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NFT 게임은 아마도 게임 산업 및 암호화폐 시장에서 익숙한 이름일 것입니다. 게이머라면 다양하고 재미있는 NFT 게임을 경험해 본 적이 있을 것입니다. 그러나 이 시장에 새로운 분이라면 아마 아직 NFT 세계를 완전히 이해하지 못하실 것입니다. 그래서 이 기사에서는 “NFT 게임이란 무엇인가?”와 함께 주목할 만한 2022년...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 0x (https://0xproject.com/) は異なるトークン同士を取引する分散型取引所(DEX)を構築するためのプロトコルで、イーサリアムネットワーク上に構築されています。 一般的なDEXでは、取引注文（オーダーブック）や注文キャンセルなどの全てのトランザクションをブロックチェーン上で処理します。 ブロックチェーンの承認作業には時間とコストがかかりますから、取引時にかかる時間と手数料が多くなってしまいます。 更に、イーサリアムネットワーク全体にも負荷がかかり、DEX以外でのトランザクションを阻害する可能性があります。 0xでは、互いにトークンの取引を行う処理だけをブロックチェーン上で行い、それ以外の取引注文などはオフチェーンで行うようにすることで効率的な取引と低い手数料を可能にします。 0xの仕組み このように0x プロトコル上では、取引の決済のみがイーサリアムブロックチェーン上で行われ、それ以外の取引の注文などはオフチェーンで処理されます。 左側の図で、2から4までがオフチェーンで行われ、7でのみオンチェーンの決済が行われます。 メイカー: 予約注文を提示する人。 テイカーはメイカーの予約注文に応じる人。 ※オーダーブックは予約注文をリスト化して管理する注文表。 ①メイカーは、自分が持つトークンAへDEXコントラクトがアクセスするのを承認する ②メイカーは自身が持つトークンAをトークンBに交換するための取引を注文し、秘密鍵で署名が行われる。 ③メイカーはこの取引注文をネットワークにブロードキャストする ④テイカーはその取引注文を受ける ⑤テイカーは自分が持つトークンBにDEXコントラクトがアクセスするのを承認する ⑥テイカーはメイカーの署名をDEXコントラクトに提示する ⑦DEXコントラクトがトークンAとトークンBの取引決済を行う オーダーブックの管理者はリレイヤーと呼ばれ、報酬として取引手数料を得ることを目的とした不特定の個人が主体となることができます。 リレイヤーはオフチェーンでのオーダーブック管理だけを行います。 ①リレイヤーが取引手数料の金額と手数料受取用アドレスをメイカーに提示する ②メイカーは取引注文を作り、提示された取引手数料をセットし、秘密鍵で署名を行う ③メイカーは署名済みの注文をリレイヤーに提示する ④リレイヤーは注文の正当性を確認し、有効ならオーダーブックに記録する ⑤テイカーはメイカーの注文が更新されたオーダーブックを受け取る ⑥テイカーは取引したい注文を見つけ、イーサリアムブロックチェーンのDEXコントラクトに提示する 0x まとめ 0xではビットコインのマイニングを多くの人が競争して行うのと同様に、リレイヤー同士の競争により取引手数料はより安くなっていくことを前提に設計されています。 オーダーブックの管理者が分散されているという点がこれまでになかった新しい仕組みとなっています。 また、取引の実行時は安全性のためイーサリアムブロックチェーン上で行われるので、送金速度の問題が未解決のまま残されています。 デイトレーダーにとって取引所では両替が瞬間的に行われる必要があります。...

I. Microsoft Power Automate란? 이전에는 Microsoft Flow로 알려졌던 Microsoft Power Automate는 클라우드 기반 소프트웨어로, 직원들이 복잡성에 상관없이 도움 없이 다양한 앱 간의 작업 및 프로세스를 구축하고 자동화할 수 있게 해줍니다. 플로우는 자동화된 프로세스 시스템입니다. 사용자는 특정 이벤트가 발생할 때 무엇을 해야 하는지 정의하여 플로우를...

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 첨단 생성형 인공지능(Generative AI) 모델로, 사람처럼 자연스러운 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. GPT(Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처를 기반으로 구축된 ChatGPT는 사람들이 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 혁신하고 있으며, 사무 생산성 향상, 콘텐츠 제작, 고객 서비스, 프로그래밍 등 다양한 분야를 지원하고 있습니다....

1. 혼합 현실(MR)이란? 혼합 현실(Mixed Reality, MR)은 메인프레임, 개인용 컴퓨터(PC), 스마트폰의 등장을 잇는 차세대 컴퓨팅 기술입니다. 혼합 현실은 소비자와 기업 모두에게 점점 더 인기를 얻고 있으며, 화면 기반의 경험에서 벗어나 생활 공간에서 데이터를 자연스럽게 상호작용하고 친구들과 소통할 수 있도록 해줍니다. 이미 전 세계 수억...

현재의 기술 시대에는 빅 데이터라는 용어가 많은 사람들에게는 낯설지 않을 것입니다. 이 용어를 들었을 때 사람들은 보통 거대한 양의 데이터를 떠올립니다. 하지만 그것이 가져다 주는 큰 혜택을 알고 계신가요? 좀 더 구체적으로, 빅 데이터란 무엇인가요? 이어지는 글에서 모두 알아보도록 하겠습니다. Ⅰ. 빅 데이터에 대해...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト: 人工知能の作成には、複雑なマシンと莫大なコストが必要です。修理やメンテナンスにも費用がかかります。プログラムは、環境の変化やニーズに対応したり、マシンの改善に対応するために、分散かさせる必要があります。 それだけでなく、重大な障害が発生した場合、コードを復元してシステムを再アクティブ化する手順にも、多大な時間と費用がかかります。...

