지식

현재의 기술 시대에는 빅 데이터라는 용어가 많은 사람들에게는 낯설지 않을 것입니다. 이 용어를 들었을 때 사람들은 보통 거대한 양의 데이터를 떠올립니다. 하지만 그것이 가져다 주는 큰 혜택을 알고 계신가요? 좀 더 구체적으로, 빅 데이터란 무엇인가요? 이어지는 글에서 모두 알아보도록 하겠습니다. Ⅰ. 빅 데이터에 대해...

소프트웨어 품질은 오프쇼어 개발에서 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 우리는 소프트웨어 품질의 원인 중 하나인 소프트웨어 품질에 대한 사고 차이를 고려하고자 합니다. 일본과 베트남은 국적이 다른 두 나라로, 사고 방식의 차이가 필연적으로 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 1. 오프쇼어 개발에서 국가 성격 차이가 소프트웨어 품질에...

IT 시스템의 안정성은 이제 기업의 비즈니스 성과를 직접 결정하며, 작은 장애라도 큰 손실로 이어질 수 있습니다. 이때 O&M 서비스(Operations & Maintenance Services)는 단순한 지원 기능을 넘어 전략적 요소가 되어, 기업이 시스템 운영의 안정성을 보장하고 비용을 최적화하며 고객 경험을 향상하도록 지원합니다. 기본적인 IT 유지보수부터 고급...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. タイムスタンプ （timestamp）はあるイベントが記録された日時・日付・時刻などを記録し、記録が存在していることと改竄されていないことを証明するシステムを指します。 電子署名などで用いられているRFC3161 Time stamp protocolではPKIを利用しており、時刻認証局(TSA:Time-Stamping Authority)がハッシュ値に時刻情報を偽造できないようにして結合したタイムスタンプ(正確にはタイムスタンプトークンと呼びます)を利用者に送付しています。 記録を僅かでも更新した場合、変化したハッシュ値のみがTSAに提示されるので利用者は記録内容を知られずにタイムスタンプを取得できます。 タイムスタンプでの管理が必要なデータは通常、一貫性のある書式で記録されているので異なる記録の比較を簡単に行うことができます。 加えて、時間の経過に伴って変化するイベントの進行状況の追跡が可能となります。 タイムスタンプは一般にイベントの記録作成や時系列（”sequence of events”, SOE）の評価を行うために使用されます。 どちらのケースでも、タイムスタンプはイベント記録を認識するタグのように使われます。 ビットコインのブロックチェーンの例では、各トランザクションやブロックの生成時刻が電子署名と同様の方法でタイムスタンプを用いて管理されています。 多くのOSのファイルシステムではファイルの作成日時（UNIXやUnix系OSではctimeと呼ばれます）、更新日時（mtime）、アクセス日時（atime）がタイムスタンプとして記録されます。 UNIXにおけるstatなどではこれらのデータがシステムコールで取り出すことができます。 タイムスタンプ システムの課題 仮に一貫性のある記録をタイムスタンプとともに作成しても、後から改竄されてしまうと信頼性がなくなってしまいます。 特に、不特定多数からのアクセスが可能な記録は容易に改竄できてしまうため、タイムスタンプを含むデータログの保管システムやサーバには高度なセキュリティが施す必要があります。 タイムスタンプ の例（Wikipediaより引用） 2005-10-30 T 10:45 UTC 2007-11-09 T 11:20 UTC Sat Jul 23 02:16:57 2005 1256953732（UNIX時間）...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト: 人工知能の作成には、複雑なマシンと莫大なコストが必要です。修理やメンテナンスにも費用がかかります。プログラムは、環境の変化やニーズに対応したり、マシンの改善に対応するために、分散かさせる必要があります。 それだけでなく、重大な障害が発生した場合、コードを復元してシステムを再アクティブ化する手順にも、多大な時間と費用がかかります。...

SAP Cloud Platform은 SAP에서 개발한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼(PaaS)으로, 기업이 ERP 시스템을 유연하게 확장하고 통합하며 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 디지털 전환이 가속화되는 시대에 이 플랫폼은 운영 최적화 및 혁신 가속화를 위한 최고의 선택지로 떠오르고 있습니다. 그렇다면 SAP Cloud Platform이 제공하는 이점은 무엇이고, 기업의 어떤...

4.0 기술 혁명의 맥락에서, 디지털 지갑은 결제 및 투자 분야에서의 진보의 명백한 상징으로 나타났습니다. 비트코인, 이더리움 및 다양한 다른 알트코인과 같은 암호화폐들은 글로벌 커뮤니티로부터 점차적으로 강한 관심과 참여를 끌어들이고 있습니다. 이와 함께 전통적인 금융 기관으로부터의 보안, 가격 변동 및 통제에 대한 우려가 따라옵니다. 디지털...

모든 AI 솔루션이 모든 기업에 적합한 것은 아닙니다. 많은 경우, 맞춤형 AI(Custom AI)만이 기업의 비즈니스 요구를 정확히 충족시키고 지속 가능한 경쟁 우위를 제공합니다. 본 문서는 왜 기업이 맞춤형 AI 개발을 고려해야 하는지, 그리고 왜 BAP Software가 그 여정에서 이상적인 기술 파트너인지를 명확히 설명합니다. 맞춤형...

Vietnam is a developing country. This country is leading the trend of blockchain technology. The application of blockchain to games has created a breakthrough for the video game industry. So what is a blockchain game? Is blockchain game development easy? Let’s find out through...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. マークル木 とは、ファイルのような大きなデータを要約した結果を格納するツリー構造の一種です。 主に入出金記録などの大きなデータの要約と検証を行う際に使用されます。 データ要約および検証時の計算にハッシュ関数を用いているので、ハッシュ木とも呼ばれます。 マークル木は、公開鍵暗号方式の開発者ラルフ・マークルが1979年に発明しています。 原著論文はこちら マークル木 の構造 マークル木では、2つのデータを1つにまとめて1単位のデータとして取り扱います。 上の図では、トランザクション0（Tx0）のハッシュ、トランザクション1（Tx1）のハッシュをそれぞれ計算しています。 このAのハッシュ、Bのハッシュそれぞれを合わせた値のハッシュが頂点のハッシュ値となります。 データが蓄積されるにつれ、複数段のツリー構造が構成されてゆき、2段、3段と2個ずつハッシュ値がまとめられてゆきます。 最終的に得られた頂点のハッシュ値はマークルルート（トップハッシュやマスターハッシュとも）と呼ばれています。 マークル木には、どんなデータを入力しても一定長の値を返すハッシュ関数が使用されています。 そのため、どんなに多くの大きなデータを入力しても最終的に得られる値は一定のデータ長になります。 つまり、2個のデータを要約しても、175386個のデータを要約しても、最終的には同じデータ長にまとめることができるのです。 また、計算が単純なため、マークルルートの値を得るのに負荷が少なくて済みます。 ビットコインなどの仮想通貨では、この特性を応用することで要約元のデータの検証に用いています。 すなわち、予め保存しておいたマークルルート値とブロックのデータがあれば、 新たなブロックのデータから算出したマークルルートの値と、予め保存されたマークルルートの値を比較検証することが可能になっています。...