Tự động hóa quy trình làm việc với các AI Agents thông minh, được thiết kế riêng cho doanh nghiệp của bạn.
AI Agents là hệ thống tự động có khả năng suy nghĩ, học hỏi và ra quyết định một cách độc lập, nhằm tự động hóa các tác vụ phức tạp. Tại BAP, chúng tôi thiết kế AI Agents để tối ưu hiệu suất vận hành, giảm thiểu công việc thủ công, tăng tốc độ ra quyết định và thích ứng hiệu quả với môi trường kinh doanh thực tế.
Khả năng tự học và ra quyết định thích ứng.
Trò chuyện 24/7, xử lý yêu cầu (ticket)
Trích xuất dữ liệu, tóm tắt, tạo báo cáo
So sánh điều khoản, phát hiện rủi ro
Trả lời câu hỏi sản phẩm, cảnh báo tồn kho
Hỗ trợ chẩn đoán sơ bộ, xem lại tiền sử bệnh
Chúng tôi xây dựng các AI Agent được thiết kế riêng theo quy trình làm việc và yêu cầu bảo mật dữ liệu của bạn.
Kết nối hệ thống backend truyền thống với AI Agents (ví dụ: CRM, ERP, công cụ hỗ trợ khách hàng).
Thiết lập hạ tầng cho AI Agent (LangChain, LlamaIndex, OpenAI, LLM riêng tư, RAG, v.v.)
Tích hợp với hệ thống on-premise, mã hóa đầu cuối, kiểm soát truy cập chi tiết.
Thiết kế MVP, dựng prototype và kiểm thử trong 2–4 tuần.
Sở hữu kỹ năng phát triển cả AI và phần mềm truyền thống
(EN/JP/KR/VN) – Phục vụ khách hàng toàn cầu
Bao gồm Hitachi, KPMG, Rakuten...
Chúng tôi trân trọng sự tin tưởng của khách hàng và cam kết đồng hành cùng bạn trên mọi bước đường phát triển và đổi mới của doanh nghiệp.
Gọi ngay hôm nay
Thứ Hai đến Thứ Sáu
Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, các doanh nghiệp sản xuất và đô thị thông minh cần giải pháp xử lý nhanh, bảo mật và chính xác hơn bao giờ hết. Edge Computing – xử lý dữ liệu ngay tại nguồn – kết hợp với Digital Twin – mô hình số mô phỏng hệ thống th...
Read artical
Năm 2025 đánh dấu bước nhảy vọt của trí tuệ nhân tạo với sự xuất hiện của Agentic AI – những hệ thống AI có khả năng tự chủ, tự đưa ra quyết định và chủ động thực hiện hành động để đạt mục tiêu. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ What is Agentic AI?, t...
Read artical
Trong khi nhiều doanh nghiệp vẫn phân vân giữa việc phát triển phần mềm truyền thống hay ứng dụng công nghệ AI, thì một hướng đi tối ưu hơn đang nổi lên: Hybrid Software – kết hợp giữa nền tảng phần mềm truyền thống và trí tuệ nhân tạo (AI). Bài viết...
Read artical
Super AI (ASI) được xem là đích đến cuối cùng của hành trình phát triển AI. Vậy điều gì sẽ xảy ra khi con người không còn là trí tuệ tối cao trên hành tinh này? Liệu ASI là bước tiến đột phá hay là nguy cơ tiềm ẩn? Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơ...
Read artical
DevSecOps là bước tiến tất yếu của DevOps, khi bảo mật trở thành thành phần cốt lõi ngay trong giai đoạn phát triển và vận hành. Mô hình này giúp doanh nghiệp chủ động phòng ngừa rủi ro, tối ưu chi phí và giữ vững tốc độ triển khai. 1. DevSecOps là g...
Read artical
2025 là năm bùng nổ của trí tuệ nhân tạo trong công việc hằng ngày. Từ viết nội dung, thiết kế, code đến quản lý dự án – mọi thứ đều có thể được hỗ trợ bởi AI. Bài viết này tổng hợp những AI tools tốt nhất, phù hợp cho dân văn phòng, marketer và lập ...
Read artical
AI Governance – hay quản trị AI – chính là “hệ thống luật chơi” giúp doanh nghiệp khai thác AI an toàn, minh bạch và hiệu quả. I. Bối cảnh & vấn đề: Vì sao AI Governance trở thành bắt buộc trong 2025 Trong năm 2025, AI không còn là công nghệ thử ...
Read artical
Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và ô nhiễm môi trường ngày càng nghiêm trọng, việc ứng dụng Green IT (điện toán xanh) đang trở thành xu hướng tất yếu của ngành công nghệ. Bài viết sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn Green IT là gì, lý do tại sao các công ty công...
Read artical
