지식

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト: 人工知能の作成には、複雑なマシンと莫大なコストが必要です。修理やメンテナンスにも費用がかかります。プログラムは、環境の変化やニーズに対応したり、マシンの改善に対応するために、分散かさせる必要があります。 それだけでなく、重大な障害が発生した場合、コードを復元してシステムを再アクティブ化する手順にも、多大な時間と費用がかかります。...

디지털 전환 시대에서 자동화는 더 이상 선택이 아닙니다. 이제 단순한 RPA나 워크플로 자동화를 넘어, 하이퍼오토메이션(Hyperautomation) 개념이 등장했습니다. 이는 인공지능(AI), 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 머신러닝(ML) 등 다양한 첨단 기술을 결합한 혁신적인 진화 단계입니다. 본 글에서는 하이퍼오토메이션의 개념을 명확히 설명하고, 그 활용 가능성을 분석하며, 특히 BAP Software의...

프로그래머로서 최근 파이썬 3.12 버전의 새로운 기능 업데이트에 대한 정보를 익히셨을 것입니다. 이번 업그레이드는 사용자들의 기대에 부응할 만한 것일까요? 아래 기사에서 많은 주목할 만한 정보를 제공할 것입니다! 1/ 파이썬 3.12란 무엇인가? 매년 초에 베타 릴리스(기능 잠금)로 시작하여 최종 릴리스로 마무리되는 일정에 따라 파이썬 프로그래밍...

지난 30년 동안 웹 세계는 큰 변화를 겪었습니다. 웹 1.0 초기 시절부터 인터넷은 본질적으로 텍스트 기반의 정보 교환 수단이었습니다. 그리고 이제 웹 3.0이 등장하면서 새로운 파도를 일으켰습니다. 많은 사람들이 이것이 인터넷의 미래라고 말합니다. 그렇다면 웹 3.0은 정확히 무엇인가요? 아래의 기사를 통해 알아보도록 하겠습니다. Ⅰ....

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 1. オフショアに関する意識調査結果から 少し古くなりますが、IPAの調査データに次のようなものがあります。IPA (Information technology Promotion Agency) がオフショアに関してIT企業に出したアンケートの結果です。調査Aでは、70％以上が「現在より拡大したい」と言っており、調査Bでは、「70％以上が予定なし」と答えています。 まったく相反するような結果が出ていますが、実はこれ、調査Aは既にオフショアを実施している企業からの回答であり、調査Bは過去に一度もオフショアを実施したことがない企業からの回答なのです。 一概には言えませんが、オフショアで開発を経験した企業はそのメリットを享受し、さらに利益を求めて拡大へと向かい、経験したことがない企業は、実感としてメリットを捉えることができないためにさらにオフショア実施に対して消極的になってしまっているという構図がうかがえます。 2. オフショアを始める前に何をする必要があるか？ このように経験したことがない企業が、オフショアを検討し始める際には当然のごとく不安が付きまとうことになります。また、何も考えずにオフショアを始めたのでは、過去の失敗事例同様の結末になりかねません。オフショアでの開発は、少なからずリスクが存在します。ここでは、リスクに対する不安を少しでも和らげるために、何をすれば良いかについて紹介します。オフショアを始める前には、最低でも次のことはやっておきましょう。 目的を明確にする 概要を理解する オフショアの事例を研究する オフショア先（国）候補を決める 2.1 目的を明確にする まず、オフショアの目的を明確にしておきましょう。目的により、オフショアの進め方、オフショア先が違ってきます。目的としては次のようなものが考えられます。 コスト削減 人件費の低い国での労働力を活用し、開発予算を抑えます 人材不足解消 日本国内での人材不足解消の手段を海外に求めます スキル導入 自社に技術スキルがなく、即時にそのスキルを導入したい場合に活用します  2.2 概要を理解する 次に、オフショアの契約形態とそのフォーメーションについて理解しておきましょう。大きく分けると受託開発型とラボ型の二つに分類することができます。 受託開発型 オフショア側に納品責任が有る、日本で一般的に採用されているものと同様の契約モデルです。事前に決められた仕様、期間、金額通りにシステムを納品することでプロジェクトが完了します。現地とブリッジSEを窓口にして開発を進めます。 ラボ型開発 同ーのオフショアチームを一定期間、一定予算で抱え込んで開発を進めるやり方です。お客様は、ブリッジSEを通して、或いは直接オフショア側のチームに指示を与えます。  3. オフショアの事例を研究する 目的がはっきりして、オフショアの概要を理解したら、次に他部門・他社のいろいろな事例について研究するとよいでしょう。先達が残してくれた事例は、失敗しないための貴重な財産になります。事例については、インターネットを検索しても、すぐにたくさんの成功事例、失敗事例を見つけることができます。その事例から、注意点やリスクを自分で読み取ることはとても役に立つでしょう。 4....

