AI/IoT
Tổng quan về dịch vụ
Với đội ngũ trên 20 kỹ sư, chúng tôi là một trong các công ty hiếm hoi có đầy đủ từ chuyên gia tư vấn cũng như kỹ sư phát triển và vận hành trong lĩnh vực AI. Chúng tôi có đội ngũ ưu tú Data Scientist, Deep Learning Engineer, Machine Learning Engineer đến dịch vụ BPO đánh nhãn dữ liệu nâng cao độ chính xác cho model nhằm tiết kiệm cho khách hàng. Java, python, Lisp, Prolog… là các ngôn ngữ phát triển, cùng với những mô hình auto-train, re-train hiệu quả được chúng tôi tích luỹ từ các dự án cho khách hàng
Dịch vụ AI của BAP
- Nhận diện ChữNhận dạng text, hình ảnh, âm thanh theo tập logic xác định trước. Bởi tính chất tốc độ của đọc text do đó việc đọc bằng công nghệ OCR chỉ được chúng tôi thực hiện nếu không đọc được kiểu text.
- Xử lý Hình ảnhXử lý hình ảnh từ camera để đưa ra các thông số cần thiết như độ tuổi, giới tính của khách hàng…Chúng tôi sử dụng thêm các thư viện mã nguồn mở cho phần xử lý ảnh như Opencv ,VXL, … và dùng framework xử lý machine learning cho xử lý ảnh là TensorFlow hay Pytorch…Chúng tôi còn dùng deep learning vào xử lý ảnh dùng mạng neutral GANS, DNNS...
- Xử lý Ngôn ngữ tự nhiênKỹ thuật nghiên cứu cách tương tác về mặt ngôn ngữ giữa máy tính và con người. Ở BAP, chúng tôi nghiên cứu các ứng dụng chatbot có khả năng trích xuất thông tin, hay các ứng dụng tìm kiếm và phân tích ý kiến, sở thích của khách hàng từ dữ liệu blog hay mạng xã hội.
- Nhận diện Giọng nóiKỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên thông qua âm thanh. Tại BAP chúng tôi nghiên cứu về nhận dạng và tổng hợp giọng nói. Giúp máy tính hiểu được mệnh lệnh từ con người và tổng hợp dữ liệu văn bản thành giọng nói.
- Tối ưu hoá chi phí TrainingBảo mật hoá thông tin cá nhân, Thực hiện Cost&Scale-Up trên hệ thống Kubernetes sử dung AI.
SHARINGAN – AI CAMERA SYSTEM
Overview Sharingan is a Smart System with core technology is facial identification by Artificial Intelligence. The system provides 2 main services: Automatic Attendance Automatic Surveillance Demo Automatic Attendance Fast Accurate identification Easily deploy and leverage enterprise infrastructure Can time attendance many people at the...
Image Captioning
Problem: Image Captioning Given an image, our goal is to generate a caption. Input: Image Output: Caption for image Solution For this problem, we use will use InceptionV3 (which is pre-trained on Imagenet) to classify each image. We will extract features from the last...
Human Semantic Segmentation
Overview for Semantic Segmentation For segmentation, demonstrates the steps to use the DeepLab model to perform semantic segmentation on a sample input image. Expected outputs are semantic labels overlayed on the sample image, such as some of examples including. Atrous Spatial Pyramid Pooling (1/2)...
Auto Scoring App with YoloV5
Auto Scoring Input of this App is an answer sheet which have tic & toe in the answer boxes. This will be processed with Image Processing and Objects Detection with Yolov5. Beside of that, it also Detect Student Code and Examination Code on the...
Spaced Repetition
Problem: Spaced Repetition Recommend vocabulary and vocabulary repetition intervals for each user. Input: Vocabulary, User’s info Output: Spaced repetition schedule In this problem,we need personalization. Solution: For this problem, we use the Leitner system and Half-life Regression (HLR) for spaced repetition...
Xếp hạng học tập cho dự đoán đua ngựa
Vấn đề thứ nhất: Bảng dữ liệu và xử lý Việc xử lý trước bảng dữ liệu bao gồm: Dữ liệu bị mất Dữ liệu phân loại Dữ liệu số => Chúng ta có thể giải quyết thế nào khi dữ liệu bị thiếu?...
