지식

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. マークル木 とは、ファイルのような大きなデータを要約した結果を格納するツリー構造の一種です。 主に入出金記録などの大きなデータの要約と検証を行う際に使用されます。 データ要約および検証時の計算にハッシュ関数を用いているので、ハッシュ木とも呼ばれます。 マークル木は、公開鍵暗号方式の開発者ラルフ・マークルが1979年に発明しています。 原著論文はこちら マークル木 の構造 マークル木では、2つのデータを1つにまとめて1単位のデータとして取り扱います。 上の図では、トランザクション0（Tx0）のハッシュ、トランザクション1（Tx1）のハッシュをそれぞれ計算しています。 このAのハッシュ、Bのハッシュそれぞれを合わせた値のハッシュが頂点のハッシュ値となります。 データが蓄積されるにつれ、複数段のツリー構造が構成されてゆき、2段、3段と2個ずつハッシュ値がまとめられてゆきます。 最終的に得られた頂点のハッシュ値はマークルルート（トップハッシュやマスターハッシュとも）と呼ばれています。 マークル木には、どんなデータを入力しても一定長の値を返すハッシュ関数が使用されています。 そのため、どんなに多くの大きなデータを入力しても最終的に得られる値は一定のデータ長になります。 つまり、2個のデータを要約しても、175386個のデータを要約しても、最終的には同じデータ長にまとめることができるのです。 また、計算が単純なため、マークルルートの値を得るのに負荷が少なくて済みます。 ビットコインなどの仮想通貨では、この特性を応用することで要約元のデータの検証に用いています。 すなわち、予め保存しておいたマークルルート値とブロックのデータがあれば、 新たなブロックのデータから算出したマークルルートの値と、予め保存されたマークルルートの値を比較検証することが可能になっています。...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. タイムスタンプ （timestamp）はあるイベントが記録された日時・日付・時刻などを記録し、記録が存在していることと改竄されていないことを証明するシステムを指します。 電子署名などで用いられているRFC3161 Time stamp protocolではPKIを利用しており、時刻認証局(TSA:Time-Stamping Authority)がハッシュ値に時刻情報を偽造できないようにして結合したタイムスタンプ(正確にはタイムスタンプトークンと呼びます)を利用者に送付しています。 記録を僅かでも更新した場合、変化したハッシュ値のみがTSAに提示されるので利用者は記録内容を知られずにタイムスタンプを取得できます。 タイムスタンプでの管理が必要なデータは通常、一貫性のある書式で記録されているので異なる記録の比較を簡単に行うことができます。 加えて、時間の経過に伴って変化するイベントの進行状況の追跡が可能となります。 タイムスタンプは一般にイベントの記録作成や時系列（”sequence of events”, SOE）の評価を行うために使用されます。 どちらのケースでも、タイムスタンプはイベント記録を認識するタグのように使われます。 ビットコインのブロックチェーンの例では、各トランザクションやブロックの生成時刻が電子署名と同様の方法でタイムスタンプを用いて管理されています。 多くのOSのファイルシステムではファイルの作成日時（UNIXやUnix系OSではctimeと呼ばれます）、更新日時（mtime）、アクセス日時（atime）がタイムスタンプとして記録されます。 UNIXにおけるstatなどではこれらのデータがシステムコールで取り出すことができます。 タイムスタンプ システムの課題 仮に一貫性のある記録をタイムスタンプとともに作成しても、後から改竄されてしまうと信頼性がなくなってしまいます。 特に、不特定多数からのアクセスが可能な記録は容易に改竄できてしまうため、タイムスタンプを含むデータログの保管システムやサーバには高度なセキュリティが施す必要があります。 タイムスタンプ の例（Wikipediaより引用） 2005-10-30 T 10:45 UTC 2007-11-09 T 11:20 UTC Sat Jul 23 02:16:57 2005 1256953732（UNIX時間）...

슈퍼 AI(ASI)는 AI 개발 여정의 궁극적인 목표로 여겨진다. 그렇다면 인간이 더 이상 이 행성에서 최고 지능 존재가 아닐 때 무슨 일이 벌어질까? ASI는 혁신적인 진보일까, 아니면 잠재적인 위협일까? 이 글은 초지능에 대한 이해를 돕고, 주목해야 할 미래 시나리오를 제시한다. 슈퍼 AI(ASI)란 무엇인가? Artificial Superintelligence(ASI)는...

