자동화 기술”은 오늘날 산업, 생산 및 상품 유통 분야에서 자주 언급되는 구호입니다. 자동화는 기업이 생산 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하며 이익을 증대시키는 데 도움을 주기 위해 탄생했습니다. 그렇다면 자동화 기술이란 무엇일까요? 이 기술의 장단점은 무엇일까요? 아래 기사에서 자세한 내용을 확인하세요.
1. 자동화 기술이란 무엇인가요?
자동화 기술은 산업 및 제조 분야에서 광범위하게 활용되고 있습니다. 출처: enterprisetalk.com
자동화는 데이터 센터와 클라우드 배포를 통해 수동 워크플로우를 대체하기 위해 반복적인 프로세스를 사용하는 기술입니다. 자동화는 인력을 대체하고, 인간의 워크플로우를 간소화하며 생산성을 향상시키기 위해 설계되었습니다.
간단히 말해, 자동화란 기계 장치를 사용하여 미리 프로그램된 프로그램을 실행하는 프로세스입니다.
2. 하이퍼 자동화란 무엇인가요?
하이퍼 자동화는 단일 프로세스보다 개선된 전통적인 비즈니스 프로세스 자동화 기술의 확장입니다. AI와 RPA 엔진의 결합을 통해 하이퍼 자동화는 명령을 반복할 수 있게 합니다.”
RPA (로봇 프로세스 자동화)는 소프트웨어 로봇 또는 인공 지능을 기반으로 한 비즈니스 프로세스 자동화 기술의 한 형태입니다.
인공 지능은 하이퍼 자동화의 중요한 요소입니다. 결과적으로 하이퍼 자동화는 작업 속도를 높이고 디지털 직원을 배치하며 비즈니스 프로세스를 간소화하는 등 여러 가지 이점을 제공합니다.
3. 자동화 기술의 장단점
여러 이점을 가져다 주지만 자동화 기술에는 제한 사항도 있습니다. 출처: Equitablegrowth.org
자동화 기술의 연구 및 개발은 작업자의 활동을 크게 줄이고 기업의 경쟁력을 향상시킵니다. 그러나 자동화에는 특정한 장단점이 있습니다. 다음은 그 내용입니다.
3.1. 이점:
- 자동화는 공장의 운영 효율을 향상시키고 노동력을 절약합니다:
자동화 기술을 통해 작업자들은 최소한의 인력을 필요로 하는 원격 조작을 통해 위험하고 스트레스가 많은 작업 환경을 피할 수 있습니다.
- 에너지 및 자재 절약을 지원합니다:
자동화는 공장에서 생산 과정에서 온도, 원자재 양, 물의 양을 자동 버튼을 통해 유지 및 조절할 수 있습니다. 이 시스템은 생산 및 운영 효율을 보장하면서 에너지 소비를 최적화하기 위해 에너지 소비를 규제하고 제어합니다.
- 제품 품질을 향상하고 정확하게 추적합니다:
자동화 시스템은 완제품의 매개 변수 및 표준에 대한 사전 프로그래밍이 되어 있습니다. 제품의 품질은 생산 과정 중에 모니터링되며 최종 단계에서 품질을 정확하게 확인합니다.
- 생산 및 제품 비용을 낮춥니다:
자동화 기술은 자체적으로 작동하여 인간이 제어하는 기계의 노동 비용을 줄입니다. 생산 비용을 낮추는 것뿐만 아니라 자동화는 물자 관리와 생산 시간도 줄입니다. 결과적으로 이러한 요인들은 제품 비용을 낮추고 소비를 높이며 기업에게 더 높은 이익을 제공합니다.
3.2. 단점:
- 높은 초기 투자 비용:
자동화는 인간 대신 대부분의 기계를 사용하여 운영되는 시스템입니다. 따라서 이 시스템을 설치하려면 기업은 상당한 금액을 투자해야 합니다.
- 정기적인 모니터링 및 유지보수 필요:
자동화 시스템은 여러 기계와 명령어로 구성됩니다. 따라서 시스템은 정기적으로 유지 관리 및 모니터링되어야 합니다. 한 부분에서 기계가 고장 나면 전체 시스템에 영향을 미칩니다.
