지식

일본 기업의 사내 IT(정보시스템) 부서가 왜 갈수록 과부하에 빠지는지, 5가지 핵심 과제와 고정비를 늘리지 않고 해결하는 방법을 정리했습니다. 1정보시스템 부서는 실제로 무슨 일을 하는가 정보시스템 팀의 진짜 역할 많은 기업에서 정보시스템 부서(일본에서 흔히 ‘정시스(情シス)’라 부름)는 단순히 “컴퓨터를 고치는 부서”로 가볍게 여겨지곤 합니다. 그러나 실제로...

마테크(MarTech) 분야에서의 인공지능 소개 마케팅은 AI가 가장 잠재력을 발휘할 수 있는 분야 중 하나입니다. 오늘날의 상호 연결된 세계에서 경쟁 우위를 확보하는 것은 매우 중요합니다. 이를 위해서는 방대한 고객 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 간단한 기술이 필요합니다. 여기서 인공지능이 중요한 역할을 합니다. AI는 빅데이터 분석을...

“빅데이터란 무엇인가?”에 대한 지식을 이어가면, 이 기사는 기업이 사용할 수 있는 주요 빅데이터 기술 중 일부를 공개할 것입니다. 전 세계적으로 생성되고 수집되고 사용되는 데이터 양은 2024년에 149 제타바이트에 달할 것으로 예측됩니다. 기업이 이러한 데이터를 저장하고 처리하고 분석하기 위해서는 빅데이터 기술이 필요합니다. I. 빅데이터 기술이란?...

“시스템 개발을 외주하고 싶지만 비용 시세를 모르겠다” ― 많은 담당자가 안고 있는 고민입니다. 이 글에서는 외주 비용의 시세감, 견적의 내역, 그리고 비용을 좌우하는 포인트를 알기 쉽게 정리합니다. 1시스템 외주 비용은 무엇으로 결정되는가 ‘시세’를 이해하기 전에 알아야 할 것 시스템 개발 비용은 단순한 ‘정가’로 정해지지...

