🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
🎯 목표: 제품이 완성되기 전에 실시간 생산 데이터를 분석하여 품질 불량을 예측
📦 솔루션: 머신러닝 이상 탐지 + 알림 대시보드
⚙️ 기술: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 결과: 불량률 35% 감소, 사후 검사 비용 절감
⏱️ PoC 기간: 3주
Problem: Get the name of wines which was take photograph by users. In this problem, we need to recognize a large number of wines (up to 10000 labels) Solution: To solve above probl...
개요 전 세계적으로 여러 기술적 발전과 기후 변화가 에너지 산업에 영향을 미치고 있습니다. 전통적인 중앙 발전소 외에도 태양 에너지 및 에너지 저장 시스템과 같은 분산 에너지 자원(DERs)이 이제 그들을 보완하기 위해 배치되고 있습니다. 이 케이스에서는 이 진화가 IoT와 AI를 활용한 전력 장비 전문성과 예측 및 최적...
BAP의 개발서비스에 대한 소개를 경청해주셔서 감사합니다
08/10 08:33 ✓