지식

BAP는 오프쇼어링 인더스트리에 관한 최신 지식과 혁신적인 기술을 내재화가고, 고객에게 이를 공유할 준비를 하고있습니다.

10 outstanding Salesforce features that every business needs
Salesforce is the leading name when it comes to customer relationship management solutions. Each CRM software has its characteristics....
AI와 전통 기술을 결합한 하이브리드 소프트웨어 개발 회사
여전히 많은 기업들이 전통적인 소프트웨어 개발과 AI 기술 적용 사이에서 고민하는 가운데, 더 나은 방향이 부상하고 있습니다: 하이브리드 소프트웨어...
Understanding about Salesforce Campaign Features
Salesforce Campaign is an interesting feature that supports business so much in various activities including Marketing and Sales for...
아웃소싱이 비즈니스에 가져다주는 최고의 이점
당신의 비즈니스가 지금 아웃소싱을 시작하면 아웃소싱의 큰 이점을 얻을 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 오늘날 IT 아웃소싱 회사들은 비즈니스...
Software Quality Issues – BAP Software
소프트웨어 품질은 오프쇼어 개발에서 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 우리는 소프트웨어 품질의 원인 중 하나인 소프트웨어 품질에 대한 사고...
[E-learning 시스템 비교] – 비즈니스에 가장 적합한 E-learning 시스템 6선
E-learning은 언제 어디서나 지식을 전달하기 위해 정보 기술을 활용하는 교육 형태입니다. 기업들이 내부 교육에서 디지털 전환에 더욱 집중함에 따라,...
왜 오프쇼어 개발이 비즈니스에 가장 효과적인 방법인가
오프쇼어 소프트웨어 개발(Offshore Software Development)**은 일반적으로 인건비가 낮고 IT 인력이 풍부한 다른 국가에 소프트웨어 개발 서비스를 아웃소싱하는 관행입니다. 기업들은...
オフショアを始める前にやっておきたいこと
죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 1. オフショアに関する意識調査結果から 少し古くなりますが、IPAの調査データに次のようなものがあります。IPA (Information technology Promotion Agency) がオフショアに関してIT企業に出したアンケートの結果です。調査Aでは、70%以上が「現在より拡大したい」と言っており、調査Bでは、「70%以上が予定なし」と答えています。 まったく相反するような結果が出ていますが、実はこれ、調査Aは既にオフショアを実施している企業からの回答であり、調査Bは過去に一度もオフショアを実施したことがない企業からの回答なのです。 一概には言えませんが、オフショアで開発を経験した企業はそのメリットを享受し、さらに利益を求めて拡大へと向かい、経験したことがない企業は、実感としてメリットを捉えることができないためにさらにオフショア実施に対して消極的になってしまっているという構図がうかがえます。 2. オフショアを始める前に何をする必要があるか?...
What is GameFi and things to know for newbies
The new trend of the video game industry in 2021 to now is GameFi. This model became popular in...
콘텐츠 관리 시스템(CMS) – 기업에게 제공하는 혜택과 솔루션의 효과적인 사용법
오늘날 점점 더 연결된 세상에서 기업들은 고객을 유치하고 매출을 증가시키기 위해 활발한 온라인 존재를 가져야 합니다. 그러나 웹 사이트와...
알아야 할 최고의 빅데이터 기술들
“빅데이터란 무엇인가?”에 대한 지식을 이어가면, 이 기사는 기업이 사용할 수 있는 주요 빅데이터 기술 중 일부를 공개할 것입니다. 전...
改ざんが極めて困難!ブロックチェーンの構造
죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 前回の記事で、 ブロックチェーンは3つの暗号技術を用いて不正を防いでいると説明しましたね。 参考:ブロックチェーンの不正を防ぐ3つの暗号技術 今回はその暗号技術を用いてブロックチェーン構造 がどのような構造になっているかを説明します。この記事を読めばきっとブロックチェーンという名称の由来がわかるでしょう。 1.仮想通貨はただのデータにすぎない  ブロックチェーンの構造を説明する前に、仮想通貨について触れたいと思います。本来、仮想通貨はただのデータに過ぎません。あなたが仮想通貨を誰かに送金するとき、「×時△分、○○にいくら払いました。」と台帳に記録されるだけで、その通貨は目に見えるものでも触れられるものでもありません。 このように、仮想通貨は台帳上の記録に過ぎないものですが、みんなが価値があると思うから通貨になりました。しかし、仮想通貨のようなデータが通貨として認められるためには必要な条件があります。 ”データが通貨として成り立つための3条件 送信者が誰か特定できる。 送信内容が途中で改ざんされない。 送信者が後で自分が送信したことを否定できない。...
인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 차이점
인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)은 디지털 시대에 자주 등장하는 세 가지 개념이지만, 많은 사람들이 이들을 혼동하곤 합니다. 기본적으로 AI는...
빅 데이터 분석이란 무엇인가요? 왜 중요한가요?
빅 데이터는 오늘날 IT 산업에서 가장 인기 있는 단어 중 하나입니다. 디지털 시대에는 빅 데이터가 기업이 소유할 수 있는...