1. 혼합 현실(MR)이란? 혼합 현실(Mixed Reality, MR)은 메인프레임, 개인용 컴퓨터(PC), 스마트폰의 등장을 잇는 차세대 컴퓨팅 기술입니다. 혼합 현실은 소비자와 기업 모두에게 점점 더 인기를 얻고 있으며, 화면 기반의 경험에서 벗어나 생활 공간에서 데이터를 자연스럽게 상호작용하고 친구들과 소통할 수 있도록 해줍니다. 이미 전 세계 수억...

디지털 전환은 기술을 비즈니스의 모든 활동에 적용하여 효율성을 높이고, 혁신을 가속화하며, 경쟁 우위를 확보하는 과정입니다. 디지털 경제 시대에서 디지털 전환은 단순한 트렌드가 아니라 생존을 위한 핵심 전략으로, 기업이 변화에 적응하고 지속적으로 성장하며 미래 시장을 선도할 수 있도록 돕습니다. 1. 디지털 전환이란 무엇인가? 디지털 전환이:...

산업 4.0 시대에서 자산 디지털화는 투명성과 효율성을 통해 자산 가치를 극대화하려는 기업과 투자자들에게 전략적 해결책으로 부상하고 있습니다. 블록체인 기술의 급속한 발전은 물리적 및 디지털 자산을 거래 가능하고, 안전하며, 높은 유동성을 가진 가치로 전환할 수 있는 잠재력을 열어주며 수많은 새로운 기회를 창출하고 있습니다.  BAP는 NFT를...

정보 기술 및 모바일 장치의 발전과 함께 다중 플랫폼 소프트웨어의 개발은 점차적으로 필수적으로 변하고 있습니다. 이는 많은 운영 체제와 호환되는 것뿐만 아니라 크로스 플랫폼 개발이 훌륭한 사용자 경험을 제공하기 때문입니다. 크로스 플랫폼 개발에 대한 개요를 얻고 기업이 왜 크로스 플랫폼 애플리케이션을 개발해야 하는지 이해하기...

최근 몇 년간 IT 업계에서는 서버에서 클라우드로의 전환이 가속화되면서, 기업에게 있어 클라우드 도입은 피할 수 없는 선택이 되었습니다. 다양한 클라우드 플랫폼 중에서 Salesforce는 전 세계적으로 영업 및 고객 서비스 분야에서 클라우드 애플리케이션 시장 점유율 1위를 차지하고 있습니다. 이번 글에서는 Salesforce가 무엇인지, 어떤 기능을 제공하는지,...

최근 정보 기술의 지속적인 발전으로 수동 테스팅은 점차 자동화 테스팅으로 대체되고 있습니다. 자동화 테스팅 기술 덕분에 소프트웨어 테스팅 프로세스와 자동화 테스터의 업무가 효율적으로 수행됩니다. 그러나 이러한 유형의 테스팅을 명확히 이해하지 못하는 사람들이 여전히 많습니다. 그래서 테스트 자동화란 무엇인가요? 이러한 유형의 테스팅의 중요성, 이점, 한계...

