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Scale Agile Solutions는 애자일을 조직 전반에 확장하여 전략, 운영, 기술을 정렬하고 디지털 전환을 효과적으로 가속화하는 방법론입니다. 디지털 전환을 성공적으로 이루기 위해서는 기업이 빠르게 적응하고 지속적으로 혁신해야 합니다. 이를 조직 전체 규모에서 실현하기 위해, 많은 선도 기업들이 Scale Agile을 도입하고 있으며, 이는 기술팀을 넘어 전사적으로...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト: 人工知能の作成には、複雑なマシンと莫大なコストが必要です。修理やメンテナンスにも費用がかかります。プログラムは、環境の変化やニーズに対応したり、マシンの改善に対応するために、分散かさせる必要があります。 それだけでなく、重大な障害が発生した場合、コードを復元してシステムを再アクティブ化する手順にも、多大な時間と費用がかかります。...

기업에 AI를 도입하는 것은 더 이상 선택이 아닌 필수적인 경쟁 전략입니다. 하지만 효과적인 구현을 위해서는 올바른 방향의 컨설팅과 구체적인 로드맵이 필요합니다. 이 글에서는 왜 전문 AI 컨설팅이 필요한지, 그리고 BAP Software가 수많은 대기업의 성공적인 AI 전환 여정에 동행한 기술 파트너인 이유를 알아볼 수 있습니다....

오프쇼어 개발은 단순한 트렌드가 아닌, 기술 기업이 자원과 비용을 최적화하기 위한 전략적인 접근 방식입니다. 그러나 성공적인 실행을 위해서는 경험, 명확한 프로세스, 그리고 파트너 간의 신뢰가 필요합니다. 이 글에서는 오프쇼어 개발의 트렌드, 이점, 어려움을 설명하고 실패하지 않기 위한 해결책도 제시하고자 합니다. 여러분께 유익한 정보가 되길...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 Tiếng Việt와만 사용할 수 있습니다. リーンスタート（lean start）とは、起業や新規事業などの立ち上げ（スタートアップ）が効率的に成功するためのマネジメント手法を指す言葉です。新規事業の立ち上げ時は人員や資金などのリソースが限られており、事業を安定して運営できるようになるまで非常にシビアなマネジメントが必要になります。システム開発に関しても同様で、開発費用や開発方法など、スタートアップの事業形態に即した方法を考える必要があります。この記事では、オフショア企業でのラボ型開発を活用することで、スタートアップが得られる大きなメリットについて知ることができます。 1. リーンスタートとは リーンスタートとは、アメリカの起業家エリック・リース氏が2008年に提唱した、起業や新規事業などの立ち上げ（スタートアップ）のためのマネジメント手法のことです。 リーンスタートは、事業家の思い込みで顧客にとって無価値な製品やサービスを開発してしまうことに伴う、時間、労力、資源、情熱のムダをなくすための方法論であり、最低限のコストと短いサイクルで仮説の構築と検証を繰り返しながら、市場やユーザーのニーズを探り当てていくのが特徴です。 2. 有名なリーンスタート成功事例 リーンスタートの成功事例として、代表的なものを２つ挙げます。  2.1．Instagram リーンスタートアップ事例中で最も有名なのが、Instagramです。 2010年10月6日にアップルのApp Storeに登場して以来、凄まじいスピードで多くのユーザーを虜にし、2020年3月現在、世界のインスタユーザーは10億人超えています。 日本でも2014年2月に日本語アカウントが開設され、月間アクティブユーザー数は、2015年6月に810万人、2016年3月に1200万人、同年12月に1600万人、2017年10月に2000万人を記録と、「インスタ映え」という言葉が流行語になるほど、その人気は凄まじいものです Instagramですが、もともとは「Burbn」という位置情報アプリとしてスタートしました。 しかし、一度リリースしたものの、思った以上に人気が出なかったことから、アイディアの構築・計測・学習を繰り返し、「写真の共有機能が最も人気」ということを見つけ出しました。 その結果、Burbnは写真投稿をメインにしたSNSに方向転換し、写真投稿・コメント・いいねの3機能を含んだ「Instagram」というサービスに昇華させました。 その後も、仮説検証を進め、アイディアの構築・計測・学習を進めていき、写真のエフェクトやストーリー、ショッピングなど、さまざまな機能の追加を行い、現在も変化を遂げています。 2.2．食べログ カカクコムグループが運営するグルメサイト「食べログ」は、日本企業におけるリーンスタートの代表的事例と言われています。2005年3月からサービスを開始し、レストランのユーザーによる5段階評価が掲載されるサイトを構築しました。 当初はグルメ本の情報をもとにした手打ちのデータベースで、担当者曰く、考えているものの30%しか実現に至らなかったとのことです。はじめはユーザー数が数十人程度だった食べログも、ユーザーの改善要望に可能な限り対応し、現在のシステムへ改善していきました。 その結果、現在は月間PV数が20億以上、月間利用者数は1億5万人以上となっています。リーンスタートの実践をきっかけに、右肩上がりの売上を誇るサービスに成長しています。 3. BAPの成功事例 3.1 ．動画編集・投稿型SNS『ジモフル』ー株式会社ジモフル様ご提供サービス https://jimoful.com/ ユーザーがカメラで撮影した動画や写真をアップロードし、システム上で動画作成・編集・投稿が可能です。他ユーザーからの動画の評価に応じて換金可能なアイテムを取得できます。 3.2．LIVE配信アプリ 『LIVE DREAMER』ーDreamer株式会社様ご提供サービス https://live-dreamer.com/ 誰でもアーティストやパフォーマーになって、動画やLIVEの配信が可能なアプリです。リスナーはLIVE配信中に課金アイテムを用いて投げ銭をすることができます。 いずれのシステムでも、事業モデルの構想段階から打合せを重ねて、柔軟に方針を調整しながら開発を進めました。ラボ型開発では、毎月のエンジニアへの費用の支払い期間内であれば方針変更が生じても柔軟に対応が可能な点が大きなメリットとなります。...