소프트웨어 테스팅은 소프트웨어 개발 프로세스의 중요한 단계 중 하나입니다. 소프트웨어 테스팅은 다양한 수준에서 이루어지며 소프트웨어 품질을 향상시키고 사용자 경험을 향상시키기 위한 목적을 가지고 있습니다. 이 용어는 기술 세계에서 꽤 익숙한 용어이지만, 여전히 많은 사람들이 알지 못하고 있습니다. 그렇다면 소프트웨어 테스팅이란 무엇일까요? 인공 지능이 소프트웨어...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. ライトニングネットワークは、最近のテクノロジー業界で注目されている技術です。 そして、人々はまだそれについてあまり情報を持っていないので、この記事では、その定義、仕組み、そして長所と短所からライトニングネットワークについての詳細を説明します。 1. ライトニングネットワークとは？ ライトニングネットワーク（LN）は、2015年にJosephPoonとThaddeusDryjaによって確立された概念です。これは、ネットワーク拡張の問題に対するビットコインのオフチェーンソリューションとして使用できる支払いプロトコルを作成するために生まれました。さらに、これは他の暗号通貨システムにも広く適用できます。 ライトニングネットワークは、速度制限があるビットコインや他の暗号通貨に役立ちます。 現時点では、ビットコインのブロックチェーンでは、1秒あたり2〜7トランザクション（TPS）しか実行できません。 暗号通貨エコシステムの広範な開発に伴い、ますます多くの人々がネットワークに参加し、それに応じてトランザクションの数がブロックチェーン上で宣言されています。 ネットワークがさらに混雑すると、全体的なパフォーマンスが影響を受け、グローバルデジタル通貨としてのビットコインの実際の適用性にも影響を及ぼします。 そこで、ライトニングネットワークは、ビットコインのブロックチェーンテクノロジーで発生したネットワークの輻輳を消去する試みのために発明されました。 2. ライトニングネットワークの仕組み ライトニングネットワークは、ビットコインブロックチェーン上に構築されたオフチェーントランザクションシステムで構成されています。 このシステムはピアツーピア（P2P）レベルで動作し、その適用性は、ユーザーがシームレスな暗号通貨トランザクションを実行できる双方向の支払いチャネルを作成するという原則に基づいています。 両当事者が支払いゲートウェイを作成することに合意すると、他のウォレット間で送金できるようになります。このような支払いチャネルの確立にはオンチェーントランザクションが含まれますが、その見返りとして、そのチャネル内で実行されるすべてのトランザクションはオフチェーンであり、システム全体のコンセンサスは必要ありません。 その結果、これらのトランザクションは、高いレベルでのトランザクション速度にを低コストで、スマートコントラクトを通じて迅速に実行できます。 支払いチャネルを設定するには、2人の参加者が一定の金額を利用できるマルチ署名ウォレットを作成する必要があります。アクセスできるのは、2つ以上の秘密鍵を両方の当事者が同時に提供した場合のみです。 これは、他のすべての当事者の同意なしに、どちらの当事者も資金にアクセスできないようにするためです。 より具体的例を挙げます。リンダはライトニングネットワークを使用してビットコインをティナと取引したいと考えています。 まず、両方ともマルチシグニチャウォレットを使用して支払いチャネルを設定します。 その時点で、支払いチャネルはスマートコントラクトの性質を持ち、マルチシグニチャウォレットはトランザクションに必要な金額を保存するための貸金庫になります。この支払いチャネルの存続期間中、リンダとティナは必要な数のオフチェーントランザクションを作成したいと考えていました。 各取引の直後に、ティナとリンダはそれぞれの貸借対照表に署名して更新する必要があります。貸借対照表は、各当事者が保持しているコインの量を記録する責任があります。 トランザクションが完了すると、支払いチャネルを閉じることができ、最終的な貸借対照表がブロックチェーンで宣言されます。 ライトニングネットワークのスマートコントラクトは、各当事者が最終バージョンのバランスシートに基づいて正確な量のビットコインを受け取ることを保証します。 したがって、実際の参加者は、ビットコインのブロックチェーンネットワークと2回対話するだけで済みます。一度支払いチャネルを開き、次にそれを閉じます。これは、支払いチャネルで発生する他のすべてのトランザクションがメインチェーンで直接実行されないことを意味します。 これがライトニングネットワークがブロックチェーンシステムでどのように機能するかであり、ユーザーのトランザクションが保証されることがわかります。 3. ライトニングネットワークの長所と問題点 3.1. ライトニングネットワークの長所 ライトニングネットワークはオフチェーンソリューションを使用して、ビットコインのブロックチェーンシステムの負荷を減らします。 双方向の支払いチャネルを使用することにより、ライトニングネットワークはトランザクションをほぼ瞬時に実行できる機能を備えています。 ライトニングネットワークは、1stsまでのマイクロペイメントに適用できます。 さらに、自動マイクロペイメントを適用すると、スタッフの介入なしで選挙装置によって直接トランザクションが実行されます、 3.2....

플레이 투 어니는 2021년 중반부터 인기 키워드 중 하나가 되었습니다. 이 트렌드는 일련의 게임 프로젝트가 등장함으로써 암호화폐 시장을 이전보다 더 흥미롭게 만들었습니다. 이 모델을 매력적으로 만드는 요소는 무엇일까요? 다음 기사를 통해 알아보겠습니다! I. Play to Earn이란 무엇인가? 플레이 투 어니(Play to Earn) – 약어로...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト: 人工知能の作成には、複雑なマシンと莫大なコストが必要です。修理やメンテナンスにも費用がかかります。プログラムは、環境の変化やニーズに対応したり、マシンの改善に対応するために、分散かさせる必要があります。 それだけでなく、重大な障害が発生した場合、コードを復元してシステムを再アクティブ化する手順にも、多大な時間と費用がかかります。...

