지식

플레이 투 어니는 2021년 중반부터 인기 키워드 중 하나가 되었습니다. 이 트렌드는 일련의 게임 프로젝트가 등장함으로써 암호화폐 시장을 이전보다 더 흥미롭게 만들었습니다. 이 모델을 매력적으로 만드는 요소는 무엇일까요? 다음 기사를 통해 알아보겠습니다! I. Play to Earn이란 무엇인가? 플레이 투 어니(Play to Earn) – 약어로...

모바일 앱 테스트는 애플리케이션이 공개되기 전에 해당 애플리케이션의 사용 가능성을 테스트하는 과정입니다. 모바일 앱 테스트는 애플리케이션이 기술적 요구 사항을 충족하는지 여부를 확인하는 데 도움이 됩니다. 현대의 고급 기술로 스마트폰이 탄생되면서 여러 모바일 애플리케이션의 개발이 촉진되어 사용자를 위해 제공되고 있습니다. 그러나 완벽한 애플리케이션을 만들기 위해서는...

좁은 인공지능(Narrow AI)은 일상생활에서 흔히 사용되고 있지만, 인공지능의 궁극적인 목표는 바로 범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)입니다. AGI는 단순히 프로그래밍된 작업을 수행하는 것을 넘어서 인간처럼 사고하고, 학습하며, 적응할 수 있는 능력을 가진 기계를 의미합니다. BAP Software는 AGI가 무엇인지, 기존의 인공지능과 어떤 차이가 있는지, 그리고 미래에...

빅 데이터는 오늘날 IT 산업에서 가장 인기 있는 단어 중 하나입니다. 디지털 시대에는 빅 데이터가 기업이 소유할 수 있는 큰 자산입니다. 그러나 이 데이터는 전통적인 도구를 사용하여 처리, 저장 및 분석할 수 없습니다. 그래서 이 기사에서는 빅 데이터 분석이 무엇이며 왜 중요한지에 대해 알아보겠습니다....

비대체성 토큰(NFT)은 최근 몇 년간 암호화폐 시장에서 가장 인기 있는 항목 중 하나가 되었습니다. 혁신가이든 이 새로운 세계에 대해 궁금한 이든, NFT가 놓치면 안 되는 훌륭한 자산이 될 수 있다는 사실은 의심할 여지가 없습니다. 그렇다면 NFT를 만드는 것은 쉬울까요? NFT를 어떻게 만드는지 알아볼까요? 다음...

오늘날 점점 더 연결된 세상에서 기업들은 고객을 유치하고 매출을 증가시키기 위해 활발한 온라인 존재를 가져야 합니다. 그러나 웹 사이트와 콘텐츠를 설계하고 유지하는 데 필요한 기술적 기술을 갖춘 사람은 모두가 아닙니다. 이것이 CMS(Content Management System)입니다. 많은 개인과 기업들에게 이점을 줄 수 있습니다. 어떻게 할 수...

1.다낭 소프트웨어 개발 소개 베트남 중부 연안에 전략적 위치를 가진 다낭은 정보기술(IT)의 중심지로 떠오르고 있습니다. 다낭 시정부는 IT 산업 발전을 지원하기 위해 다양한 정책을 적용하고 있습니다. 기술 공원, 소프트웨어 공원 및 현대적인 통신 인프라 구축에 집중하는 등 구체적인 해결책을 제시하고 있습니다. 다낭은 회로 설계...

**가상현실(VR)**은 생생한 3D 환경을 시뮬레이션하여 사용자가 실제 세계에 있는 것처럼 디지털 공간에서 상호작용할 수 있게 해주는 기술입니다. VR 헤드셋과 같은 장비를 통해 사용자는 학습, 엔터테인먼트, 교육 또는 원격 근무를 보다 몰입감 있게 경험할 수 있습니다. 이는 디지털 시대의 중요한 진보이며, 기업과 개인 모두에게 다양한...

AI란 무엇입니까? AI는 인공지능(Artificial Intelligence)의 약자입니다. 이는 인간의 지능을 모방하는 첨단 기계와 알고리즘으로 구성됩니다. 이러한 기계는 일반적으로 다음과 같은 인간적 요소가 필요한 작업을 수행합니다. 음성 인식 언어 번역 시각적 인식 AI는 주로 딥러닝, 신경망, 알고리즘에 의존하여 인간의 지능을 모방합니다. 데이터를 해석하고 분석하며 학습하여 인간의...

In the past 2 to 3 years, NFT has become popular globally and in many fields. Gaming is one of the prominent industries that have adopted NFT and created the NFT Game trend. It’s hard to deny its attraction when it can both help...

