실생활에서 빅 데이터가 가져오는 상위 10가지 응용 프로그램

지난 십년 동안, 빅 데이터의 사용은 소비자의 일상 생활과 쇼핑 습관의 거의 모든 측면에 영향을 미칠 정도로 성장했습니다. 하지만 많은 사람들이 지금까지 빅 데이터가 가져오는 중요성과 응용 프로그램을 깨닫지 못하고 있습니다. 이 글에서는 실생활에서의 빅 데이터 응용 프로그램 상위 10가지를 살펴보겠습니다!

I. 빅 데이터의 중요성

빅 데이터라는 용어는 2000년대 초에 인기를 얻기 시작했지만, 회사들은 수십 년 동안 엄청난 양의 데이터를 수집해 왔습니다. 빅 데이터의 중요성은 회사가 가지고 있는 데이터의 양이 아니라, 회사가 그것을 어떻게 사용하는지에 있습니다.

빅 데이터 분석을 통해 다양한 산업의 기업들이 사업 운영에서 직면하는 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 주요 이점 중 일부는 다음과 같습니다:

• 시간 절약
• 비용 절감
• 시장 상황 이해
• 제품 개발
• 고객 유치

전반적으로, 빅 데이터는 우리의 삶에서 중요한 역할을 합니다. 거의 모든 영역에서 효율성과 생산성을 증가시켰습니다.

Big Data plays an important role because it brings many benefits – Image: techvidvan.com

II. 오늘날 실제로 가져오는 빅 데이터 응용 프로그램들

1. 광고 및 마케팅에서의 빅 데이터

오늘날, 광고주들은 소비자들이 실제로 무엇을 검색하고 접근하는지를 결정하기 위해 엄청난 양의 데이터를 구매하거나 수집합니다. 마케팅 캠페인은 클릭률, 조회수, 좋아요 수 및 기타 정확한 메트릭을 사용하여 추적되며 그 효과가 측정됩니다.

예를 들어, 아마존은 수백만 고객의 구매, 배송 방법, 결제 옵션에 대한 큰 데이터를 축적합니다. 그런 다음 회사는 고객의 요구에 맞춘 광고를 특정 고객 세그먼트에 매우 타겟팅된 위치에 배치합니다.

2. 미디어 및 엔터테인먼트에서의 빅 데이터

엔터테인먼트 산업은 고객 리뷰에서 통찰력을 얻기 위해 빅 데이터를 활용하며, 그로부터 다양한 타겟 오디언스를 위한 콘텐츠를 생성하고, 콘텐츠 성능을 측정하는 등의 작업을 합니다.

예를 들어, Spotify는 하둡 빅 데이터 기술을 사용하여 전 세계 수백만 명의 사용자로부터 데이터를 수집합니다. 그런 다음 분석된 데이터를 사용하여 개인화된 음악 추천을 합니다.

3. 헬스케어에서의 빅 데이터

이 기술은 치료 비용을 줄이고, 질병 발병을 예측하고, 전자 건강 기록을 채택하고, 사기와 오류를 줄이는 등 헬스케어 분야를 변화시켰습니다.

예를 들어, 메이요 클리닉은 다양한 질병을 가진 환자를 식별하고 그들의 건강에 대한 더 포괄적인 제어를 제공하는 데 도움이 되는 빅 데이터 분석을 포함하는 플랫폼입니다.

Big data analysis helps provide insights into patient records – Image: svitla.com

4. 교육에서의 빅 데이터

교육 산업은 커리큘럼을 개선하고, 인재를 더 잘 유치하며, 학생 경험을 최적화하기 위해 빅 데이터를 사용하고 있습니다. 학생 기록의 분석과 연구를 통해 학교는 각 학생의 진행 상황, 강점, 약점을 더 잘 이해할 수 있습니다.

각 학생의 학업 이력에 기반한 수집된 데이터는 적절한 프로그램과 교육 계획을 개발하는 데 사용될 수 있습니다.

예를 들어, 베트남 국립경제대학은 학생들이 시스템에서 페이지를 사용하는 시간을 추적하고 학생의 학습 결과를 집계하는 학습 및 관리 시스템을 도입했습니다.

