Tags

検索結果 : AIテクノロジー

AIがJavaプログラミングにどのように適用されていますか?
Javaは、ソフトウェアを開発するために一般的に使用されるプログラミング言語です。アプリケーションの作成プロセスをスピードアップし、作業生産性を向上させるために、プログラマーたちはしばしばJavaにAIを適用します。JavaおよびJavaプログラミングでの人工知能の応用をよりよく理解するために、BAP Softwareはこの記事でJavaでのAIの応用について探究します。 1. Javaとは何ですか? Javaは高速で安全で信頼性のあるプログラミング言語であり、アプリケーションやソフトウェアのコーディングに広く使用され、多くのプログラマーによって数百万のアプリケーションが作成され、モバイルアプ ...
ソフトウェア開発におけるAI:AIはソフトウェア開発にどのように影響を与えるのか?
ソフトウェア開発プロセスには通常、多くの複雑なステージが含まれています。コストを削減し、開発者の時間を節約するために、AIがソフトウェア開発プロセスに特にテストフェーズに適用されています。では、ソフトウェア開発におけるAIの影響は何でしょうか?ソフトウェアセクターでこの技術を適用するいくつかのAIツールは何でしょうか?この記事では、これらの質問についてBAP Softwareと一緒に答えを見つけてみましょう! 1. ソフトウェア開発とは何でしょうか? ソフトウェア開発は、プログラマーがコンピュータプログラムを作成するために使用するプロセスです。このプロセスはソフトウェア開発ライフサイクルと呼ば ...
Power Consumption AI Prediction: Smart Energy Management
1. Overview  In recent years, economic development and the pursuit of comfort have significantly increased energy demand. The importance...
韓国の技術開発の将来のトレンドは何ですか?
韓国は技術の研究開発に多くの時間を費やす国であり、特に情報技術に力を入れています。韓国政府は企業が絶え間なく研究を行い技術開発の機会を模索するための好条件を常に整えており、技術のおかげで過去7年間、韓国はBloombergのイノベーション指数で常に1位を獲得しています。では、韓国の技術開発の将来のトレンドは何でしょうか?この記事ではその答えを見つけていきます! 韓国の情報技術の未来 技術革新のパイオニアとして常に進んでいる国の一つとして、韓国では情報技術がほとんどの産業に適用されています。特に、ブロックチェーンとAI技術は最も使用されており、「キムチの国」の企業に最も多くの技術的な成果をもたら ...
Virtual Power Plant System: An innovative method of energy management
1. Overview  A number of technological advancements as well as climate changes are affecting the energy industry worldwide. In...
ソフトウェアテストとは何ですか?ソフトウェアテストにAIを適用する
ソフトウェアテストは、ソフトウェア開発プロセスの重要な段階の一つです。ソフトウェアテストにはさまざまなレベルが含まれ、ソフトウェアの品質向上とユーザーエクスペリエンスの向上を目指しています。これはテクノロジーの世界では非常に馴染みのある用語ですが、まだ知らない人も多いかもしれません。では、ソフトウェアテストとは何でしょうか?AIはどのようにソフトウェアテストに適用されているのでしょうか?この記事では、詳細に説明します! 1. ソフトウェアテストとは何ですか? ソフトウェアテストは、実際のソフトウェア製品の品質、機能、および性能が期待される要件を満たしているかどうかをテストする方法です。 ソフト ...
AWSで時系列を予測
概要: – 過去のデータや気象データから、様々な拠点の消費電力を予測する。 – AWS上で動作するサーバーレスシステム – IoTからのデータ収集 メリット: – コスト削減 – 環境保護 – 無駄なエネルギーを使わない 課題: – リアルタイム処理 – AWS上に構築し、様々なソースからデータを取得する。...
ヒューマンリソース最適化
概要: メリット: – コストとトレーニングの手間を省く – 余分なリソースや従業員を省くことができる – コスト削減 – 健康上の問題を早期から認識できるようになる。 – 診断や決断を下す際に、医師にとって信頼できる参考資料となる...
医療用画像解析
概要 – 腫瘍の検出、動脈の狭窄、臓器のデリネーションなどの手順では、肺のテクスチャ分類のようなタスクに最適なパラメータを見つけるために、さまざまな異なる手法とMapReduceのようなフレームワークを採用しています。 – 機械学習法、サポートベクターマシン(SVM)、コンテンツベースの医療画像インデクシング、ウェーブレット解析を固体のテクスチャ分類に適用しています。 – さらに、最先端のディープラーニング・ニューラルネットワークやモデルを幅広く活用することで、医療画像から異常を検出し、セグメント化することが完全に可能になります。 メリット – ...
SHARINGAN – AIカメラシステム
概要 Sharinganは、人工知能による顔認証技術を核としたスマートシステムです。 このシステムは、主に2つのサービスを提供します: 自動出勤管理 自動監視 デモ 自動出勤管理 速い処理 高い識別精度 導入が簡単で、企業のインフラを活用できる 同時に多人数の勤怠管理が可能 不正や偽造された勤怠を防止 自動監視 企業の職場で従業員を監視する 教室で生徒を監視し、保護者に通知する。...
画像キャプション生成
課題:画像キャプション生成 与えられた画像に対して、キャプションを生成することを目標とします。 入力: 画像 出力: 画像に対するキャプション ソリューション: この問題に対して、Imagenetで事前学習されたInceptionV3を使用して各画像を分類します。最後の畳み込み層から特徴を抽出します。RNN(ここではGRU)は画像上で注意を払い、次の単語を予測します。 実験結果...
人間のセマンティックセグメンテーション
Semantic Segmentationの概要 セマンティックセグメンテーションでは、DeepLabモデルを使用してサンプル入力画像上でセマンティックセグメンテーションを実行する手順を示します。期待される出力は、サンプル画像にオーバーレイされたセマンティックラベルで、以下はいくつかの例です。 Atrous空間ピラミッドプーリング (1/2) – アトラス空間ピラミッドプーリングは、異なるアトラス率を持つ4つの並列アトラス畳み込みが特徴マップの上に適用されるよう提案されています。 – すべてのブランチから得られた特徴量を連結し、さらに1×1畳み込み(256フィルタとバッ ...
1 2 3

BAPチャットボット

  • BAP

    弊社のホームページにご覧になっていただきまして、どうもありがとうございました。
    BAPのオフショア開発サービスに関するご質問がありましたら、以下のテキストボックスに質問内容を書いていただければ幸いです。

    01/03 19:44 ✓