🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
⚙️ 技術:Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn
📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。
📦 ソリューション:リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム
⚙️ 技術:Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn
📈 成果:不正検知の早期化(35%改善)、四半期ごとの億単位の損害を防止
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的:取引履歴、財務目標、リスクプロファイルに基づき、顧客にパーソナライズされた金融アドバイスを提供。 📦 ソリューション:パーソナルファイナンス分析 + LLMアドバイザリー + チャットボットインターフェース ⚙️ 技術...


1. 概要 ある金融機関は、取引システムおよび顧客データ管理プラットフォームを運用しており、高度なセキュリティ対策を求められていました。 PCI DSS, ISO/IEC 27001, GDPR などの国際基準に準拠するため、早期脅威検知、自動対応、完全なログ記録を可能にする セキュリテ...
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