ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) とは、ソフトウェアロボットまたは「ボット」を使用して反復的かつ規則に基づくタスクを自動化する技術です。これらの「ボット」は人間の動作を模倣し、さまざまなシステムやアプリケーションと対話して、タスクを正確かつ効率的に実行します。以下は、RPA について知っておくべきすべてのことです。
1. RPA とは何ですか？
RPA技術は業務効率を向上させます (出典：Viet Tuan)
ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) は、ソフトウェアロボットを使用して手動のタスクを自動化し、さまざまなアプリケーション、システムソフトウェア、データベース、およびウェブサイトと対話する技術です。RPAの「ボット」はユーザーの動作を模倣し、事前定義されたルールに従ってタスクを実行するように設計されています。
RPA技術は、オンライン取引の処理からセキュリティチェックの実行まで、さまざまな用途に使用されます。また、取引処理、データ処理、メール返信などのタスクも簡単に処理できます。反復的なプロセスを自動化することで、企業は運用コストを削減し、業務効率の向上に集中することができます。
2. RPA、機械学習、およびAIの違いを比較する
AI、機械学習、RPAの基本的な特性を認識する (出典：LinkedIn)
AI
AIとは、人間の知能を模倣するインテリジェントな機械を作成する広範な分野を指します。これは、環境を認識し、理解し、推論し、学習して意思決定やタスクの実行ができるシステムの開発を含みます。
例: 自動運転車はAI技術を応用しています。センサーとコンピュータービジョンを使用して環境を認識し、機械学習アルゴリズムを用いて交通ルールや周囲の物体を理解し推論し、安全に運転して目的地に到達するための意思決定能力を持っています。
機械学習
人工知能は大きな木のようなもので、機械学習はその小さな枝と考えることができます。主に、データから学習することができるアルゴリズムとモデルに焦点を当てており、明示的にプログラムされなくてもデータから予測やアクションを出力できるようにするプロセスです。
例: メールのスパムフィルタリングは機械学習の一例です。ユーザーは豊富なメールデータを使用して機械学習アルゴリズムをトレーニングし、ボットが特定の特性に基づいてスパムメールと非スパムメールを自動的に区別できるようにします。
ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA)
RPAとは、ソフトウェアロボットを使用して反復的で規則に基づく活動を自動化することを指します。目的は、単調で退屈な反復作業を自動化し、生産性を向上させ、人為的なミスを減らすことです。
例: 毎日複数の請求書を受け取る企業を想像してください。各請求書を手動で処理する代わりに、RPAソフトウェアロボットは請求書から重要なデータを抽出し、それを会社の会計システムに挿入し、自動的に支払い記録を作成するように教えることができます。
簡単に言えば、AIはインテリジェントな機械を構築する広範な概念です。一方、機械学習はデータから学習することに主に焦点を当てたAIの一形態であり、RPAはスマートソフトウェアロボットを使用して反復的なプロセスを自動化することに関するものです。
3. なぜRPAを適用すべきなのか、そして企業にとっての利点は何ですか？
企業は4.0時代においてビジネス効率を向上させるためにRPAを適用する必要があります (出典：BPO.MP)
使いやすいロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) ソリューション。この技術により、企業は大規模な開発チームやプログラミング言語および人工知能技術の深い知識がなくても、自社でRPAボットを構築できるようになります。
RPAを導入することで、新しいインターフェースや統合を作成することなく既存のソリューションを近代化できます。RPAの直接的なメリットは、人為的なミス、運用コスト、手作業（監査およびコンプライアンス管理を含む）を大幅に削減することです。
自動化により、従業員の時間を付加価値のある活動やイノベーションに再投資することができます。RPAを使用することで、組織は収益を増やし、デジタルトランスフォーメーションを加速させ、さらに大きな利益を得る可能性があります。RPAは、さまざまな方法で企業に価値を提供します。以下に、BAP ITが挙げるいくつかの明確な利点を紹介します。
- スタッフの生産性を向上させる。
- スタッフの定着率を向上させる。
- 顧客体験を向上させる。
- トレーニングなしで迅速なスケーリングを提供する。
- 繰り返し作業中のミスを排除する。
- 多様なシステムとそのデータの統合を実現する。
- 中断することなく、ジョブを自動的に継続的に処理できる。
4. RPAと業界横断的なビジネスプロセス自動化
RPAが最も効果的にサポートできるタスク/領域 (出典：akaBot)
今日、RPAは多くのプロセスや業界で新たな効率性を生み出し、繰り返しの退屈から人々を解放しています。金融、小売、医療、製造など、多様な分野で活動する企業がRPAを導入しています。
企業は、RPAの機能と利点を財務、法務、顧客ケア、運用、情報技術などの多くの業務に適用しています。
RPAはその広範な導入によって人気が高まっています。ほぼすべての高ボリュームで繰り返し行われるビジネス志向のプロセスが自動化の良い候補となり、認知プロセスはますます高次のAIスキルを必要としています。
5. RPAと注意すべき課題
ユーザーはRPAが引き起こすいくつかの課題に注意する必要があります (出典：akaBot)
RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、ビジネスプロセスを自動化し、効率を高め、コストを削減する能力により、ますます人気が高まっています。しかし、RPAを開発する際には多くの点に留意する必要があります。
- セキュリティ: RPAは機密データを扱う可能性があるため、情報漏洩を防ぐためのサイバーセキュリティの確保が必要です。
- プロセスの複雑性: すべてのプロセスが自動化しやすいわけではありません。適切なプロセスの特定が課題です。
- サポートとメンテナンスの不足: 実装後にタイムリーなサポートとメンテナンスがないと、システムに問題や中断が発生する可能性があります。
- 従業員のトレーニング: 従業員はRPAツールを理解し、効果的に作業できるようにトレーニングが必要であり、不要なエラーを避ける必要があります。
- 変革管理: 手動プロセスから自動化プロセスへの移行には従業員の抵抗があるかもしれないため、変革管理が必要です。
- 規制遵守: RPAは法的規制や企業のポリシーに準拠する必要があり、法的リスクを回避するための注意が必要です。
6. 結論
結論として、RPAはビジネスプロセスを最適化し、コストを削減する強力なツールです。しかし、成功するためには上記の課題に注意し、RPAへの投資には慎重な準備と厳密な管理が必要です。
