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죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 Tiếng Việt와만 사용할 수 있습니다. リーンスタート（lean start）とは、起業や新規事業などの立ち上げ（スタートアップ）が効率的に成功するためのマネジメント手法を指す言葉です。新規事業の立ち上げ時は人員や資金などのリソースが限られており、事業を安定して運営できるようになるまで非常にシビアなマネジメントが必要になります。システム開発に関しても同様で、開発費用や開発方法など、スタートアップの事業形態に即した方法を考える必要があります。この記事では、オフショア企業でのラボ型開発を活用することで、スタートアップが得られる大きなメリットについて知ることができます。 1. リーンスタートとは リーンスタートとは、アメリカの起業家エリック・リース氏が2008年に提唱した、起業や新規事業などの立ち上げ（スタートアップ）のためのマネジメント手法のことです。 リーンスタートは、事業家の思い込みで顧客にとって無価値な製品やサービスを開発してしまうことに伴う、時間、労力、資源、情熱のムダをなくすための方法論であり、最低限のコストと短いサイクルで仮説の構築と検証を繰り返しながら、市場やユーザーのニーズを探り当てていくのが特徴です。 2. 有名なリーンスタート成功事例 リーンスタートの成功事例として、代表的なものを２つ挙げます。  2.1．Instagram リーンスタートアップ事例中で最も有名なのが、Instagramです。 2010年10月6日にアップルのApp Storeに登場して以来、凄まじいスピードで多くのユーザーを虜にし、2020年3月現在、世界のインスタユーザーは10億人超えています。 日本でも2014年2月に日本語アカウントが開設され、月間アクティブユーザー数は、2015年6月に810万人、2016年3月に1200万人、同年12月に1600万人、2017年10月に2000万人を記録と、「インスタ映え」という言葉が流行語になるほど、その人気は凄まじいものです Instagramですが、もともとは「Burbn」という位置情報アプリとしてスタートしました。 しかし、一度リリースしたものの、思った以上に人気が出なかったことから、アイディアの構築・計測・学習を繰り返し、「写真の共有機能が最も人気」ということを見つけ出しました。 その結果、Burbnは写真投稿をメインにしたSNSに方向転換し、写真投稿・コメント・いいねの3機能を含んだ「Instagram」というサービスに昇華させました。 その後も、仮説検証を進め、アイディアの構築・計測・学習を進めていき、写真のエフェクトやストーリー、ショッピングなど、さまざまな機能の追加を行い、現在も変化を遂げています。 2.2．食べログ カカクコムグループが運営するグルメサイト「食べログ」は、日本企業におけるリーンスタートの代表的事例と言われています。2005年3月からサービスを開始し、レストランのユーザーによる5段階評価が掲載されるサイトを構築しました。 当初はグルメ本の情報をもとにした手打ちのデータベースで、担当者曰く、考えているものの30%しか実現に至らなかったとのことです。はじめはユーザー数が数十人程度だった食べログも、ユーザーの改善要望に可能な限り対応し、現在のシステムへ改善していきました。 その結果、現在は月間PV数が20億以上、月間利用者数は1億5万人以上となっています。リーンスタートの実践をきっかけに、右肩上がりの売上を誇るサービスに成長しています。 3. BAPの成功事例 3.1 ．動画編集・投稿型SNS『ジモフル』ー株式会社ジモフル様ご提供サービス https://jimoful.com/ ユーザーがカメラで撮影した動画や写真をアップロードし、システム上で動画作成・編集・投稿が可能です。他ユーザーからの動画の評価に応じて換金可能なアイテムを取得できます。 3.2．LIVE配信アプリ 『LIVE DREAMER』ーDreamer株式会社様ご提供サービス https://live-dreamer.com/ 誰でもアーティストやパフォーマーになって、動画やLIVEの配信が可能なアプリです。リスナーはLIVE配信中に課金アイテムを用いて投げ銭をすることができます。 いずれのシステムでも、事業モデルの構想段階から打合せを重ねて、柔軟に方針を調整しながら開発を進めました。ラボ型開発では、毎月のエンジニアへの費用の支払い期間内であれば方針変更が生じても柔軟に対応が可能な点が大きなメリットとなります。...

