지식

BAP는 오프쇼어링 인더스트리에 관한 최신 지식과 혁신적인 기술을 내재화가고, 고객에게 이를 공유할 준비를 하고있습니다.

모바일 앱 테스트란 무엇인가요? 모바일 앱 테스트는 왜 중요한가요?
모바일 앱 테스트는 애플리케이션이 공개되기 전에 해당 애플리케이션의 사용 가능성을 테스트하는 과정입니다. 모바일 앱 테스트는 애플리케이션이 기술적 요구 사항을...
슈퍼 AI가 인간을 대체할 수 있을까? 깊이 생각해 볼 미래 시나리오
슈퍼 AI(ASI)는 AI 개발 여정의 궁극적인 목표로 여겨진다. 그렇다면 인간이 더 이상 이 행성에서 최고 지능 존재가 아닐 때...
왜 랩형 방식으로 오프쇼어 개발을 해야 할까?
랩형 오프쇼어 개발은 기업이 해외(예: 베트남)에 고정된 소프트웨어 엔지니어 팀을 장기적으로, 정해진 예산으로 전일제로 고용하여 협업하는 모델입니다. 이 모델은...
ダナンのIT産業が急成長した理由と今後の課題
죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 1. ダナンのIT産業が急成長した理由 ますます発展するベトナムのIT業界の中で、ダナンは特に注目を集めています。ひと昔前、日本企業によるダナンへの投資は、製造・加工業が中心でした。 しかし、10年程前からソフト開発や設計などのIT分野への投資が目立つようになり、2018年には投資件数の25%がIT分野という状況になりました。 このようにダナンのIT産業が注目を浴びるようになった理由は何でしょうか?理由は3つあります。 1-1.人件費が安い ダナンのIT産業が急成長した大きな理由は人件費の安さです。ベトナムはASEAN諸国の中でも人件費が安い国です。ダナンはホーチミン、ハノイに次ぐ第3の都市ですが、その人件費は20%以上も安いと言われています。 賃金(月額) ハノイ ホーチミン ダナン 法定最低賃金...
SAP 클라우드, 기업이 알아야 할 핵심 정보
SAP Cloud Platform은 SAP에서 개발한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼(PaaS)으로, 기업이 ERP 시스템을 유연하게 확장하고 통합하며 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다....
이러닝 시스템이 교육 기업에 어떻게 도움이 되나요?
포브스에 따르면, 이러닝 시장은 2022년에 2751억 달러로 크게 증가할 것으로 예상되지만, 여전히 많은 교육 업체들이 이 섹터에서 혜택을 받을...
Onshore와 Offshore: 비즈니스에 가장 좋은 선택은 무엇인가요?
Onshore과 Offshore는 비즈니스 세계에서 새로운 용어가 아닙니다. 그러나 많은 사람들이 여전히 두 유형 중 어떤 것을 선택해야 할지 헷갈리고...
해외 회사는 코로나바이러스 시기에 어떻게 도움이 되나요?
많은 아시아 국가에서 여전히 코로나바이러스가 확산되는 가운데, 이는 인간의 건강뿐만 아니라 기업의 성과에도 위협을 가합니다. 여전히 많은 일본 기업이...
콘텐츠 관리 시스템(CMS) – 기업에게 제공하는 혜택과 솔루션의 효과적인 사용법
오늘날 점점 더 연결된 세상에서 기업들은 고객을 유치하고 매출을 증가시키기 위해 활발한 온라인 존재를 가져야 합니다. 그러나 웹 사이트와...
당신은 이제 막 크립토에 입문하셨나요? 그렇다면 이것이 바로 암호화폐 지갑에 대해 꼭 알아야 할 모든 것입니다!
코인 투자에 첫발을 내딛고자 하는 많은 분들이 아직도 가상 화폐 지갑 정보에 목마릅니다. 이 글에서는 개념, 작동 원리, 지갑...
범용 인공지능(AGI): AI가 인간 수준의 사고 능력에 도달했을 때.
좁은 인공지능(Narrow AI)은 일상생활에서 흔히 사용되고 있지만, 인공지능의 궁극적인 목표는 바로 범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)입니다. AGI는 단순히 프로그래밍된...
マークル木【Markle Tree】
죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. マークル木 とは、ファイルのような大きなデータを要約した結果を格納するツリー構造の一種です。 主に入出金記録などの大きなデータの要約と検証を行う際に使用されます。 データ要約および検証時の計算にハッシュ関数を用いているので、ハッシュ木とも呼ばれます。 マークル木は、公開鍵暗号方式の開発者ラルフ・マークルが1979年に発明しています。 原著論文はこちら マークル木 の構造 マークル木では、2つのデータを1つにまとめて1単位のデータとして取り扱います。 上の図では、トランザクション0(Tx0)のハッシュ、トランザクション1(Tx1)のハッシュをそれぞれ計算しています。 このAのハッシュ、Bのハッシュそれぞれを合わせた値のハッシュが頂点のハッシュ値となります。 データが蓄積されるにつれ、複数段のツリー構造が構成されてゆき、2段、3段と2個ずつハッシュ値がまとめられてゆきます。...
기업을 위한 GenAI 솔루션: 효율성 및 안전성
현대 기술 시대에서, 생성 AI(Generative AI)는 가장 트렌디한 기술 중 하나로 주목받고 있습니다. 현재 AI 시스템의 효율성과 정확성을 향상시키는...
AI 거버넌스 – 기업이 2025년에 AI를 안전하고 효과적으로 활용하기 위한 핵심
AI 거버넌스는 기업이 AI를 안전하고 투명하며 효율적으로 활용할 수 있도록 하는 ‘규칙 체계’입니다. I. 배경 및 문제: 왜 2025년에...