로봇 프로세스 자동화 (RPA): 생산성과 작업 효율성을 높이는 솔루션

로보틱 프로세스 자동화 (RPA)는 기업이 소프트웨어 로봇 또는 “봇”을 사용하여 반복적이고 규칙 기반의 작업을 자동화할 수 있게 해주는 기술입니다. 이 “봇”은 인간의 행동을 모방하여 다양한 시스템과 애플리케이션과 상호 작용하며 작업을 정확하고 효율적으로 수행합니다. 다음은 RPA에 대해 알아야 할 모든 것입니다.

1. RPA란 무엇인가요?

RPA 기술은 업무 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다 (출처: Viet Tuan)

로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 소프트웨어 로봇을 사용하여 수동 작업을 자동화하고, 다양한 애플리케이션, 시스템 소프트웨어, 데이터베이스 및 웹사이트와 상호작용하는 기술입니다. RPA “봇”은 사용자 동작을 복사하고 미리 정의된 규칙을 따라 작업을 수행하도록 설계되었습니다.

RPA 기술은 온라인 거래 처리부터 보안 검사 수행까지 다양한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 또한 거래 처리, 데이터 처리, 이메일 회신 등과 같은 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다. 반복적인 프로세스를 자동화함으로써, 기업은 운영 비용을 절감하고 운영 효율성 향상에 집중할 수 있습니다.

2. RPA, 기계 학습, AI의 차이점을 비교해 보세요.

AI, ML, RPA의 기본 속성 인식 (출처: Linkedin)

AI

AI는 인간의 지능을 모방할 수 있는 지능형 기계를 만드는 더 넓은 분야를 의미합니다. 이는 결정을 내리거나 작업을 수행하기 위해 인식, 이해, 추론 및 학습할 수 있는 시스템을 개발하는 것을 포함합니다.

예: 자율주행차는 AI 기술을 적용합니다. 센서와 컴퓨터 비전을 사용하여 환경을 인식하고, 기계 학습 알고리즘을 통해 교통 규칙과 주변 물체를 이해하고 추론하며, 안전하게 운전하고 목적지까지 내비게이션할 수 있는 의사 결정 기능을 갖추고 있습니다.

기계 학습 (Machine Learning)

인공지능(AI)은 큰 나무와 같고, 기계 학습은 그 나무의 작은 가지와 같습니다. 기계 학습은 명시적으로 프로그래밍하지 않고 데이터에서 학습할 수 있는 알고리즘과 모델에 중점을 둡니다. 이 과정은 모델에 데이터를 입력하여 예측 또는 행동을 출력하는 것입니다.

예: 이메일 스팸 필터링을 기계 학습의 예로 들 수 있습니다. 사용자는 풍부한 이메일 데이터 소스를 사용하여 기계 학습 알고리즘을 훈련합니다. 이를 통해 봇이 사용자가 이전에 식별한 특정 특성에 기반하여 스팸과 비스팸 이메일을 자동으로 구분할 수 있습니다.

로보틱 프로세스 자동화 (RPA)

RPA는 반복적이고 규칙 기반의 활동을 자동화하기 위해 소프트웨어 로봇을 사용하는 것을 의미합니다. 목표는 지루하고 반복적인 작업을 자동화하여 생산성을 높이고 인간 오류를 줄이는 것입니다.

예: 매일 여러 청구서를 받는 회사가 있다고 상상해 보십시오. 각 송장을 수동으로 처리하는 대신, RPA 소프트웨어 로봇이 송장에서 중요한 데이터를 추출하고 회사의 회계 시스템에 입력하며 자동으로 지불 기록을 생성하도록 교육될 수 있습니다.

간단히 말해, AI는 지능형 기계를 구축하는 광범위한 개념입니다. 기계 학습은 주로 데이터에서 학습하는 AI의 한 형태이며, RPA는 스마트 소프트웨어 로봇을 사용하여 반복적인 프로세스를 자동화하는 것입니다.

3. 왜 RPA를 적용해야 하며, 기업에 대한 이점은 무엇인가요?