현재 4.0 시대의 기술 경쟁을 선도하는 것은 IoT, 즉 사물인터넷입니다. 이 정의는 점차 생활과 비즈니스에서 친숙해지고 있으며, 널리 적용되고 그 혜택이 명확히 입증되었습니다. 아래 글에서 저자는 많은 흥미로운 정보를 제공할 것입니다! 1/ IoT란 무엇인가? IoT 기기는 “스마트 기기”라고도 불리며, 첨단 산업 장비와 교통 시스템에서...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト: 人工知能の作成には、複雑なマシンと莫大なコストが必要です。修理やメンテナンスにも費用がかかります。プログラムは、環境の変化やニーズに対応したり、マシンの改善に対応するために、分散かさせる必要があります。 それだけでなく、重大な障害が発生した場合、コードを復元してシステムを再アクティブ化する手順にも、多大な時間と費用がかかります。...

멀티플레이어 모바일 게임은 하나의 네트를 통해 실시간이나 턴제 방식으로 여러 명의 유저가 동시에 참여할 수 있는 게임입니다. 이러한 게임들은 한 명만 즐기는 방식과는 다르게, 유저들끼리 상호작용하거나 협력하거나 경쟁할 수 있도록 합니다. 원활하게 서비스되려면, 멀티플레이어 게임에는 서버, 안정적인 네트를 연결할 수 있는 환경, 그리고 실시간...

블록체인은 오늘날 가장 높은 수요를 받는 기술 중 하나입니다. 많은 분야의 개인 및 기업 고객들이 비즈니스 프로세스를 위해 블록체인 개발 서비스를 찾고 있습니다. 만약 당신도 블록체인 개발 서비스에 관심이 있다면, 이 기사가 여러분을 위한 것입니다. I. 블록체인의 특징 하버드 비즈니스 리뷰의 “블록체인에 관한 진실”이라는...

최소 기능 제품(MVP)은 특히 스타트업에 있어 중요한 비즈니스 전략 요소입니다. 하지만 MVP는 정확히 무엇을 의미하며, 왜 오늘날의 비즈니스에서 널리 채택되는 기술일까요? 이 방법의 중요성을 더 잘 이해하기 위해 자세히 알아보겠습니다. 1. 최소 기능 제품(MVP)이란 무엇인가요? 최소 기능 제품(MVP)은 새로운 제품 개발 기법으로, 최초의 고객...

최근 기술이 점점 더 보편화되고 다양한 분야에 적용되는 가운데 Salesforce도 많은 사람들에게 익숙한 이름이 되었습니다. 그러나 Salesforce 및 기업 인사 관리에서의 응용은 모두에게 잘 알려진 것은 아닙니다. 이 문제에 대해 더 자세히 알아보기 위해 다음 기사를 통해 세부 사항을 확인하세요. I. Salesforce란 무엇인가요? 과거에는...

일본 기업의 사내 IT(정보시스템) 부서가 왜 갈수록 과부하에 빠지는지, 5가지 핵심 과제와 고정비를 늘리지 않고 해결하는 방법을 정리했습니다. 1정보시스템 부서는 실제로 무슨 일을 하는가 정보시스템 팀의 진짜 역할 많은 기업에서 정보시스템 부서(일본에서 흔히 ‘정시스(情シス)’라 부름)는 단순히 “컴퓨터를 고치는 부서”로 가볍게 여겨지곤 합니다. 그러나 실제로...