마테크(MarTech) 분야에서의 인공지능 소개 마케팅은 AI가 가장 잠재력을 발휘할 수 있는 분야 중 하나입니다. 오늘날의 상호 연결된 세계에서 경쟁 우위를 확보하는 것은 매우 중요합니다. 이를 위해서는 방대한 고객 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 간단한 기술이 필요합니다. 여기서 인공지능이 중요한 역할을 합니다. AI는 빅데이터 분석을...

2021년 하반기 이래로 암호화폐 산업에서 가장 뜨거운 주제 중 하나는 게임 파이(GamFi)입니다. 당신이 초보자이고 이 뜨거운 잠재적 시장에 진입하려고 할 때, 아래 기사에서 놓치지 말아야 할 공통 용어를 무시하지 마세요! 1. 게임 파이란 무엇인가? 게임 파이를 흔히 사용되는 용어를 살펴보기 전에, 게임 파이의 본질을...

세일즈포스 개발자는 간단히 말해 세일즈포스를 다루는 사람입니다. 세일즈포스 개발자는 세일즈포스 플랫폼을 활용하지만, 이들이 세일즈포스에 고용된다는 것을 의미하지는 않습니다. 세일즈포스는 SaaS 및 PaaS 플랫폼을 제공하므로 IT, 마케팅, 금융, 헬스케어를 포함한 다양한 종류의 기업과 함께 일할 수 있습니다. 현재 세일즈포스는 150,000개 이상의 기업에서 사용되고 있습니다. 1/...

사이버 보안은 컴퓨터 시스템, 네트워크 및 데이터를 공격, 무단 접근, 손상 또는 정보 도난으로부터 보호하기 위해 설계된 일련의 조치, 기술 및 프로세스입니다. 1. 오늘날 사이버 보안의 중요성 소개 점점 더 연결된 세상에서 사이버 보안은 우리의 디지털 생활의 기반이 되었습니다. 스마트 기기와 사물인터넷(IoT)의 급속한 확산으로...

디지털 전환 시대에서 자동화는 더 이상 선택이 아닙니다. 이제 단순한 RPA나 워크플로 자동화를 넘어, 하이퍼오토메이션(Hyperautomation) 개념이 등장했습니다. 이는 인공지능(AI), 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 머신러닝(ML) 등 다양한 첨단 기술을 결합한 혁신적인 진화 단계입니다. 본 글에서는 하이퍼오토메이션의 개념을 명확히 설명하고, 그 활용 가능성을 분석하며, 특히 BAP Software의...

AI 애플리케이션 개발은 인공지능을 통합하여 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하며, 지능적인 결정을 내릴 수 있는 소프트웨어를 만드는 과정입니다. 이 글은 기업이 효과적인 AI 프로젝트를 시작하기 전에 데이터, 기술, 비용 등 어떤 준비가 필요한지를 이해하는 데 도움을 줄 것입니다. 1. 어떤 종류의 AI 애플리케이션 개발이 있을까요?...

Over the past decade, blockchain technology has become the subject of much research because of its decentralized, consensus, distributed, peer-to-peer transactions, etc. With the help of blockchain, many agreements are possibly done automatically by smart contracts. So what is a smart contract? How does...

최근 기술이 점점 더 보편화되고 다양한 분야에 적용되는 가운데 Salesforce도 많은 사람들에게 익숙한 이름이 되었습니다. 그러나 Salesforce 및 기업 인사 관리에서의 응용은 모두에게 잘 알려진 것은 아닙니다. 이 문제에 대해 더 자세히 알아보기 위해 다음 기사를 통해 세부 사항을 확인하세요. I. Salesforce란 무엇인가요? 과거에는...

There are many benefits that Salesforce provides in every organization. But the desktop/laptop version seems cumbersome when sales employees idle most of their time to work out of the office. So Salesforce mobile app is right choice for businesses to push their employees’ performance....

디지털 혁신의 급속한 진행과 에너지 수요 증가의 배경에서, 에너지 기업들은 여러 가지 도전에 직면하고 있습니다. 에너지 소비 관리, 프로세스 최적화 및 거래의 투명성 확보는 비즈니스 운영에서 필수적인 요소가 되었습니다. 특히, 소비 데이터 모니터링 및 분석의 복잡성과 보안과 효율성에 대한 높은 요구는 기업들이 고급 기술...

기술 발전 시대에는 다양한 플랫폼과 통합된 애플리케이션을 사용하는 것이 사용자들 사이에서 트렌드로 자리잡고 있습니다. 이러한 복잡한 애플리케이션을 생성하기 위해 개발자들은 Microservices와 API 게이트웨이의 조합을 사용합니다. BAP 소프트웨어와 함께 Microservices와 API 게이트웨이에 대해 알아보고, 이들의 장단점 및 소프트웨어 개발 분야에서의 실제 응용에 대해 살펴보겠습니다. 1....

