課題:
ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。
ソリューション:
上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。
ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。
上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。
課題: もし既存のチャットの機能に飽きている場合、BAPにご連絡ください。その高まる需要を満たすための新しいアプリケーションを作成することができます。RinoChatによって、BAPはソフトウェア開発サービスとしてあらゆる顧客のニーズに合わせて設計・開発できることを示しました。 ソリュー...
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