빅데이터와 클라우드 컴퓨팅: 완벽한 조합

최근 몇 년간 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅이 IT 산업의 트렌드를 파악하는 데 중요한 기술로 등장했습니다. 각 기술마다 장단점이 있지만, 많은 비즈니스가 두 기술을 결합하여 더 많은 혜택을 누리고 있습니다. 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅이 어떻게 결합되는지, 그리고 왜 이들이 완벽한 조합인지 알아보고자 한다면, 이 글은 당신을 위한 것입니다!

Table of contents

I. 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 설명

1. 빅데이터란?

빅데이터는 온라인 및 전자 기기에서 많은 활동으로 생성된 수백만 개의 데이터입니다. 다시 말해, 이는 테라바이트, 페타바이트 또는 그 이상의 대량의 데이터입니다. 이 데이터는 전통적인 데이터베이스 및 소프트웨어 기술을 통해 처리할 수 없을 정도로 매우 큽니다. 빅데이터에 대해 더 알아보세요.

2. 클라우드 컴퓨팅이란?

클라우드는 서비스 제공자가 운영하는 강력한 서버들의 집합을 가리킵니다. 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 리소스를 온디맨드로 이용할 수 있는 것을 의미합니다.

Cloud Computing is a technology that helps to store and access data on the internet instead of the computer’s disk – Image: mygreatlearning.com

클라우드 컴퓨팅의 목적은 IT 자원을 설치하지 않고 클라우드에 데이터를 저장하고 처리하거나 원격 IT 서비스를 활용하는 것입니다. 특히 코로나19 팬데믹 동안 클라우드 컴퓨팅의 중요성이 강조되었습니다. 전 세계적으로 재택근무가 활성화되면서 사람들은 원격으로 데이터에 접근하고 작업을 관리할 수 있게 되었습니다.

II. 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 결합

빅데이터는 데이터를 저장하고 처리하는 역할을 맡고, 클라우드는 빅데이터가 작업할 수 있는 신뢰할 수 있고 접근 가능하며 확장 가능한 환경을 제공합니다.

데이터 양이 증가함에 따라 기업들이 모든 데이터를 유지하는 것이 점점 어려워집니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅은 전체 빅데이터 분석 과정을 시간을 절약하고 효율적으로 만들어 줍니다.

동시에, 빅데이터의 성장은 클라우드 서비스 제공업체들이 제품, 저장 및 처리를 기반으로 한 관계로 지속적으로 발전하는 원동력이 됩니다.

a combination of big data and cloud computing

Big Data & Cloud Computing bring the perfect combination- Image: vexxhost.com

빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 결합은 필수적이며 강력한 관계를 형성합니다. 왜냐하면 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 시너지는 예측적인 통찰력을 제공할 뿐만 아니라 비즈니스 프로세스와 의사 결정에도 도움이 됩니다.

특히 이는 회사의 수익을 긍정적으로 영향을 미치고 필요한 투자 비용을 줄일 수도 있습니다.

III. 빅데이터를 클라우드 컴퓨팅에 통합하는 장점

1. 비용 최적화

빅데이터 분석을 위한 데이터 센터를 투자하고 관리하는 것은 매우 비실비실합니다. 그러나 빅데이터를 클라우드에 저장함으로써, 기업은 저장 공간에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.

이렇게 함으로써 인프라 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 동시에, 인프라 관리 책임을 다른 조직에게 위임하여 비즈니스 목표 달성에 집중할 수 있습니다.

Storing big data in the cloud helps save costs – Image: datanami.com

2. 확장성

클라우드 플랫폼은 점점 증가하는 데이터에 대한 저장 공간을 자동으로 확장할 수 있습니다. 기업이 데이터로부터 필요한 통찰력을 얻은 후에는 저장 공간을 유연하게 늘리거나 줄일 수 있습니다. 데이터 수집률이 예측할 수 없기 때문에, 클라우드에 데이터를 저장하는 것은 과부하와 트래픽을 관리하는 데 도움이 됩니다.

어떤 빅데이터 솔루션을 구현하는 데에는 여러