1. DeFi Finance- What is Decentralized Finance? Defi is short for Decentralized Finance. DeFi is the latest term based on Blockchain and Cryptocurrency. Therefore, DeFi is different from CeFi. 1.1. Features of DeFi DeFi can be considered as the most practical application of blockchain...

허렌소는 직원들에게 필수적인 소프트 스킬 중 하나입니다. 새로운 직원들은 종종 허렌소 교육 및 학습 과정을 거치게 됩니다. 그들은 또한 회사 내에서 효과적인 의사 소통을 보장하기 위해 원칙을 단단히 이해해야 합니다. 일본 기업에서 일하는 많은 외국인들은 초기에 일을 매우 잘 마쳤음에도 불구하고 주최 회사의 의사...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト: 人工知能の作成には、複雑なマシンと莫大なコストが必要です。修理やメンテナンスにも費用がかかります。プログラムは、環境の変化やニーズに対応したり、マシンの改善に対応するために、分散かさせる必要があります。 それだけでなく、重大な障害が発生した場合、コードを復元してシステムを再アクティブ化する手順にも、多大な時間と費用がかかります。...

여전히 많은 기업들이 전통적인 소프트웨어 개발과 AI 기술 적용 사이에서 고민하는 가운데, 더 나은 방향이 부상하고 있습니다: 하이브리드 소프트웨어 – 전통 소프트웨어 플랫폼과 인공지능(AI)의 결합. 이 글에서는 하이브리드 소프트웨어가 무엇인지, 왜 그것이 트렌드가 되고 있는지, 그리고 BAP Software가 의료, 교육, 금융, 리테일 등 다양한...

워터폴 소프트웨어 모델은 1970년에 윈스턴 로이스(Winston Royce)에 의해 처음 소개되었습니다. 워터폴 모델은 간단하고 별도의 단계로 구성되어 있어 워터폴은 예전에 매우 인기가 있었습니다. 이 모델이 다른 모델로 대체되었음에도 불구하고, 여전히 워터폴 모델의 작동 원칙을 따르고 있습니다. 그래서 워터폴 소프트웨어 엔지니어링 모델이 무엇인지 알아보겠습니다. 아래의 기사를...

현재의 기술 시대에는 빅 데이터라는 용어가 많은 사람들에게는 낯설지 않을 것입니다. 이 용어를 들었을 때 사람들은 보통 거대한 양의 데이터를 떠올립니다. 하지만 그것이 가져다 주는 큰 혜택을 알고 계신가요? 좀 더 구체적으로, 빅 데이터란 무엇인가요? 이어지는 글에서 모두 알아보도록 하겠습니다. Ⅰ. 빅 데이터에 대해...

The idea of blockchain has been around since the 90s. However, it was first introduced in 2008 as the distributed ledger behind bitcoin transactions. As blockchain continues to grow stronger and become more popular with users, have you ever wondered “How does blockchain work?”....

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. マークル木 とは、ファイルのような大きなデータを要約した結果を格納するツリー構造の一種です。 主に入出金記録などの大きなデータの要約と検証を行う際に使用されます。 データ要約および検証時の計算にハッシュ関数を用いているので、ハッシュ木とも呼ばれます。 マークル木は、公開鍵暗号方式の開発者ラルフ・マークルが1979年に発明しています。 原著論文はこちら マークル木 の構造 マークル木では、2つのデータを1つにまとめて1単位のデータとして取り扱います。 上の図では、トランザクション0（Tx0）のハッシュ、トランザクション1（Tx1）のハッシュをそれぞれ計算しています。 このAのハッシュ、Bのハッシュそれぞれを合わせた値のハッシュが頂点のハッシュ値となります。 データが蓄積されるにつれ、複数段のツリー構造が構成されてゆき、2段、3段と2個ずつハッシュ値がまとめられてゆきます。 最終的に得られた頂点のハッシュ値はマークルルート（トップハッシュやマスターハッシュとも）と呼ばれています。 マークル木には、どんなデータを入力しても一定長の値を返すハッシュ関数が使用されています。 そのため、どんなに多くの大きなデータを入力しても最終的に得られる値は一定のデータ長になります。 つまり、2個のデータを要約しても、175386個のデータを要約しても、最終的には同じデータ長にまとめることができるのです。 また、計算が単純なため、マークルルートの値を得るのに負荷が少なくて済みます。 ビットコインなどの仮想通貨では、この特性を応用することで要約元のデータの検証に用いています。 すなわち、予め保存しておいたマークルルート値とブロックのデータがあれば、 新たなブロックのデータから算出したマークルルートの値と、予め保存されたマークルルートの値を比較検証することが可能になっています。...

Metaverse is the hottest keyword at the moment, especially after Facebook announced to change the company name to Meta and invest huge resources on developing an ecosystem that supports the Metaverse vision. So what can humans do on Metaverse and which technologies are needed...