5. 정부에서의 빅 데이터

정부 기관은 국가의 시민, 성장, 지리적 조사, 에너지 자원에 대한 엄청난 양의 데이터를 수집합니다. 빅 데이터의 사용은 사기 탐지, 금융 시장 분석, 환경 보호 등 많은 응용 프로그램을 포함합니다.

예: 칩 기반 시민 ID를 통해 정부는 전국의 사람들의 정보를 효과적으로 관리하고 사용할 수 있습니다.

6. 제조업에서의 빅 데이터

빅 데이터는 제조 공정을 개선하고, 제품 디자인을 개인화하며, 품질 유지를 보장하고, 공급망을 모니터링하며, 잠재적 위험을 추적하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 롤스로이스는 설계 과정 중에 발생한 오류를 수정함으로써 제조 공정을 쉽게 만드는 데 빅 데이터 분석을 사용했습니다.

Big Data helps production become more efficient – Image: www.way2smile.ae

7. 금융 – 은행 분야의 빅 데이터

금융기관은 웹사이트 사용과 거래로부터 얻은 빅 데이터를 분석하여 리드를 고객으로 전환하는 방법을 더 잘 이해합니다. 고객들이 더 다양한 금융 제품을 사용하도록 장려합니다. 특히, 빅 데이터 분석은 진행 중인 모든 불법 활동을 탐지하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 사기 거래, 자금 세탁 등이 있습니다.

예를 들어, 뱅크 오브 아메리카는 25년 이상 SAS와 AML의 고객이었습니다. SAS, AML은 은행에서 의심스러운 거래를 탐지하고 고객 데이터를 분석하는 데 사용되는 데이터 분석을 활용한 자금세탁 방지 소프트웨어입니다.

8. 소매 분야의 빅 데이터

빅 데이터는 소매 산업에서 많은 응용 프로그램을 제공합니다. 새로운 추세를 예측하는 것, 올바른 고객을 타겟팅하는 것, 마케팅 비용을 줄이는 것, 고객 서비스를 개선하고 적시에 재고를 분석하는 등 중요한 역할을 합니다.

예를 들어, 월마트는 매장에서 가장 바쁜 시간을 결정하고 고객을 수용하기 위해 직원 스케줄을 최적화하는 데 빅 데이터를 사용하는 소매 회사 중 하나입니다. 또한, 고객 데이터를 사용하여 개인화된 쇼핑 경험을 만들고 고객의 필요를 최선으로 예측합니다.

9. 농업 분야의 빅 데이터

농업 분야에서 빅 데이터 분석은 스마트 농업을 추진하고 비용을 절감하며 새로운 비즈니스 가능성을 열어줍니다. 농부들에게 날씨 변화, 작물 수확량에 영향을 미치는 요인, 살충제의 올바른 적용을 촉진하는 정보를 제공합니다.

예를 들어: 기술과 빅 데이터 덕분에 농장 로봇, 태양광 수중 펌프 등과 같은 자동 장치가 탄생했습니다. 특히, 드론은 데이터를 업데이트하고 작물 성장을 모니터링할 수 있습니다.

Big data brings many useful applications for agriculture – Image: fugenx.ae

10. 교통에서의 빅 데이터

빅 데이터는 교통 정체, 다양한 노선에 대한 사용자 수요, 사고 위험 지역 식별 등을 실시간으로 추정하는 데 사용됩니다.

예: 빅 데이터 분석 덕분에, Google 지도는 이제 가장 적은 교통량의 경로를 찾을 수 있습니다.

결론

위에서는 빅 데이터의 주요 우수한 응용 프로그램을 소개하였습니다. 물론, 위에 언급된 유용한 응용 프로그램뿐만 아니라, 빅 데이터는 전자상거래, 통신, 관광 등 다른 산업으로도 확장되었습니다. 이 글이 여러 산업에서의 빅 데이터의 다양한 응용 및 오늘날의 중요성에 대해 명확한 시각을 제공할 수 있기를 바랍니다.