지식

E-learning은 언제 어디서나 지식을 전달하기 위해 정보 기술을 활용하는 교육 형태입니다. 기업들이 내부 교육에서 디지털 전환에 더욱 집중함에 따라, 적합한 E-learning 플랫폼을 선택하는 것이 핵심적인 역할을 합니다. 이 글은 주요 플랫폼들을 비교하여 기업이 보다 효과적인 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 1. Smart Boarding  E-learning...

LlamaIndex는 논문의 첫 번째 부분에서 LLM 애플리케이션 구축을 더 쉽게 만드는 오케스트레이션 또는 데이터 아키텍처로 소개되었습니다. LlamaIndex GitHub는 데이터 증강 구현을 제공하여 지식 생산과 추론을 위해 비공개 데이터를 LLM에 통합하는 것을 용이하게 합니다. 비공개 데이터와 공개 데이터를 통합할 수 있는 요구 사항은 점점 더...

AI 개발은 인간처럼 사고하고 학습하며 처리할 수 있는 시스템을 만드는 과정입니다. 이는 기업이 효율성을 향상시키고 혁신을 thúc진하는 핵심 기술입니다. 하지만 모든 기업이 어디서부터 시작해야 할지 알고 있는 것은 아닙니다. 그렇다면 기업은 무엇을 준비해야 하며, 어떻게 해야 AI를 효과적으로 도입할 수 있을까요? 아래 글에서 함께...

소프트웨어 개발에 관한 이야기가 되면 두 가지 큰 영역이 있습니다: 웹 애플리케이션 개발과 모바일 애플리케이션 개발. 올바른 유형의 앱을 선택하려면 기업은 각 유형의 장단점을 명확히 이해하고 그 차이점을 이해해야 합니다. 이 기사에서 BAP 소프트웨어는 독자들에게 웹 앱 및 모바일 애플리케이션 개발에 관한 유용한 지식을...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. Webサイトのプログラミングにおいて、MVCモデルは知っておきたい概念です。この記事では、どうしてそれが重要なのか？どのように役に立つのか？を詳しく説明します。 1. MVCモデルとは？ MVCは、Model-View-Controllerの略で、ソフトウェアエンジニアリングで使用されるMVC設計モデルです。 また、その設計モデルにより、管理、開発、および保守によってインターフェイスとコードを分けることができます。 MVCモデルは、アプリケーションを3つの相互運用可能な部分に分割し、それぞれが他のコンポーネントとは別に独立して独自のタスクを持ちます: モデル（Model）は管理、データ処理で機能する ビュー（View）はインターフェイス、ユーザーへのデータ表示を処理する コントローラ（Controller）はモデルとビューの間で相互作用する Javaプログラミングにおいて、MVCのモデルは単一のJavaクラスを所有しており、ビューの機能はデータを表示することであり、コントローラーにはサーブレットが含まれています。 これらの分離されたクラスは、ユーザー要件を処理に導きます: クライアント側のブラウザクラスは、サーバーに表示されるページの要件をコントローラレイヤーに送信します。 コントローラーは、このようにしてモデルを呼び出し、要件を満たすために必要なデータをエクスポートするアクティビティを示します。 次に、コントローラーはエクスポートされたデータベースをビューに送信します 4.そして、ビューはレンダリングされ、表示するためにブラウザのクライアントにリダイレクトされます。 ++MVCアーキテクチャの優れたアイデアと言われているのは、ソフトウェアアプリケーションが３つのパートに分かれていることです。これにより、開発者にとって、以下のような利点があります: モデル、ビュー、コントローラーを含む3つのレイヤーで同時に稼働します。 MVCアーキテクチャにより拡張できるため、アプリケーションを追加できます。 コンポーネントの依存関係は浅く、開発者は簡単に保守できます。 コードの再利用性があるため、複数のビューでモデルを何度も使用できます。 アプリケーションはMVCに基づいてより理解しやすくなります。 さらに、アプリケーションの拡張とテストのプロセスがこれまでになく簡単です。 2. MVC設計モデルでできること  MVCは一般的にWebアプリケーションで使用されます。 これらのアプリケーションのビューは、アプリケーションによって生成されたHTMLまたはXHTMLファイルです。 ＝コントローラーは（フォームなどを使用して）入力を受け取り、モデルの入力を管理および処理します。モデルには、特定のタスクを実行するプロセスに関するデータとルールが含まれています。 オーケストラを例にとり説明します； コントローラは指揮者  モデルは演奏者 ビューはオーケストラによって実行される曲 現在、世界中のほとんどのアプリケーションとWebサイトは、MVCモデルに従って展開されています。 さらに、コンポーネントはMVCデザインパターンによって作成され、互いに独立しています。 したがって、MVCデザインパターンは、コードの再利用と並列開発に役立ちます。 これにより、プログラミング作業がより簡単に、より簡単に、より速くなります。...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト: 人工知能の作成には、複雑なマシンと莫大なコストが必要です。修理やメンテナンスにも費用がかかります。プログラムは、環境の変化やニーズに対応したり、マシンの改善に対応するために、分散かさせる必要があります。 それだけでなく、重大な障害が発生した場合、コードを復元してシステムを再アクティブ化する手順にも、多大な時間と費用がかかります。...

허렌소는 직원들에게 필수적인 소프트 스킬 중 하나입니다. 새로운 직원들은 종종 허렌소 교육 및 학습 과정을 거치게 됩니다. 그들은 또한 회사 내에서 효과적인 의사 소통을 보장하기 위해 원칙을 단단히 이해해야 합니다. 일본 기업에서 일하는 많은 외국인들은 초기에 일을 매우 잘 마쳤음에도 불구하고 주최 회사의 의사...

스모크 테스팅은 기술 분야에서 매우 익숙한 용어로, 특히 소프트웨어 개발 팀에게는 잘 알려진 오류 테스팅 및 문제 해결 기술입니다. 스모크 테스팅 덕분에 소프트웨어 개발자와 품질 보증(QA) 직원의 작업이 더욱 효율적으로 이루어집니다. 그래서 스모크 테스팅이 무엇인가요? 스모크 테스팅이 품질 보증(QA) 산업에 얼마나 중요한지에 대한 내용을...

IoT(사물인터넷) 디바이스는 사람들이 물리적 세계와 상호작용하는 방식을 재정의하고 있습니다. 본 글에서는 IoT 디바이스의 개념, 실제 활용 사례, 2025년 IoT 기술 트렌드 및 베트남 내 IoT 생태계에서 BAP Software의 핵심 역할에 대해 알아봅니다. IoT Devices란 무엇인가? IoT 디바이스는 인터넷에 연결되어 다른 장치, 클라우드 플랫폼 또는...

오프쇼어 개발 솔루션은 기업이 해외 소프트웨어 엔지니어 팀과 협력하여 기술 제품을 개발하고 운영하는 형태입니다. 기업의 필요에 따라 프로젝트 기반(contract-based) 또는 고정 팀 기반(lab-based) 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 아래는 BAP가 창립 후 약 4년 동안 100개 이상의 프로젝트에서 실행해 온, 실패 없는 오프쇼어 개발을...