diffusion이 무엇인지 잘 알지 못하거나 Python 코드에 대해 잘 알지 못하는 경우, 온라인 방법을 사용하여 아름다운 사진을 만들 수 있습니다.
혁신적이고 효과적인 돌파구 – 스테이블 디퓨전 AI 기술 (출처: 미디엄)
3.1. 웹 사이트에서 Stable Diffusion 사용하기
단계 1: 링크 https://stablediffusionweb.com를 통해 이 AI 이미지 생성 도구의 공식 웹 사이트를 방문합니다.
단계 2: 그 후, 웹 사이트에서 사용자는 이 도구의 정보 및 사용 방법을 읽을 수 있습니다. 그러나 이 기술은 사용자가 무료 버전을 사용할 수 있는 대안을 제공할 수 있습니다.
단계 3: 데모 체험 프로세스를 선택한 후, 이 솔루션은 웹 사이트 아래쪽으로 직접 제공될 것입니다. 여기서 사용자는 텍스트를 입력할 수 있는 상자를 볼 수 있습니다. 또한, 다른 빈 상자가 만들어진 이미지를 표시하는 역할을 합니다.
일반적으로 위에서 언급한 기술을 따라 누구나 Stable Diffusion 모델을 사용하여 이미지를 빠르게 생성할 수 있습니다. 매우 직관적이고 간단하며 효과적입니다!
3.2. Dreamstudio 웹사이트에서
온라인 방법 외에 다른 체험 방법을 선호하는 경우, Stable Diffusion을 배울 때 Dreamstudio를 사용하는 것도 아름다운 AI 사진을 만드는 효과적인 방법입니다. 다음의 구체적인 지침이 도움이 될 수 있습니다:
단계 1: 다음 링크를 통해 DreamStudio의 웹사이트로 이동합니다. https://beta.dreamstudio.ai/generate.
단계 2: 성공적으로 접속한 후, 웹사이트 인터페이스에는 다음과 같은 구체적인 옵션이 나타납니다:
- 판타지 아트: 생생하고 고품질의 3D 디테일을 만드는 주요 기능입니다.
- 프롬프트: 사용자가 디자인 명령을 제공합니다 (참고: 영어로만 제공됩니다).
- 부정적인 프롬프트: 소프트웨어 규정으로 인해 명령이 허용되지 않습니다.
- 이미지 업로드: 사용자가 디자인할 수 있는 사용 가능한 사진을 업로드합니다.
- 이미지 수: 이미지의 수를 계산합니다.
단계 3: 위의 기능을 기반으로 사용자가 사용자 정의를 완료한 후, 자신의 작품을 만들기 위해 “Dream”을 선택할 수 있습니다.
4/ Stable Diffusion 설치 방법
Stable Diffusion 사용자를 위한 빠른 다운로드 및 설정 방법 (출처: stableaiprompts)
Stable Diffusion AI를 사용하는 방법과 유사하게, 사용자는 도구의 다른 다운로드 방법을 고려할 수도 있습니다. 이 기사에서는 사용자를 위해 가장 인기있는 두 가지 방법을 소개하겠습니다.
먼저, 사용자는 Stable Diffusion XI가 최상의 성능을 발휘하기 위해 필요한 구성 매개변수와 규정을 학습해야 합니다. 다음은 장치의 하드웨어 세부 정보입니다:
- 운영 체제: Windows 8, 10 또는 11.
- GPU: 적어도 6GB의 VRAM.
- 대부분의 최신 NVIDIA GPU가 포함됩니다.
- 하드 드라이브 또는 SSD 카드에 10GB의 저장 공간.
- 추가 소프트웨어: Git 설치 프로그램, Miniconda3.
- Stable Diffusion 파일 GitHub 다운로드.
참고: 또한, 이 도구의 최신 버전은 macOS 및 Linux에서도 원활하게 실행될 수 있습니다.
4.1. Git을 사용하여 Stable Diffusion 다운로드
이 방법은 주로 여러 버전을 작업하는 개발자가 이 도구를 사용하여 관리할 수 있기 때문에 고급 IT 전문 지식을 갖춘 사용자들에게 권장됩니다.
단계 1: 첫 번째 단계는 다음 Git 웹 사이트에서 Windows x64를 설치하는 것입니다. 소프트웨어를 설치하려면 설치 프로그램을 엽니다. 이 프로세스 중에 사용자가 기본 모드에서 사용자 정의를 우선시해야 하는 몇 가지 권장 사항이 있습니다.
위의 프로세스를 완료한 후에 사용자는 “환경 변수 경로 조정” 섹션에서 “3rd-party 소프트웨어에서도 명령 줄에서 Git”을 선택합니다.
단계 2: 다음 단계로 진행하려면 사용자는 Python을 설치하기 위해 다음 링크 “https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe“에 접속합니다. Stable Diffusion에서 Python으로 제어된 AI 이미지를 생성하는 것이 더 효율적일 것입니다.
단계 3: 계속해서 다음 링크 “https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5″에 접속하여 설치합니다.
참고: 언급했듯이, 이 소프트웨어를 설치하기 위해 Git을 사용하는 것은 IT 전문 지식이 많이 필요하기 때문에 이미 Python을 전문적으로 사용하는 사람들을 대상으로 합니다.
4.2. Miniconda3를 사용하여 설치하기
Git을 사용하여 다운로드하는 것 외에도 사용자는 Miniconda3를 고려할 수 있습니다. 이것은 모든 필요한 라이브러리를 다운로드, 설치 및 관리하는 프로세스를 최적화하는 데 도움이 되는 유용한 소프트웨어로 간주됩니다. 이 AI 솔루션이 원활하게 작동하길 원한다면 Miniconda3가 반드시 필요하다고 할 수 있습니다.
단계 1: 이 다운로드 프로세스의 첫 번째 단계로, 사용자는 빠르게 공식 Miniconda3 페이지를 방문한 다음 “Mininonda3 64-bit” 버전을 선택하여 Windows 버전을 최적화해야 합니다.
단계 2: 다운로드 프로세스가 완료되면 소프트웨어를 설정할 시간입니다. Stable Diffusion AI를 설치하기 위해 Git을 사용하는 것보다 Miniconda 3 방법이 사용자의 속도와 작업 프로세스를 더 최적화합니다. 그러나 올바른 설정을 위해 다음과 같은 몇 가지 옵션을 주의해야 합니다. 설치 대상: 나만 (권장) 또는 모든 사용자 (관리자 권한 필요)
단계 3: 프로세스의 마지막 단계로 이동할 때, 사용자는 설치를 완료하기 위해 다음을 선택하기 전에 All User (관리자 권한 필요) 명령을 선택해야 합니다. 그렇지 않으면 발생할 수 있는 문제를 해결하는 데 더 많은 시간이 소요될 수 있습니다.
결론
간단히 말하면, 이 기사를 통해 Stable Diffusion에 대해 약간 알아보고 가장 효과적으로 다운로드하고 사용하는 방법을 배울 수 있었습니다. 제공된 정보를 통해 독자들이 일반적으로 창의성을 발휘하고 특히 이미지 디자인을 할 때 또 다른 유용한 옵션을 갖게 되기를 바랍니다.
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