1. Tổng quan
Một doanh nghiệp trong lĩnh vực sản xuất ô tô sở hữu nhiều nhà máy lắp ráp trên toàn quốc, nơi các dây chuyền sản xuất hoạt động liên tục với hàng nghìn cảm biến, robot và hệ thống quản lý sản xuất (MES, SCADA, PLC).
Để đảm bảo hoạt động trơn tru, doanh nghiệp nhận thấy cần phát triển một hệ thống vận hành và giám sát tập trung, có khả năng phát hiện – dự đoán – xử lý sự cố trong thời gian thực.
Sau khi nghiên cứu nhiều đối tác công nghệ, doanh nghiệp đã lựa chọn BAP nhờ kinh nghiệm chuyên sâu về System Operations & Maintenance, DevOps, và AI-based Monitoring.
2. Thách thức
Do quy mô lớn và mức độ tự động hóa cao, hệ thống sản xuất của doanh nghiệp phải đối mặt với nhiều thách thức:
Khó kiểm soát dữ liệu từ hàng trăm thiết bị IoT và dây chuyền khác nhau.
Thiếu công cụ giám sát tập trung, khiến việc phát hiện sự cố bị trễ.
Không thể dự đoán lỗi phần cứng hoặc giảm hiệu suất trước khi sự cố xảy ra.
Mỗi lần downtime ngoài kế hoạch có thể khiến dây chuyền ngưng trệ, gây thiệt hại lớn về sản lượng và chi phí.
Mục tiêu là xây dựng một hệ thống giám sát chủ động, thông minh và ổn định, đảm bảo Zero Unplanned Downtime trong sản xuất.
3. Giải pháp
Đội ngũ System Operations & Maintenance của BAP đã đồng hành cùng doanh nghiệp để phát triển toàn bộ nền tảng vận hành và giám sát thông minh (Smart Operation System) bao gồm:
Tích hợp giám sát toàn diện: Kết nối dữ liệu từ MES, PLC, SCADA qua IoT Gateway để hiển thị trạng thái dây chuyền theo thời gian thực.
Phân tích dự đoán lỗi (Predictive Maintenance): Ứng dụng Machine Learning để phát hiện bất thường trong hoạt động thiết bị trước khi xảy ra sự cố.
Tự động hóa phản hồi: Xây dựng workflow cảnh báo và xử lý tự động, rút ngắn thời gian phản hồi sự cố.
Dashboard vận hành thông minh: Cung cấp giao diện trực quan giúp đội ngũ kỹ thuật theo dõi, phân tích và tối ưu hệ thống tức thời.
Đội ngũ hỗ trợ onsite & remote: BAP triển khai mô hình DevOps hỗn hợp, kết hợp bảo trì trực tiếp tại nhà máy và hỗ trợ từ xa 24/7.
4. Công nghệ sử dụng
Monitoring & Analytics: Prometheus, Grafana, Elastic Stack, Azure Monitor
Automation & CI/CD: Jenkins, Ansible, Docker, Terraform
AI & Predictive Maintenance: TensorFlow, Python ML, AWS SageMaker
Infrastructure: AWS EC2, Azure IoT Hub, Kubernetes
Security & Backup: CloudTrail, GuardDuty, automated snapshot backup
5. Kết quả đạt được
0 phút downtime không kế hoạch, đảm bảo dây chuyền sản xuất hoạt động liên tục.
Tăng 30% tốc độ xử lý sự cố, nhờ hệ thống cảnh báo và phản hồi tự động.
Giảm chi phí bảo trì định kỳ 25%, nhờ khả năng phát hiện sớm và khắc phục trước lỗi.
Cải thiện hiệu suất sản xuất, tối ưu quy trình bảo trì và đảm bảo chất lượng đầu ra.
