GIẢI PHÁP AI AGENTS bởi BAP

🎯 Mục tiêu: Phân tích dữ liệu sản xuất theo thời gian thực để dự đoán lỗi chất lượng trước khi sản phẩm hoàn thành.

📦 Giải pháp: ML anomaly detection + dashboard cảnh báo

⚙️ Công nghệ: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB

📈 Kết quả: Giảm sản phẩm lỗi 35%, tiết kiệm chi phí hậu kiểm

⏱️ Thời gian PoC: 3 tuần

🎯 Mục tiêu: Hỗ trợ công nhân báo cáo nhanh sự cố máy móc bằng giọng nói hoặc hình ảnh, hệ thống sẽ tự phân tích và đề xuất hướng xử lý.

📦 Giải pháp: Voice-to-Text + Vision AI + LLM

⚙️ Công nghệ: Whisper, OpenAI Vision, FastAPI, GPT

📈 Kết quả: Rút ngắn thời gian báo cáo sự cố 70%

⏱️ Thời gian PoC: 4 tuần

🎯 Mục tiêu: Phát hiện bất thường theo thời gian thực và bảo trì dự đoán bằng camera và cảm biến, giúp giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch.

📦 Giải pháp: Computer Vision + Private LLM + Notification bot

⚙️ Công nghệ: YOLOv8, OpenCV, LangChain, Private GPT

📈 Kết quả: Giảm downtime 30%

⏱️ Thời gian PoC: 4 tuần

🎯 Mục tiêu: Tự động xử lý và trích xuất dữ liệu từ các tài liệu vận hành như phiếu kiểm tra, hóa đơn, lệnh sản xuất.

📦 Giải pháp: OCR + LLM phân tích ngữ cảnh

⚙️ Công nghệ: Azure Document Intelligence, GPT-4, LangChain

📈 Kết quả: Tăng tốc độ xử lý tài liệu lên 60%

⏱️ Thời gian PoC: 2–3 tuần