디지털 전환 시대에서 자동화는 더 이상 선택이 아닙니다. 이제 단순한 RPA나 워크플로 자동화를 넘어, 하이퍼오토메이션(Hyperautomation) 개념이 등장했습니다. 이는 인공지능(AI), 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 머신러닝(ML) 등 다양한 첨단 기술을 결합한 혁신적인 진화 단계입니다. 본 글에서는 하이퍼오토메이션의 개념을 명확히 설명하고, 그 활용 가능성을 분석하며, 특히 BAP Software의...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 前回の記事で ブロックチェーン はネットワークにいる全員で台帳を共有していると言いましたね。 参考：中学生でもわかる！ブロックチェーンの仕組み それでは「悪い人が誰かの台帳にアクセスして書き換えることができるのでは？」と疑問に思う方もいるでしょう。もちろん ブロックチェーン にはデータの不正利用を防ぐ仕組みがあります。今回は不正を防ぐための３つの暗号技術について初心者にも分かりやすく説明します。 １．特定の人にしか見られないようにする暗号技術：公開鍵暗号化方式  ブロックチェーン に用いられる１つ目の暗号技術は公開鍵暗号化方式です。この技術によって、データを盗み見られたり、書き換えられたりすることを防いでいます。鍵による暗号化は共通鍵と公開鍵があります。 ブロックチェーン に用いられている公開鍵暗号化方式をより理解するために、まずは従来の方式である共通鍵暗号化について説明します。 共通鍵暗号化方式は二人が共通の鍵を持っていて、データを暗号化、復号化する方法です。これは、データを送りたい相手に事前に共通鍵を渡しておく必要があるのですが、どうやって共通鍵を渡すかが難しい点です。 情報が漏洩しやすいインターネット上で共通鍵を渡すことは危険であるため、厳重に管理されたルートで相手に渡す必要があります。また、第三者に共通鍵が流出した場合、簡単にデータを開封されてしまいます。このような鍵配送問題を解決したのが公開鍵暗号化方式です。 公開鍵暗号化方式の最大の特徴は暗号化するための鍵と復号化するための鍵が異なるということです。受信者はあらかじめ暗号化用の鍵を送信者に渡しておきます（相手に渡すため公開鍵と言われています）。 そして、暗号化された情報を復号化するための鍵は自分だけが持っておきます（自分だけが持っておくので秘密鍵と言われています）。 そして、送信者は事前に渡された公開鍵でデータを暗号化しておくります。この場合、もしデータが盗まれたとしても秘密鍵がなければ第三者は暗号文を読みとくことができません。 このデータを読むことが出来るのは秘密鍵を持っている受信者のみです。公開鍵暗号化方式は共通鍵暗号化方式の鍵配送問題を解決した暗号方式であり、情報漏洩を防ぐことができます。 しかし、注意すべき点は秘密鍵の管理です。秘密鍵が流出すると情報を盗まれる可能性があるため、秘密鍵の管理は慎重に行う必要があります。 ２．本人を証明するためのしくみ：電子署名 ブロックチェーンに用いられる２つ目の暗号技術は電子署名です。これは紙の文書におけるサインの役割を果たすもので、ネット上のなりすまし対策のために作られました。 電子署名は上記で説明した秘密鍵と公開鍵を利用していますが、注意すべき点は、電子署名と公開鍵暗号方式では鍵の役割が違うことです。 ＜公開鍵暗号方式＞ 秘密鍵：暗号文を復号化する。開鍵：平文を暗号化する ＜電子署名＞ 秘密鍵：平文に署名をする　公開鍵：署名が正しいか検証する では、電子署名は具体的にどのようにして行われるのでしょうか？メールを例にして説明します。 まず、一郎さんはまい子さんにメールを送るとき、通常のメッセージ（平文）と同時に、秘密鍵によって暗号化したメッセージ（暗号文）も同時に送ります。この過程で、送信するデータを秘密鍵を用いて暗号化することを電子署名といいます。 暗号化されたメッセージを受け取ったまい子さんは、誰の公開鍵で読めるか試してみます。すると、太郎さんの公開鍵で暗号文を読むことができました。さらに、解いた暗号文と平文を比べると一致していました。 こうして、確かに一郎さん本人からのメールだということが分かりました。このように、電子署名を用いると本人が送ったことを証明することができます。 ３．データを瞬時に照合できるしくみ：ハッシュ関数 ブロックチェーンに用いられる３つ目の暗号技術はハッシュ関数です。ハッシュ関数とは、どんな値を入力しても２５６ビットの長さの文字列が出てくる関数のことです。 どんなに長いまたは短い文字列を入力しても、一定の長さのハッシュ値が出てきます。また、入力値が一文字違うだけで、全く異なる文字列がでてきます。 ハッシュ関数の重要な特徴は一方向性です。データをハッシュ化するのは簡単ですが、ハッシュ化された結果から元のデータを推測することは不可能となっています。では、ハッシュ関数はどのように活用されているのでしょうか？ 例えば、オンラインで音楽ファイルなどのデータをダウンロードするときにハッシュ関数が役に立ちます。ダウンロード中にデータが破損する可能性がありますが、ダウンロード後に膨大なデータを隅々までチェックして破損しているかどうか調べるのは大変な作業です。 その際、ダウンロードしたデータのハッシュ値と、ダウンロード元のサイトに載っているハッシュ値を比較します。比較した結果、２つのハッシュ値が一致していれば、正常にダウンロードされたことが確認できます。 ビットコインのブロックチェーンではデータを受け取った後、その送信元のデータのハッシュ値と照合して本物かどうか確認するために使われています。...