인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)은 디지털 시대에 자주 등장하는 세 가지 개념이지만, 많은 사람들이 이들을 혼동하곤 합니다. 기본적으로 AI는 인간의 지능을 모방할 수 있는 시스템을 의미하는 포괄적인 개념입니다. 머신러닝은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 학습하고 예측이나 결정을 내릴 수 있게 합니다. 딥러닝은 머신러닝보다 더...

빅 데이터는 오늘날 IT 산업에서 가장 인기 있는 단어 중 하나입니다. 디지털 시대에는 빅 데이터가 기업이 소유할 수 있는 큰 자산입니다. 그러나 이 데이터는 전통적인 도구를 사용하여 처리, 저장 및 분석할 수 없습니다. 그래서 이 기사에서는 빅 데이터 분석이 무엇이며 왜 중요한지에 대해 알아보겠습니다....

플레이 투 어니는 2021년 중반부터 인기 키워드 중 하나가 되었습니다. 이 트렌드는 일련의 게임 프로젝트가 등장함으로써 암호화폐 시장을 이전보다 더 흥미롭게 만들었습니다. 이 모델을 매력적으로 만드는 요소는 무엇일까요? 다음 기사를 통해 알아보겠습니다! I. Play to Earn이란 무엇인가? 플레이 투 어니(Play to Earn) – 약어로...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. Javaシステム開発はIT分野で盛んに行われており、Web、アプリ、さらにはゲームにも適用されます。 この記事では、システム構築の際に参考になるよう、実績のある5つのJavaシステム開発会社について紹介します。 1. BAP  BAPは2016年に設立されたばかりですが、動画投稿プラットフォーム, BTC Giao Dich, Live Dreamer, COSY APP, ショッピングモール/ECサイトなど、Javaをベースにした多くのシステムを開発しています。 プロジェクトでは当社のエンジニアがアイデアの段階からお客様と連携し、最終的なアウトプットまでサポートします。エンジニアリングチームはお客様にコンタクトを取り、要件を明確にします。 次に、コストや納期、品質について最適化するためにアイデアを提供します。 さらに、BAPは、ビッグデータ、ブロックチェーン、Webサービス、ゲームなどの多くのテクノロジーを、顧客からのあらゆる要求を満たすことができる幅広いプログラミング言語で提供します。 所在地: 〒103-0025 東京都中央区日本橋茅場町 1-11-3 岡本ビル5階 〒541-0053 大阪市中央区本町4丁目2-12 東芝大阪ビル8階 設立: 2016年 開発範囲: 業務システム, Webシステム, ブロックチェーン, ビックデータ, ゲーム, AI 2. 株式会社システムシェアード...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 入出金情報の管理のように、複数の更新処理を連続で実行し、関連性のある一塊のデータとして管理する必要があるシステムの場合、複数のデータ処理更新を1つの単位にまとめ、管理することが可能です。この処理単位のことを トランザクション と呼びます。 ブロックチェーン上ではトランザクション一つ一つをいつでも参照できるようになっています。 複数の連続更新処理を行う際に、全処理が無事に成功したときだけデータベースの変更を実行することができます。 また、何らかの原因によって一部の処理が正しく実行されなかったときは全更新処理をキャンセルして作業全体を取り消すことが可能です。...