🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
⚙️ 技術:Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn
📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
⚙️ 技術:Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn
📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間
医薬品の不足や在庫過多、期限切れによる廃棄、出所の追跡困難などは、医薬品管理における深刻な課題であり、患者の安全を脅かし、膨大な損失を引き起こします。私たちは先進的なAI技術を活用することで、医薬品の透明性と安全性を最大化し、運用コストを削減し、パンデミック以降のサプライチェーンの持続性...


🎯 目的: 製品が完成する前に、リアルタイムで生産データを分析し品質不良を予測する。 📦 ソリューション: 機械学習による異常検知 + アラートダッシュボード ⚙️ 技術: TensorFlow、Scikit-learn、Str...
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