기업은 4.0 시대에 비즈니스 효율성을 향상시키기 위해 RPA를 적용할 필요가 있습니다 (출처: BPO.MP)

사용자 친화적인 로보틱 프로세스 자동화 (RPA) 솔루션입니다. 이 기술은 기업이 대규모 개발팀이나 프로그래밍 언어 및 인공지능 기술에 대한 깊은 지식 없이도 RPA 봇을 스스로 구축할 수 있게 해줍니다.

RPA를 도입하면 새로운 인터페이스와 통합을 만들지 않고 기존 솔루션을 현대화할 수 있습니다. RPA의 직접적인 이점은 인간 오류, 운영 비용, 감사 및 컴플라이언스 관리 등을 포함한 수작업을 크게 줄여줍니다.

자동화는 조직이 직원 시간을 가치 있는 활동과 혁신에 재투자할 수 있도록 도와줍니다. RPA를 통해 조직은 매출을 증가시킬 수 있으며, 이는 디지털 변환을 가속화하고 더 큰 수익을 가져올 수 있습니다. RPA는 다양한 방식으로 모든 기업에 가치를 제공합니다. 아래는 BAP IT에서 언급한 몇 가지 명백한 이점입니다:

• 직원 생산성 향상.
• 직원 유지율 개선.
• 고객 경험 개선.
• 교육 없이 신속한 확장 제공.
• 반복적인 작업에서 실수 제거.
• 다양한 시스템 및 데이터의 통합 달성.
• 작업이 중단 없이 자동으로 지속적으로 처리되도록 허용.

4. RPA와 산업 전반의 비즈니스 프로세스 자동화

RPA가 가장 잘 지원할 수 있는 작업/배열 (출처: akaBot)

오늘날 RPA는 많은 프로세스와 산업에서 새로운 효율성을 제공하고 반복적인 지루함에서 사람들을 해방시키고 있습니다. 금융, 소매, 의료, 제조 등 다양한 분야에서 활동하는 기업들이 RPA를 구현하고 있습니다.

이들은 재무, 법률, 고객 관리, 운영 및 정보 기술과 관련된 많은 작업에 RPA의 기능과 장점을 적용하고 있습니다.

RPA는 광범위한 채택으로 인해 인기를 얻었습니다. 거의 모든 대량 반복 가능한 비즈니스 지향적 프로세스는 자동화의 좋은 후보이며, 인지 프로세스는 점점 더 높은 수준의 AI 기술을 요구합니다.

5. RPA와 주의해야 할 도전 과제

사용자들은 RPA가 제기하는 몇 가지 도전에 주의를 기울여야 합니다. 출처: akaBot

RPA (로보틱 프로세스 자동화)는 비즈니스 프로세스를 자동화하여 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 능력 덕분에 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 그러나 RPA를 개발할 때는 여러 가지 사항을 염두에 두어야 합니다.

• 보안: RPA는 민감한 데이터를 처리할 수 있으므로 정보 유출을 방지하기 위해 사이버 보안을 보장해야 합니다.
• 프로세스 복잡성: 모든 프로세스가 자동화하기 쉬운 것은 아닙니다. 적절한 프로세스를 식별하는 것이 도전 과제가 될 수 있습니다.
• 지원 및 유지보수 부족: 구현 후, 적시의 지원 및 유지보수가 없으면 시스템에 문제나 중단이 발생할 수 있습니다.
• 직원 교육: 직원들이 RPA 도구를 이해하고 효과적으로 사용할 수 있도록 교육을 받아야 하며, 불필요한 오류를 피할 수 있어야 합니다.
• 변화 관리: 수동 프로세스에서 자동화된 프로세스로의 전환은 직원들로부터 저항을 받을 수 있으므로 변화 관리가 필요합니다.
• 규제 준수: RPA는 법적 규제와 회사 정책을 준수하여 법적 위험을 피해야 합니다.

6. 결론

결론적으로, RPA는 비즈니스가 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하는 데 도움을 주는 강력한 도구입니다. 그러나 성공하려면 위에서 언급한 문제들에 주의하고, RPA에 대한 투자는 신중한 준비와 엄격한 관리가 필요합니다.