귀사의 비즈니스에 맞춤화된 지능형 AI 에이전트를 통해 워크플로우를 자동화하세요.
AI 에이전트는 추론, 학습, 의사결정이 가능한 자율 시스템으로, 다양한 업무를 자동화할 수 있습니다. BAP의 AI 에이전트는 인간의 작업 부담을 줄이고, 의사결정을 가속화하며, 실제 비즈니스 환경의 복잡성에 유연하게 대응합니다.
자기 학습 및 적응형 의사결정 기능.
24시간 채팅, 티켓 처리
데이터 추출, 요약, 보고서 생성
조항 비교, 리스크 감지
제품 FAQ 응답, 재고 알림
예비 진단 지원, 병력 확인
업무 흐름과 데이터 프라이버시 요구에 맞춘 전용 AI 에이전트를 구축합니다.
기존 백엔드 시스템(CRM, ERP, 고객지원 툴 등)과 AI 에이전트를 통합합니다.
LangChain, LlamaIndex, OpenAI, 프라이빗 LLM, RAG 등 기반의 AI 에이전트 인프라를 설계 및 구축합니다.
온프레미스 시스템 통합, 암호화된 엔드포인트, 접근 제어 기능 제공.
2~4주 MVP 설계, 프로토타입 제작 및 테스트 지원.
🎯 목표: 카메라와 센서를 통해 실시간 이상 감지 및 예측 유지보수를 수행하여 계획되지 않은 가동 중단을 줄임
📦 솔루션: 컴퓨터 비전 + 프라이빗 LLM + 알림 봇
⚙️ 기술: YOLOv8, OpenCV, LangChain, Private GPT
📈 결과: 다운타임 30% 감소
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: 점검표, 송장, 생산 지시서와 같은 운영 문서에서 데이터를 자동으로 처리하고 추출합니다.
📦 솔루션: OCR + 문맥 기반 LLM 분석
⚙️ 기술: Azure Document Intelligence, GPT-4, LangChain
📈 성과: 문서 처리 속도 60% 향상
⏱️ PoC 기간: 2~3주
🎯 목표: 작업자가 음성 또는 이미지로 장비 고장을 신속하게 보고할 수 있도록 지원하고, 시스템이 이를 분석하여 처리 방안을 제안합니다.
📦 솔루션: 음성 인식 (Voice-to-Text) + 비전 AI + LLM
⚙️ 기술 스택: Whisper, OpenAI Vision, FastAPI, GPT
📈 성과: 고장 보고 시간 70% 단축
⏱️ PoC 기간: 4주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
AI 및 전통적인 소프트웨어 개발 역량 보유
(영어/일본어/한국어/베트남어)로 글로벌 고객 지원
히타치, KPMG, 라쿠텐 등 포함
저희는 고객의 신뢰를 소중히 여기며, 귀사의 성장과 혁신을 향한 여정의 모든 단계에서 지원할 것을 약속드립니다.
오늘 바로 연락하세요
월요일부터 금요일까지
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빠른 애플리케이션 개발(RAD)이란 무엇인가? 빠른 애플리케이션 개발(RAD)은 반복적인 사이클을 통해 빠른 개발을 강조하는 애플리케이션 개발 패러다임입니다. 선형적인 개발 프로세스에서 작업하는 대신, RAD는 이를 단계라고 불리는 더 작은 반복으로 나눕니다. RAD의 특별한 점은 고객이 요구 사항을 정의하고, 프로토타입을 테스트하며, 기존 구성 요소를 재사용하는 데 적극적으로 참여한다는 것입니다. 이 방법론은 또한 지속적인 통합과 신속한 제품...
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