맞춤형 소프트웨어 개발(Custom Development)은 기업의 특정 요구사항에 맞게 소프트웨어를 설계하고 구축하는 과정입니다. 기성 소프트웨어(off-the-shelf solutions)와 달리, 맞춤형 개발은 기업의 고유한 업무 흐름, 목표 및 산업 요구사항에 부합하는 시스템을 구축할 수 있어, 더 나은 성능과 장기적인 효율성을 보장합니다. 맞춤형 개발이란 무엇인가요? 맞춤형 소프트웨어 개발은 기업의...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 Tiếng Việt와만 사용할 수 있습니다. リーンスタート（lean start）とは、起業や新規事業などの立ち上げ（スタートアップ）が効率的に成功するためのマネジメント手法を指す言葉です。新規事業の立ち上げ時は人員や資金などのリソースが限られており、事業を安定して運営できるようになるまで非常にシビアなマネジメントが必要になります。システム開発に関しても同様で、開発費用や開発方法など、スタートアップの事業形態に即した方法を考える必要があります。この記事では、オフショア企業でのラボ型開発を活用することで、スタートアップが得られる大きなメリットについて知ることができます。 1. リーンスタートとは リーンスタートとは、アメリカの起業家エリック・リース氏が2008年に提唱した、起業や新規事業などの立ち上げ（スタートアップ）のためのマネジメント手法のことです。 リーンスタートは、事業家の思い込みで顧客にとって無価値な製品やサービスを開発してしまうことに伴う、時間、労力、資源、情熱のムダをなくすための方法論であり、最低限のコストと短いサイクルで仮説の構築と検証を繰り返しながら、市場やユーザーのニーズを探り当てていくのが特徴です。 2. 有名なリーンスタート成功事例 リーンスタートの成功事例として、代表的なものを２つ挙げます。  2.1．Instagram リーンスタートアップ事例中で最も有名なのが、Instagramです。 2010年10月6日にアップルのApp Storeに登場して以来、凄まじいスピードで多くのユーザーを虜にし、2020年3月現在、世界のインスタユーザーは10億人超えています。 日本でも2014年2月に日本語アカウントが開設され、月間アクティブユーザー数は、2015年6月に810万人、2016年3月に1200万人、同年12月に1600万人、2017年10月に2000万人を記録と、「インスタ映え」という言葉が流行語になるほど、その人気は凄まじいものです Instagramですが、もともとは「Burbn」という位置情報アプリとしてスタートしました。 しかし、一度リリースしたものの、思った以上に人気が出なかったことから、アイディアの構築・計測・学習を繰り返し、「写真の共有機能が最も人気」ということを見つけ出しました。 その結果、Burbnは写真投稿をメインにしたSNSに方向転換し、写真投稿・コメント・いいねの3機能を含んだ「Instagram」というサービスに昇華させました。 その後も、仮説検証を進め、アイディアの構築・計測・学習を進めていき、写真のエフェクトやストーリー、ショッピングなど、さまざまな機能の追加を行い、現在も変化を遂げています。 2.2．食べログ カカクコムグループが運営するグルメサイト「食べログ」は、日本企業におけるリーンスタートの代表的事例と言われています。2005年3月からサービスを開始し、レストランのユーザーによる5段階評価が掲載されるサイトを構築しました。 当初はグルメ本の情報をもとにした手打ちのデータベースで、担当者曰く、考えているものの30%しか実現に至らなかったとのことです。はじめはユーザー数が数十人程度だった食べログも、ユーザーの改善要望に可能な限り対応し、現在のシステムへ改善していきました。 その結果、現在は月間PV数が20億以上、月間利用者数は1億5万人以上となっています。リーンスタートの実践をきっかけに、右肩上がりの売上を誇るサービスに成長しています。 3. BAPの成功事例 3.1 ．動画編集・投稿型SNS『ジモフル』ー株式会社ジモフル様ご提供サービス https://jimoful.com/ ユーザーがカメラで撮影した動画や写真をアップロードし、システム上で動画作成・編集・投稿が可能です。他ユーザーからの動画の評価に応じて換金可能なアイテムを取得できます。 3.2．LIVE配信アプリ 『LIVE DREAMER』ーDreamer株式会社様ご提供サービス https://live-dreamer.com/ 誰でもアーティストやパフォーマーになって、動画やLIVEの配信が可能なアプリです。リスナーはLIVE配信中に課金アイテムを用いて投げ銭をすることができます。 いずれのシステムでも、事業モデルの構想段階から打合せを重ねて、柔軟に方針を調整しながら開発を進めました。ラボ型開発では、毎月のエンジニアへの費用の支払い期間内であれば方針変更が生じても柔軟に対応が可能な点が大きなメリットとなります。...