過去10年間で、ビッグデータの使用は大きく成長し、消費者の日常生活や買い物の習慣のほとんどすべてに触れるようになりました。しかし、ビッグデータがこれまでにもたらした重要性や応用を認識している人は多くありません。この記事では、実生活でのビッグデータのトップ10の応用を見てみましょう！
I. ビッグデータの重要性
ビッグデータという用語が人気を博したのは2000年代初頭のことで、企業が大量のデータを収集していたのは何十年も前からです。ビッグデータの重要性は、企業が持っているデータの量にあるのではなく、企業がそれをどのように使用するかにあります。
ビッグデータ分析は、異なる業界のビジネスがビジネス運営で直面する問題を効果的に解決するのを可能にします。主な利点には以下のものがあります：
- 時間を節約する
- コストを節約する
- 市場状況を理解する
- 製品開発
- 顧客を引きつける
全体として、ビッグデータは私たちの生活において重要な役割を果たしています。ほぼすべての領域で効率と生産性を高めました。
Big Data plays an important role because it brings many benefits – Image: techvidvan.com
II. 実践で今日もたらされるビッグデータのトップ応用
1. 広告とマーケティングにおけるビッグデータ
今日、広告主は、消費者が実際に何を検索し、アクセスしているかを特定するために、大量のデータを購入または収集します。マーケティングキャンペーンも追跡され、クリックスルーレート、ビュー、いいね！、その他の正確なメトリックを使用してその効果が測定されます。
例えば、アマゾンは、数百万人の顧客の購入、配送方法、支払いオプションに関するビッグデータを蓄積します。その後、企業は顧客のニーズに合わせた広告を、特定の顧客セグメントに高度にターゲットを絞った配置で表示します。
2. メディアとエンターテイメントにおけるビッグデータ
エンターテイメント業界は、顧客レビューから洞察を得るためにビッグデータを活用し、視聴者の関心を予測します。そこから、異なるターゲットオーディエンスのためのコンテンツを作成し、コンテンツのパフォーマンスを測定し、その他多くのことを行います。
例えば、SpotifyはHadoopビッグデータ技術を使用して、世界中の数百万人のユーザーからデータを収集します。その後、分析されたデータを使用してパーソナライズされた音楽の推薦を行います。
3. ヘルスケアにおけるビッグデータ
この技術は、治療コストの削減、疾病の発生予測、電子健康記録の採用、詐欺やエラーの削減など、ヘルスケアの分野を変えました。
例えば、メイヨークリニックは、異なる病気の患者を識別し、彼らにより包括的な健康管理を提供するのを助けるビッグデータ分析を含むプラットフォームです。
Big data analysis helps provide insights into patient records – Image: svitla.com
4. 教育におけるビッグデータ
教育業界は、カリキュラムの改善、才能のより良い引き付け、学生体験の最適化を助けるためにビッグデータを使用しています。学生の記録の分析と研究を通じて、学校は各学生の進捗、強み、弱みをよりよく理解することができます。
各学生の学術歴に基づいて収集されたデータは、適切なプログラムや指導計画の開発に使用することができます。
例えば、ベトナム国立経済大学は、学生がシステム内のページを使用する時間を追跡し、学生の学習成果を集約する学習および管理システムを実装しています。
5. 政府におけるビッグデータ
政府機関は、国の市民、成長、地理的調査、エネルギー資源に関する膨大な量のデータを収集しています。ビッグデータの使用は、詐欺検出、金融市場分析、環境保護など、多くの応用があります。
例：チップベースの市民IDを用いて、政府は国内の人々の情報を効果的に管理し使用することができます。
6. 製造業におけるビッグデータ
ビッグデータは、製造の改善、製品設計のパーソナライズ、品質保持の確保、供給チェーンの監視、潜在的リスクの追跡に役立ちます。
例えば、ロールス・ロイスは、設計プロセス中に発生したエラーを修正することで、製造プロセスを容易にするためにビッグデータ分析を使用しました。
Big Data helps production become more efficient – Image: www.way2smile.ae
7. 金融・銀行におけるビッグデータ
金融機関は、ウェブサイトの使用状況や取引からのビッグデータを分析して、見込み客を顧客に変換する方法をより良く理解します。彼らにさまざまな金融商品の使用を促します。特に、ビッグデータ分析は、行われているすべての違法活動を検出するのに役立ちます。例えば、詐欺的な取引、マネーロンダリングなどです。
例えば、バンク・オブ・アメリカは25年以上にわたりSASとAMLの顧客です。SAS、AMLは、銀行内の疑わしい取引を検出し、顧客データを分析するデータ分析を使用する反マネーロンダリングソフトウェアです。
8. 小売におけるビッグデータ
ビッグデータは小売業界で多くの応用をもたらします。それは、新たなトレンドの予測、正しい顧客のターゲティング、マーケティングコストの削減、顧客サービスの改善、適時に在庫を分析するなど、重要な役割を果たします。
例えば、ウォルマートは、店内の最も混雑する時間を特定し、顧客を収容するために従業員のスケジュールを最適化するビッグデータを使用している小売企業の一つです。さらに、顧客データを使用してパーソナライズされたショッピング体験を作り、顧客のニーズを最もよく予測します。
9. 農業におけるビッグデータ
農業部門では、ビッグデータ分析はスマート農業を推進し、コストを節約し、新たなビジネスの可能性を開くのに役立ちます。それは、天候の変化、作物の収量に影響を与える要因、正しい農薬の適用を促進するなど、農家に情報を提供します。
例：技術とビッグデータのおかげで、農場のロボット、太陽光発電の水ポンプなどの自動デバイスが生まれました。特に、ドローンはデータを更新し、作物の成長を監視することができます。
Big data brings many useful applications for agriculture – Image: fugenx.ae
10. 交通におけるビッグデータ
ビッグデータは、リアルタイムでの交通渋滞の推定、異なるルートにおけるユーザー需要、事故発生しやすいエリアの特定などに使用されます。
例：ビッグデータ分析のおかげで、Google Mapsは現在、最も交通量の少ないルートを特定できるようになりました。
結論
以上がビッグデータのトップに優れた応用です。もちろん、上記の有用な応用だけでなく、ビッグデータはeコマース、電気通信、観光など他の産業にも浸透しています。この記事が、異なる産業でのビッグデータのさまざまな応用と、今日の世界におけるその重要性の明確な視点を提供できることを願っています。