웹 지갑(Web Wallet), 핫 지갑(Hot Wallet), 콜드 지갑(Cold Wallet) 등 암호화폐 지갑의 개념을 이해한 후, 이번에는 데스크톱 지갑에 대해 그 장점, 단점, 그리고 현재 시장에서 유명한 데스크톱 지갑들을 소개하겠습니다. 1. 데스크톱 지갑이란? 데스크톱 지갑은 개인용 컴퓨터(PC)에서 사용하는 암호화폐 관리 플랫폼입니다. 가장 오래된 형태의 지갑...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト: 人工知能の作成には、複雑なマシンと莫大なコストが必要です。修理やメンテナンスにも費用がかかります。プログラムは、環境の変化やニーズに対応したり、マシンの改善に対応するために、分散かさせる必要があります。 それだけでなく、重大な障害が発生した場合、コードを復元してシステムを再アクティブ化する手順にも、多大な時間と費用がかかります。...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. ライトニングネットワークは、最近のテクノロジー業界で注目されている技術です。 そして、人々はまだそれについてあまり情報を持っていないので、この記事では、その定義、仕組み、そして長所と短所からライトニングネットワークについての詳細を説明します。 1. ライトニングネットワークとは？ ライトニングネットワーク（LN）は、2015年にJosephPoonとThaddeusDryjaによって確立された概念です。これは、ネットワーク拡張の問題に対するビットコインのオフチェーンソリューションとして使用できる支払いプロトコルを作成するために生まれました。さらに、これは他の暗号通貨システムにも広く適用できます。 ライトニングネットワークは、速度制限があるビットコインや他の暗号通貨に役立ちます。 現時点では、ビットコインのブロックチェーンでは、1秒あたり2〜7トランザクション（TPS）しか実行できません。 暗号通貨エコシステムの広範な開発に伴い、ますます多くの人々がネットワークに参加し、それに応じてトランザクションの数がブロックチェーン上で宣言されています。 ネットワークがさらに混雑すると、全体的なパフォーマンスが影響を受け、グローバルデジタル通貨としてのビットコインの実際の適用性にも影響を及ぼします。 そこで、ライトニングネットワークは、ビットコインのブロックチェーンテクノロジーで発生したネットワークの輻輳を消去する試みのために発明されました。 2. ライトニングネットワークの仕組み ライトニングネットワークは、ビットコインブロックチェーン上に構築されたオフチェーントランザクションシステムで構成されています。 このシステムはピアツーピア（P2P）レベルで動作し、その適用性は、ユーザーがシームレスな暗号通貨トランザクションを実行できる双方向の支払いチャネルを作成するという原則に基づいています。 両当事者が支払いゲートウェイを作成することに合意すると、他のウォレット間で送金できるようになります。このような支払いチャネルの確立にはオンチェーントランザクションが含まれますが、その見返りとして、そのチャネル内で実行されるすべてのトランザクションはオフチェーンであり、システム全体のコンセンサスは必要ありません。 その結果、これらのトランザクションは、高いレベルでのトランザクション速度にを低コストで、スマートコントラクトを通じて迅速に実行できます。 支払いチャネルを設定するには、2人の参加者が一定の金額を利用できるマルチ署名ウォレットを作成する必要があります。アクセスできるのは、2つ以上の秘密鍵を両方の当事者が同時に提供した場合のみです。 これは、他のすべての当事者の同意なしに、どちらの当事者も資金にアクセスできないようにするためです。 より具体的例を挙げます。リンダはライトニングネットワークを使用してビットコインをティナと取引したいと考えています。 まず、両方ともマルチシグニチャウォレットを使用して支払いチャネルを設定します。 その時点で、支払いチャネルはスマートコントラクトの性質を持ち、マルチシグニチャウォレットはトランザクションに必要な金額を保存するための貸金庫になります。この支払いチャネルの存続期間中、リンダとティナは必要な数のオフチェーントランザクションを作成したいと考えていました。 各取引の直後に、ティナとリンダはそれぞれの貸借対照表に署名して更新する必要があります。貸借対照表は、各当事者が保持しているコインの量を記録する責任があります。 トランザクションが完了すると、支払いチャネルを閉じることができ、最終的な貸借対照表がブロックチェーンで宣言されます。 ライトニングネットワークのスマートコントラクトは、各当事者が最終バージョンのバランスシートに基づいて正確な量のビットコインを受け取ることを保証します。 したがって、実際の参加者は、ビットコインのブロックチェーンネットワークと2回対話するだけで済みます。一度支払いチャネルを開き、次にそれを閉じます。これは、支払いチャネルで発生する他のすべてのトランザクションがメインチェーンで直接実行されないことを意味します。 これがライトニングネットワークがブロックチェーンシステムでどのように機能するかであり、ユーザーのトランザクションが保証されることがわかります。 3. ライトニングネットワークの長所と問題点 3.1. ライトニングネットワークの長所 ライトニングネットワークはオフチェーンソリューションを使用して、ビットコインのブロックチェーンシステムの負荷を減らします。 双方向の支払いチャネルを使用することにより、ライトニングネットワークはトランザクションをほぼ瞬時に実行できる機能を備えています。 ライトニングネットワークは、1stsまでのマイクロペイメントに適用できます。 さらに、自動マイクロペイメントを適用すると、スタッフの介入なしで選挙装置によって直接トランザクションが実行されます、 3.2....

