지식

BAP는 오프쇼어링 인더스트리에 관한 최신 지식과 혁신적인 기술을 내재화가고, 고객에게 이를 공유할 준비를 하고있습니다.

제조업 AI 에이전트란? 5가지 활용 사례와 도입 방법
기업의 생성형 AI(Generative AI) 활용이 빠르게 확대되면서 최근 주목받고 있는 기술 중 하나가 AI 에이전트(AI Agent)입니다. 기존 생성형 AI가...
초보자를 위한 블록체인 개발 가이드
지금 블록체인을 배우기에 늦었을까요? 새로운 블록체인 기술의 지속적인 발전과 함께 앞으로의 미래에는 엄청난 미개척 잠재력이 기다리고 있습니다. 아직 블록체인을...
Software Quality Issues – BAP Software
소프트웨어 품질은 오프쇼어 개발에서 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 우리는 소프트웨어 품질의 원인 중 하나인 소프트웨어 품질에 대한 사고...
정보시스템 부서의 과제와 인력 부족 시대의 해결책
일본 기업의 사내 IT(정보시스템) 부서가 왜 갈수록 과부하에 빠지는지, 5가지 핵심 과제와 고정비를 늘리지 않고 해결하는 방법을 정리했습니다. 1정보시스템...
웹 서비스 개발의 기본 개념 이해하기
웹 서비스는 B2B(기업 간 거래) 및 B2C(기업과 소비자 간 거래) 서비스에 혁신을 가져오는 기술로 여겨지고 있습니다. 웹 서비스 개발의...
Understanding about Salesforce Campaign Features
Salesforce Campaign is an interesting feature that supports business so much in various activities including Marketing and Sales for...
ダナンのIT産業が急成長した理由と今後の課題
죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 1. ダナンのIT産業が急成長した理由 ますます発展するベトナムのIT業界の中で、ダナンは特に注目を集めています。ひと昔前、日本企業によるダナンへの投資は、製造・加工業が中心でした。 しかし、10年程前からソフト開発や設計などのIT分野への投資が目立つようになり、2018年には投資件数の25%がIT分野という状況になりました。 このようにダナンのIT産業が注目を浴びるようになった理由は何でしょうか?理由は3つあります。 1-1.人件費が安い ダナンのIT産業が急成長した大きな理由は人件費の安さです。ベトナムはASEAN諸国の中でも人件費が安い国です。ダナンはホーチミン、ハノイに次ぐ第3の都市ですが、その人件費は20%以上も安いと言われています。 賃金(月額) ハノイ ホーチミン ダナン 法定最低賃金...
시스템 개발 회사 선택법 | 실패하지 않는 7가지 체크포인트와 비교 포인트 해설
시스템 개발의 성패는 어떤 개발 회사를 선택하는가에 따라 크게 좌우됩니다. 그러나 “무엇을 기준으로 골라야 할지 모르겠다”는 목소리도 많습니다. 이...
소프트웨어 개발에서 인증 대 권한에 관한 모든 것
요즘에는 소프트웨어 개발이 점점 더 복잡해지고 많은 정보 보안 위협이 존재합니다. 이러한 트렌드를 따라가기 위해, 인증 대 권한 메커니즘이...
VR 개발 – 기업을 위한 준비 로드맵
VR 개발(Virtual Reality – 가상현실)은 사용자가 전용 장비를 통해 상호작용할 수 있는 생생한 3D 가상 환경을 구축하는 과정입니다. 이...
플레이 투 어니는 무엇인가요? 모든 정보가 P2E 트렌드를 중심으로 돌고 있습니다.
플레이 투 어니는 2021년 중반부터 인기 키워드 중 하나가 되었습니다. 이 트렌드는 일련의 게임 프로젝트가 등장함으로써 암호화폐 시장을 이전보다...
로우코드 플랫폼 분석: 장점, 단점 및 최적의 선택
COVID-19 대유행 시작 이후 저코드 도구들은 많은 관심을 받아왔으며, 당시에는 그들이 해결할 수 있는 문제에 있어 여전히 좋았습니다. BAP...
How does AI education bring benefits and drawbacks?
죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2....
엑셀 생산관리의 한계는? MES 전환 시점과 판단 기준
많은 제조기업이 생산계획, 생산실적, 재고, 품질검사 결과 등을 관리하기 위해 엑셀(Excel)을 활용하고 있습니다. 엑셀은 사용하기 쉽고 업무에 맞춰 양식을...