지식

BAP는 오프쇼어링 인더스트리에 관한 최신 지식과 혁신적인 기술을 내재화가고, 고객에게 이를 공유할 준비를 하고있습니다.

왜 랩형 방식으로 오프쇼어 개발을 해야 할까?
랩형 오프쇼어 개발은 기업이 해외(예: 베트남)에 고정된 소프트웨어 엔지니어 팀을 장기적으로, 정해진 예산으로 전일제로 고용하여 협업하는 모델입니다. 이 모델은...
What is GameFi and things to know for newbies
The new trend of the video game industry in 2021 to now is GameFi. This model became popular in...
베트남 오프쇼어 개발 회사 TOP 10
베트남은 경쟁력 있는 비용, 고품질 인재, 유연한 납기 대응 능력을 바탕으로 오프쇼어 개발 서비스의 이상적인 목적지로서 입지를 점점 더...
왜 랩형 방식으로 오프쇼어 개발을 해야 할까?
랩형 오프쇼어 개발은 기업이 해외(예: 베트남)에 고정된 소프트웨어 엔지니어 팀을 장기적으로, 정해진 예산으로 전일제로 고용하여 협업하는 모델입니다. 이 모델은...
해외 소프트웨어 개발 요율 비교
비용을 절감하고 인재에 접근하는 유용한 방법으로서, 최근 몇 년간 해외 소프트웨어 개발이 더욱 인기를 끌고 있습니다. 그러나 소프트웨어 개발자를...
SAP 클라우드, 기업이 알아야 할 핵심 정보
SAP Cloud Platform은 SAP에서 개발한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼(PaaS)으로, 기업이 ERP 시스템을 유연하게 확장하고 통합하며 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다....
オフショアを始める前にやっておきたいこと
죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 1. オフショアに関する意識調査結果から 少し古くなりますが、IPAの調査データに次のようなものがあります。IPA (Information technology Promotion Agency) がオフショアに関してIT企業に出したアンケートの結果です。調査Aでは、70%以上が「現在より拡大したい」と言っており、調査Bでは、「70%以上が予定なし」と答えています。 まったく相反するような結果が出ていますが、実はこれ、調査Aは既にオフショアを実施している企業からの回答であり、調査Bは過去に一度もオフショアを実施したことがない企業からの回答なのです。 一概には言えませんが、オフショアで開発を経験した企業はそのメリットを享受し、さらに利益を求めて拡大へと向かい、経験したことがない企業は、実感としてメリットを捉えることができないためにさらにオフショア実施に対して消極的になってしまっているという構図がうかがえます。 2. オフショアを始める前に何をする必要があるか?...
[E-learning 시스템 비교] – 비즈니스에 가장 적합한 E-learning 시스템 6선
E-learning은 언제 어디서나 지식을 전달하기 위해 정보 기술을 활용하는 교육 형태입니다. 기업들이 내부 교육에서 디지털 전환에 더욱 집중함에 따라,...
로봇 프로세스 자동화 (RPA): 생산성과 작업 효율성을 높이는 솔루션
로보틱 프로세스 자동화 (RPA)는 기업이 소프트웨어 로봇 또는 “봇”을 사용하여 반복적이고 규칙 기반의 작업을 자동화할 수 있게 해주는 기술입니다....
자동화 기술 – 2023년 이후 기업의 돌파구 열쇠
자동화 기술”은 오늘날 산업, 생산 및 상품 유통 분야에서 자주 언급되는 구호입니다. 자동화는 기업이 생산 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하며...
빅데이터와 클라우드 컴퓨팅: 완벽한 조합
최근 몇 년간 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅이 IT 산업의 트렌드를 파악하는 데 중요한 기술로 등장했습니다. 각 기술마다 장단점이 있지만, 많은...
Digital Twin 구축 서비스 – BAP Software의 실제 사례
디지털 트윈(Digital Twin) 기술은 기업이 운영 프로세스를 실시간으로 시뮬레이션하고 모니터링하며 최적화할 수 있도록 하는 전략적 도구로 자리 잡고 있습니다....
실시간 업데이트가 정말로 당신이 생각하는 만큼 중요한가요?
실시간 업데이트는 시간 데이터를 사용하여 사용자에게 유용한 정보를 제공하며, 원격 작업 및 기타 사회 활동 중 사용자를 지원하는 요소입니다....
맞춤형 AI 애플리케이션 및 솔루션 개발 회사
모든 AI 솔루션이 모든 기업에 적합한 것은 아닙니다. 많은 경우, 맞춤형 AI(Custom AI)만이 기업의 비즈니스 요구를 정확히 충족시키고 지속...