Giới thiệu tổng quan về sử dụng AI trong kinh doanh Nếu bạn đã từng thử phát triển một chiến lược kinh doanh, bạn sẽ biết nó khó khăn đến mức nào. Rất nhiều tầm nhìn, tư duy thông minh và chú ý đến...

If we discuss the topic of which technology makes business operations more convenient and efficient, Salesforce cannot be ignored. A cloud computing technology that is popular and growing strongly in recent years, bringing a positive influence to the way many businesses operate and handle....

I. 지속 가능한 기술이란? 지속 가능한 기술은 자연 자원을 고려하고 경제 및 사회 발전을 촉진하는 혁신을 의미하는 포괄적인 용어입니다. 이러한 기술의 목표는 환경 및 생태적 위험을 크게 줄이고 지속 가능한 제품을 만드는 것입니다. 기술에서의 지속 가능성은 여러 가지 방법으로 정의할 수 있습니다: 대체: 이...

**가상현실(VR)**은 생생한 3D 환경을 시뮬레이션하여 사용자가 실제 세계에 있는 것처럼 디지털 공간에서 상호작용할 수 있게 해주는 기술입니다. VR 헤드셋과 같은 장비를 통해 사용자는 학습, 엔터테인먼트, 교육 또는 원격 근무를 보다 몰입감 있게 경험할 수 있습니다. 이는 디지털 시대의 중요한 진보이며, 기업과 개인 모두에게 다양한...

현대 기술 시대에서, 생성 AI(Generative AI)는 가장 트렌디한 기술 중 하나로 주목받고 있습니다. 현재 AI 시스템의 효율성과 정확성을 향상시키는 것부터 창의 산업에 새로운 기회를 제공하는 것까지, 생성 AI는 큰 주목을 받고 있습니다. 1. 생성 AI란 무엇인가요? 생성 AI의 사용 사례는 무엇인가요? 생성 AI(Generative AI)...

There are many benefits that Salesforce provides in every organization. But the desktop/laptop version seems cumbersome when sales employees idle most of their time to work out of the office. So Salesforce mobile app is right choice for businesses to push their employees’ performance....

자동화 기술”은 오늘날 산업, 생산 및 상품 유통 분야에서 자주 언급되는 구호입니다. 자동화는 기업이 생산 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하며 이익을 증대시키는 데 도움을 주기 위해 탄생했습니다. 그렇다면 자동화 기술이란 무엇일까요? 이 기술의 장단점은 무엇일까요? 아래 기사에서 자세한 내용을 확인하세요. 1. 자동화 기술이란 무엇인가요? 자동화는...

Multisig는 암호화폐 거래의 보안성을 크게 향상시키는 기술이지만, 여전히 많은 사용자가 이 플랫폼에 대해 잘 알지 못합니다. 본 글에서는 Multisig의 개념, 장단점, 작동 원리, 그리고 이를 지원하는 주요 지갑들을 소개합니다. 1. Multisig란? Multisig(다중 서명, Multisignature의 약자)은 블록체인 및 암호화폐에서 **여러 개의 개인 키(private key)**를 사용해...

디지털 전환 시대에서 자동화는 더 이상 선택이 아닙니다. 이제 단순한 RPA나 워크플로 자동화를 넘어, 하이퍼오토메이션(Hyperautomation) 개념이 등장했습니다. 이는 인공지능(AI), 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 머신러닝(ML) 등 다양한 첨단 기술을 결합한 혁신적인 진화 단계입니다. 본 글에서는 하이퍼오토메이션의 개념을 명확히 설명하고, 그 활용 가능성을 분석하며, 특히 BAP Software의...

