BAPのAIエージェントソリューション

🎯 目的：PDF、メール、画像など複数のソースから請求書データを自動抽出・照合し、社内会計システムと連携。

📦 ソリューション：OCR + 文書分類 + RPA統合

⚙️ 技術：Tesseract OCR、spaCy、UiPath、FastAPI

📈 結果：請求書処理時間を70％短縮、手入力ミスを95％削減

⏱️ PoC期間：2.5週間

🎯 目的：複数のデータソースを活用して顧客の信用スコアを自動評価し、融資審査の迅速化とリスクの早期検出を実現。

📦 ソリューション：データ統合 + 機械学習リスクモデル + 説明可能なAIエンジン

⚙️ 技術構成：XGBoost、SHAP、Pandas、FastAPI

📈 成果：リスク分類の精度が22％向上、審査プロセスを3日から6時間に短縮

⏱️ PoC期間：4週間

🎯 目的：請求書や契約書処理のコンプライアンスチェックを自動化し、法的基準の遵守と内部監査部門の作業効率化を実現。

📦 ソリューション：ドキュメント解析 + LLMレビュー + ルールベースの判断エンジン

⚙️ 技術構成：Azure Form Recognizer、LangChain、GPT-4 Private、Pythonルールセット

📈 成果：コンプライアンス確認作業の時間を60％短縮し、人的ミスを大幅に削減

⏱️ PoC期間：3週間

🎯 目的： 顧客確認（KYC）オンボーディングにおける書類の自動検証を実現し、コンプライアンスと精度を確保。

📦 ソリューション： OCR＋LLMによる検証パイプライン

⚙️ 使用技術： Azure AI Document Intelligence、FastDoc、GPT

📈 成果： 審査時間を60％短縮

⏱️ PoC期間： 2〜3週間

🎯 目的：取引履歴、財務目標、リスクプロファイルに基づき、顧客にパーソナライズされた金融アドバイスを提供。

📦 ソリューション：パーソナルファイナンス分析 + LLMアドバイザリー + チャットボットインターフェース

⚙️ 技術構成：GPT-4 Turbo、LangChain、RAG、Pinecone

📈 成果：顧客エンゲージメントと新規投資口座開設率が40％増加

⏱️ PoC期間：3週間

🎯 目的：ユーザー行動および過去データに基づき、リアルタイムで不正取引を検出する。

📦 ソリューション：リアルタイム監視 + 異常検知 + アラートシステム

⚙️ 技術：Kafka、PyTorch、Isolation Forest、Scikit-learn

📈 成果：不正検知の早期化（35%改善）、四半期ごとの億単位の損害を防止

⏱️ PoC期間：4週間