実践におけるナローAI:企業がAI技術を活用する方法
人工汎用知能(AGI)が将来の目標である一方で、ナローAI(ANI:Artificial Narrow Intelligence)は現在実際に活躍し、日々現実的な価値を生み出している技術です。では、ナローAIとは何か?企業がそれを効果的に活用するにはどうすればよいのか?この記事で詳しく解説します。 ナローAI(ANI)とは? ナローAI(Artificial Narrow Intel...
Read articalAIエージェントは、推論・学習・意思決定が可能な自律型システムであり、業務の自動化を実現します。 BAPのAIエージェントは、人間の作業負荷を軽減し、意思決定を迅速化し、現実世界の複雑性に適応することで、さまざまなビジネスプロセスを最適化します。
自己学習と適応的な意思決定機能。
24時間チャット対応、チケット処理
(English) Data Extraction, Summary, Report Generation
(English) Clause Comparison, Risk Detection
(English) Product FAQ, Inventory Alerts
(English) Pre-diagnosis Assistance, History Review
お客様の業務フローとデータプライバシー要件に合わせたAIエージェントをカスタマイズ開発します。
CRM、ERP、サポートツールなどの既存バックエンドとAIエージェントを連携します。
LangChain、LlamaIndex、OpenAI、プライベートLLM、RAGなどを用いたインフラの設計・導入を支援します。
オンプレミスシステムとの統合、暗号化エンドポイント、アクセス制御に対応。
2〜4週間でMVP設計、プロトタイプ構築、検証まで対応可能です。
🎯 目的:作業員が音声や画像で素早く機械の異常を報告できるよう支援し、システムが自動で分析・対応策を提案します。
📦 ソリューション:音声認識(Voice-to-Text)+ 画像AI(Vision AI)+ 大規模言語モデル(LLM)
⚙️ 技術:Whisper、OpenAI Vision、FastAPI、GPT
📈 成果:報告時間を70%短縮
⏱️ PoC期間:4週間
🎯 目的: チェックリスト、請求書、製造指示書などの運用文書から自動的にデータを処理・抽出すること。
📦 ソリューション: OCR + コンテキスト認識型LLM解析
⚙️ 技術: Azure Document Intelligence、GPT-4、LangChain
📈 成果: 文書処理速度が60%向上
⏱️ PoC期間: 2〜3週間
🎯 目的: 製品が完成する前に、リアルタイムで生産データを分析し品質不良を予測する。
📦 ソリューション: 機械学習による異常検知 + アラートダッシュボード
⚙️ 技術: TensorFlow、Scikit-learn、Streamlit、InfluxDB
📈 成果: 不良品を35%削減、後工程の検査コストを削減
⏱️ PoC期間: 3週間
🎯 目的:カメラとセンサーを活用し、リアルタイムでの異常検知と予知保全を実現。計画外のダウンタイムを削減。
📦 ソリューション:コンピュータビジョン + プライベートLLM + 通知ボット
⚙️ 技術:YOLOv8、OpenCV、LangChain、Private GPT
📈 結果:ダウンタイムを30%削減
⏱️ PoC期間:4週間
AIおよび従来のソフトウェア開発スキルを保有
(英語/日本語/韓国語/ベトナム語)でグローバルクライアントをサポート
(例:日立、KPMG、楽天)
私たちはお客様の信頼を大切にし、貴社の成長と革新への道のりを全力でサポートいたします。
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