課題:
ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。
ソリューション:
上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。
ユーザーが撮影したワインの名前を取得します。
この問題では、最大で10000のラベルのワインを認識する必要があります。
上記の問題を解決するために、ボトルの検出と埋め込みにはディープラーニングを使用し、KNN検索を行ってワインの正確なラベルを取得します。
概要 2000MANプロジェクトでは、自動車の予約および販売管理システムを開発しました。このシステムは、予約と販売を処理するためのSalesSupportサブシステムと、倉庫運営、支店、注文状況を管理するためのXMAPサブシステムの2つで構成されており、ディーラー業務の効率化を実現します...
概要 KorAirプロジェクトは、従業員データ、アクセス制御、デバイスを管理するための統合システムです。入退室などの活動を追跡し、施設(例:ドア、エレベーター)へのアクセスを保護します。このソリューションには、管理用のWebポータル、外出先での管理に適したモバイルアプリ、デジタルカードウ...
弊社のホームページにご覧になっていただきまして、どうもありがとうございました。
BAPのオフショア開発サービスに関するご質問がありましたら、以下のテキストボックスに質問内容を書いていただければ幸いです。