AI教育 授業における問題作成の自動化
現代社会では、自動化が教育やトレーニングなどの幅広い産業に広がっています。エドテック(テクノロジーを用いて教育を支援する仕組みやサービス)がこれらの領域の従来のトレーニング方法に革新をもたらす中、企業はますます現代的な教育やトレーニングに力を入れています。これは、トレーニング環境の変化に...
AIによる消費電力予測:スマートエネルギー管理
1.概要 近年、経済発展や快適性の追求によって、エネルギー消費が大幅に増加しています。 限られたエネルギー資源と供給の危機的状況を考慮すると、エネルギーシステムを最適化することは極めて重要であることは明白です。 その結果、現代のスマートシティにおけるスマートグリッドと住宅の市場は急速に...
仮想発電所システム:エネルギー管理の革新的な手法
概要 世界中の技術革新や気候変動がエネルギー産業に影響を与えています。従来の中央集中型発電所に加えて、太陽エネルギーやエネルギー貯蔵システムなどの分散エネルギー資源(DERs)が、これらを補完するために展開されています。 このケースで共に留まり、どのようにしてこの進化がIoTとAIの予測...
AWSで時系列を予測
概要: – 過去のデータや気象データから、様々な拠点の消費電力を予測する。 – AWS上で動作するサーバーレスシステム – IoTからのデータ収集 メリット: – コスト削減 – 環境保護 – 無駄なエネルギーを使わ...
ヒューマンリソース最適化
概要: メリット: – コストとトレーニングの手間を省く – 余分なリソースや従業員を省くことができる – コスト削減 – 健康上の問題を早期から認識できるようになる。 – 診断や決断を下す際に、医師にとって信頼できる参考資料と...
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