- 보안이 높지 않음:
자동화 기술은 소프트웨어를 통해 작동되므로 이 소프트웨어는 해킹되고 정보가 도난당할 수 있으며, 이로 인해 생산 프로세스가 공격을 받고 중단될 수 있습니다.
4. 일반적인 자동화 기술 몇 가지
현재 자동화는 여러 다른 분야에서 적용되고 있으므로 다양한 종류의 자동화가 있습니다. 다음은 일반적인 자동화 기술 몇 가지입니다:
산업 분야를 위한 것으로, 자동화의 종류는 다음과 같습니다:
- CNC 기술 자동화
- CAM 기술 자동화
- 산업 기술 자동화
건설 분야를 위한 것으로, 다음과 같습니다:
- 건물 전력 자동화
- 유선 건물 관리 자동화
- 무선 관리 자동화
제조업을 위한 것으로, 다음과 같습니다:
- 고정 자동화
- 프로그래밍 자동화
- 유연한 자동화
위의 자동화 기술 외에도 정보 기술 자동화, 서비스 자동화, 소매 자동화, 생산 프로세스 자동화 등과 같은 다른 종류의 자동화도 있습니다.
5. 소프트웨어 개발 자동화의 미래 경향
미래에는 인공 지능의 더 많은 도움으로 자동화 시스템이 더욱 완성될 것입니다. 출처: crowdbotics.com
현재 정보 기술과 인공 지능의 발전으로 앞으로 자동화 기술은 인공 지능을 기반으로 발전할 것으로 예상됩니다.
새로운 종류의 기술은 아니지만 IT 자동화는 여전히 성장 중인 기술입니다. 앞으로 몇 년 동안 IT 자동화 기술은 다음과 같은 방향으로 계속 변화할 것입니다:
- 자동화 기술에 인공 지능 적용:
인공 지능의 적용으로 자동화 시스템은 더 스마트하고 유연해질 것입니다. 미래의 자동화 시스템은 아마도 인공 지능에 크게 의존할 것입니다. 인공 지능은 정보를 종합하고 구성을 개선하며 현재의 자동화의 단점을 극복함으로써 시스템의 운영을 개선하는 데 도움을 줄 것입니다.
예를 들어, 인공 지능의 적용으로 현재의 자동화 기술 시스템의 정보 보안 상태를 개선할 수 있습니다.
- 증강 현실 (AR) 응용 프로그램:
증강 현실 응용 프로그램과 자동화는 노동 시장에서 새로운 근로자를 교육하는 과정을 가속화하는 데 도움을 줍니다. Covid-19 대유행 이후 수백만 명의 근로자가 일자리를 잃었으므로 많은 기업이 AR 통합 자동화 기술을 사용하여 생산을 증가시키고 경제를 회복하기 위해 직원을 유치하고 교육하는 데 사용하고 있습니다.
일반적으로 Onetech Vietnam은 이 회사 내 여러 부서에서 새로운 직원을 채용하고 교육하기 위해 가상 오피스 시스템을 사용하고 있습니다.
요약
자동화 기술은 노동자들이 노동 생산성을 향상시키고 생산 과정에서의 오류를 제한하는 데 도움을 주는 것뿐만 아니라 비용을 절감하고 제품 비용을 줄여 기업의 수익을 늘리는 데 도움이 됩니다.
자동화 시스템은 적용 분야에 따라 다양한 종류가 있습니다. 동시에 이 시스템에는 장점과 단점이 있습니다. 그러나 미래에는 인공 지능의 더 많은 개선을 통해 자동화 기술이 더 발전할 것으로 예상됩니다.
위의 공유 내용이 자동화 시스템을 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 현재 BAP는 전 세계 많은 기업을 위한 정보 기술 및 자동화 소프트웨어 서비스 제공 업체 중 하나입니다. 전문 직원으로 구성된 BAP 소프트웨어 팀은 최고의 기술 서비스를 제공하기 위해 준비되어 있습니다. 이 양식을 통해 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.