요즘에는 소프트웨어 기술 회사들이 웹 앱과 모바일 앱을 개발하여 고객에게 최상의 서비스를 제공하는 목표를 가지고 있습니다. 소프트웨어 개발 프로세스에서 테스팅과 디버깅은 고품질 애플리케이션을 만드는 과정에서 두 가지 중요한 단계입니다. 이 기사에서는 테스팅과 디버깅에 대해 자세히 알아보고 몇 가지 유용한 지원 도구에 대해서도 소개합니다. 1....

디지털 트윈은 현재 실제 세계에서 발견되는 객체와 시스템의 디지털 복제본으로 여겨집니다. 이것은 실제 세계에서 어떤 것이 어떻게 작동할지를 많은 정보를 제공할 수 있습니다. 기술 4.0 시대의 과학기술 발전은 많은 분야에 변동을 일으켰습니다. 현대 사회를 형성하는 데 기여하는 중요한 기술 중 하나는 디지털 트윈(Digital Twins)입니다....

현재의 기술 시대에는 빅 데이터라는 용어가 많은 사람들에게는 낯설지 않을 것입니다. 이 용어를 들었을 때 사람들은 보통 거대한 양의 데이터를 떠올립니다. 하지만 그것이 가져다 주는 큰 혜택을 알고 계신가요? 좀 더 구체적으로, 빅 데이터란 무엇인가요? 이어지는 글에서 모두 알아보도록 하겠습니다. Ⅰ. 빅 데이터에 대해...

가상화폐 거래소에서 발생한 수많은 도난 사건들로 인해, 많은 사람들이 자산을 가장 안전하게 관리하고 보호할 수 있는 방법에 대한 정보를 찾고 있습니다. 본 기사에서는 웹 지갑(Web Wallet)에 대해 소개하며, 웹 지갑이란 무엇이며, 이를 통해 가상자산을 어떻게 관리하고 교환할 수 있는지를 자세히 설명드리겠습니다. 이를 통해 어떤...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 入出金情報の管理のように、複数の更新処理を連続で実行し、関連性のある一塊のデータとして管理する必要があるシステムの場合、複数のデータ処理更新を1つの単位にまとめ、管理することが可能です。この処理単位のことを トランザクション と呼びます。 ブロックチェーン上ではトランザクション一つ一つをいつでも参照できるようになっています。 複数の連続更新処理を行う際に、全処理が無事に成功したときだけデータベースの変更を実行することができます。 また、何らかの原因によって一部の処理が正しく実行されなかったときは全更新処理をキャンセルして作業全体を取り消すことが可能です。...

소프트웨어 개발에 관한 이야기가 되면 두 가지 큰 영역이 있습니다: 웹 애플리케이션 개발과 모바일 애플리케이션 개발. 올바른 유형의 앱을 선택하려면 기업은 각 유형의 장단점을 명확히 이해하고 그 차이점을 이해해야 합니다. 이 기사에서 BAP 소프트웨어는 독자들에게 웹 앱 및 모바일 애플리케이션 개발에 관한 유용한 지식을...

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 첨단 생성형 인공지능(Generative AI) 모델로, 사람처럼 자연스러운 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. GPT(Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처를 기반으로 구축된 ChatGPT는 사람들이 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 혁신하고 있으며, 사무 생산성 향상, 콘텐츠 제작, 고객 서비스, 프로그래밍 등 다양한 분야를 지원하고 있습니다....

기업들이 점점 더 디지털 중심 모델로 전환함에 따라 SaaS(Software as a Service) 는 유연성, 비용 효율성, 확장성 덕분에 널리 사용되는 선택지가 되었습니다. 그러나 적합한 SaaS 공급업체를 선택하는 일은 결코 간단하지 않습니다. 이 글에서는 가장 중요한 평가 기준을 정리하고, 신뢰할 수 있는 공급업체들을 소개합니다. 그중...

Stable Diffusion은 입력된 사진으로부터 고품질의 예술 작품을 생성하기 위해 확산 과정을 사용하는 딥러닝 모델입니다. 간단히 말해, Stable Diffusion에 대한 신호를 모델에 제공하면, 그 설명에 맞는 현실적인 이미지를 생성하도록 학습됩니다. 최근 몇 년간, AI 이미지 생성 모델은 크게 발전했습니다. 그 중 하나의 혁신적인 모델이 바로...