범용 인공지능(AGI)이 미래의 목표라면, 좁은 인공지능(ANI: Artificial Narrow Intelligence)은 현재 우리 곁에서 실질적인 가치를 창출하고 있는 기술입니다. 그렇다면 좁은 인공지능이란 무엇이며, 기업은 이를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있을까요? 이 글을 통해 명확히 설명드립니다. 좁은 인공지능(ANI)이란? 좁은 인공지능(Artificial Narrow Intelligence, ANI)은 특정한 작업을 매우 높은...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. ライトニングネットワークは、最近のテクノロジー業界で注目されている技術です。 そして、人々はまだそれについてあまり情報を持っていないので、この記事では、その定義、仕組み、そして長所と短所からライトニングネットワークについての詳細を説明します。 1. ライトニングネットワークとは？ ライトニングネットワーク（LN）は、2015年にJosephPoonとThaddeusDryjaによって確立された概念です。これは、ネットワーク拡張の問題に対するビットコインのオフチェーンソリューションとして使用できる支払いプロトコルを作成するために生まれました。さらに、これは他の暗号通貨システムにも広く適用できます。 ライトニングネットワークは、速度制限があるビットコインや他の暗号通貨に役立ちます。 現時点では、ビットコインのブロックチェーンでは、1秒あたり2〜7トランザクション（TPS）しか実行できません。 暗号通貨エコシステムの広範な開発に伴い、ますます多くの人々がネットワークに参加し、それに応じてトランザクションの数がブロックチェーン上で宣言されています。 ネットワークがさらに混雑すると、全体的なパフォーマンスが影響を受け、グローバルデジタル通貨としてのビットコインの実際の適用性にも影響を及ぼします。 そこで、ライトニングネットワークは、ビットコインのブロックチェーンテクノロジーで発生したネットワークの輻輳を消去する試みのために発明されました。 2. ライトニングネットワークの仕組み ライトニングネットワークは、ビットコインブロックチェーン上に構築されたオフチェーントランザクションシステムで構成されています。 このシステムはピアツーピア（P2P）レベルで動作し、その適用性は、ユーザーがシームレスな暗号通貨トランザクションを実行できる双方向の支払いチャネルを作成するという原則に基づいています。 両当事者が支払いゲートウェイを作成することに合意すると、他のウォレット間で送金できるようになります。このような支払いチャネルの確立にはオンチェーントランザクションが含まれますが、その見返りとして、そのチャネル内で実行されるすべてのトランザクションはオフチェーンであり、システム全体のコンセンサスは必要ありません。 その結果、これらのトランザクションは、高いレベルでのトランザクション速度にを低コストで、スマートコントラクトを通じて迅速に実行できます。 支払いチャネルを設定するには、2人の参加者が一定の金額を利用できるマルチ署名ウォレットを作成する必要があります。アクセスできるのは、2つ以上の秘密鍵を両方の当事者が同時に提供した場合のみです。 これは、他のすべての当事者の同意なしに、どちらの当事者も資金にアクセスできないようにするためです。 より具体的例を挙げます。リンダはライトニングネットワークを使用してビットコインをティナと取引したいと考えています。 まず、両方ともマルチシグニチャウォレットを使用して支払いチャネルを設定します。 その時点で、支払いチャネルはスマートコントラクトの性質を持ち、マルチシグニチャウォレットはトランザクションに必要な金額を保存するための貸金庫になります。この支払いチャネルの存続期間中、リンダとティナは必要な数のオフチェーントランザクションを作成したいと考えていました。 各取引の直後に、ティナとリンダはそれぞれの貸借対照表に署名して更新する必要があります。貸借対照表は、各当事者が保持しているコインの量を記録する責任があります。 トランザクションが完了すると、支払いチャネルを閉じることができ、最終的な貸借対照表がブロックチェーンで宣言されます。 ライトニングネットワークのスマートコントラクトは、各当事者が最終バージョンのバランスシートに基づいて正確な量のビットコインを受け取ることを保証します。 したがって、実際の参加者は、ビットコインのブロックチェーンネットワークと2回対話するだけで済みます。一度支払いチャネルを開き、次にそれを閉じます。これは、支払いチャネルで発生する他のすべてのトランザクションがメインチェーンで直接実行されないことを意味します。 これがライトニングネットワークがブロックチェーンシステムでどのように機能するかであり、ユーザーのトランザクションが保証されることがわかります。 3. ライトニングネットワークの長所と問題点 3.1. ライトニングネットワークの長所 ライトニングネットワークはオフチェーンソリューションを使用して、ビットコインのブロックチェーンシステムの負荷を減らします。 双方向の支払いチャネルを使用することにより、ライトニングネットワークはトランザクションをほぼ瞬時に実行できる機能を備えています。 ライトニングネットワークは、1stsまでのマイクロペイメントに適用できます。 さらに、自動マイクロペイメントを適用すると、スタッフの介入なしで選挙装置によって直接トランザクションが実行されます、 3.2....

가장 최근 몇 년간 암호화폐 시장은 북돋우고 있습니다. 급격한 발전 속도로 암호화폐 부문은 투자자에게 많은 기회와 함께 많은 도전을 제공합니다. 그렇다면 암호화폐 시장이란 무엇일까요? 시장에 진입할 때 주의할 점은 무엇일까요? 이 모든 것은 다음 기사를 통해 해결될 것입니다. I. 암호화폐 시장이란 무엇인가요? 암호화폐 시장은...