디지털 전환은 기술을 비즈니스의 모든 활동에 적용하여 효율성을 높이고, 혁신을 가속화하며, 경쟁 우위를 확보하는 과정입니다. 디지털 경제 시대에서 디지털 전환은 단순한 트렌드가 아니라 생존을 위한 핵심 전략으로, 기업이 변화에 적응하고 지속적으로 성장하며 미래 시장을 선도할 수 있도록 돕습니다. 1. 디지털 전환이란 무엇인가? 디지털 전환이:...

양자 컴퓨팅 소개 양자 컴퓨팅은 양자 역학의 고유한 특성을 활용하여 기존의 가장 강력한 슈퍼컴퓨터로도 해결할 수 없는 문제를 해결하는 첨단 컴퓨터 과학의 신흥 분야입니다. 양자 컴퓨팅 분야는 양자 하드웨어와 양자 알고리즘을 포함한 다양한 영역을 포괄합니다. 아직 개발 중이지만, 양자 기술은 머지않아 슈퍼컴퓨터로 해결할 수...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. ブロックチェーンシステムにおいて、一定量のトランザクションデータをまとめて永続的に記録するファイルを ブロック と呼びます。 ブロックチェーン開発 においてはブロックの設計によってトランザクションスピードに影響がでるため、重要な項目です。 時間とともに新たに生成されたトランザクションデータは、 1.トランザクションプールと呼ばれるデータ貯蔵庫に一時的に保管され、 2. マイニング作業によって新たなブロックとしてまとめあげられ、 3. 正当性が承認されると古いブロックに繋がれてチェーンを形成します。 ブロックがより長くブロックチェーンに埋め込まれるにつれて変更や削除がより困難になり、ブロックチェーンの不可逆的なトランザクション記録が形成されます。 ブロックが存在しないブロックチェーン IOTAやNANOのような、DAG型（有向非巡回グラフ型）と呼ばれるタイプのブロックチェーンは、トランザクションをブロックとして纏めずに関連のあるトランザクション同士をハッシュで繋いでいます。 ブロックがないので、ブロック生成時間や送信速度の遅延、承認報酬のために高い手数料を支払うといった問題を解消することができます。 その一方で、ブロックを形成することで得られてたセキュリティ面の課題が残っており、今後の発展が望まれています。 ブロックチェーン開発 のご相談は株式会社BAPへ 株式会社BAPでは ブロックやチェーンのデザインを含めた開発コンサルティングが可能です。 見積、相談、開発委託などのお問い合わせはこちらへ。...

SAP 시스템은 현재 많은 기업이 사용하는 시스템입니다. SAP 시스템을 사용하는 과정에서는 비즈니스 프로세스를 지원하기 위해 모듈과 SAP S/4HANA 이전 프로세스가 필수적입니다. 그렇다면 SAP 모듈은 무엇이며, 이 모듈들이 SAP S/4HANA 이전에 어떻게 참여하는지 알아볼까요? 이 문제를 명확히 하기 위해, BAP는 아래의 글을 통해 SAP 모듈과...

2026년, AIOps와 첨단 운영 기술은 기업이 IT 시스템을 관리하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 클라우드 운영, 무중단 유지보수(Zero-downtime Maintenance), 그리고 DevOps와 O&M의 융합까지—모든 것은 하나의 공통된 목표를 향하고 있습니다: 효율 최적화 – 비용 절감 – 보안 강화. BAP Software와 함께 2026년에 기업이 반드시 알아야 할...