지식

BAP는 오프쇼어링 인더스트리에 관한 최신 지식과 혁신적인 기술을 내재화가고, 고객에게 이를 공유할 준비를 하고있습니다.

Software Quality Issues – BAP Software
소프트웨어 품질은 오프쇼어 개발에서 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 우리는 소프트웨어 품질의 원인 중 하나인 소프트웨어 품질에 대한 사고...
2023년 최고의 놀라운 10대 블록체인 프로젝트
현재까지는 전 세계적으로 블록체인의 열기와 강력한 응용이 부인될 수 없습니다. 블록체인 기술의 영향력은 인터넷 혁명과 동등하거나 그보다 더 크다고...
オフショアを始める前にやっておきたいこと
죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 1. オフショアに関する意識調査結果から 少し古くなりますが、IPAの調査データに次のようなものがあります。IPA (Information technology Promotion Agency) がオフショアに関してIT企業に出したアンケートの結果です。調査Aでは、70%以上が「現在より拡大したい」と言っており、調査Bでは、「70%以上が予定なし」と答えています。 まったく相反するような結果が出ていますが、実はこれ、調査Aは既にオフショアを実施している企業からの回答であり、調査Bは過去に一度もオフショアを実施したことがない企業からの回答なのです。 一概には言えませんが、オフショアで開発を経験した企業はそのメリットを享受し、さらに利益を求めて拡大へと向かい、経験したことがない企業は、実感としてメリットを捉えることができないためにさらにオフショア実施に対して消極的になってしまっているという構図がうかがえます。 2. オフショアを始める前に何をする必要があるか?...
해외 개발 단가, 시장 기준 및 기타
해외 개발 단가는 예산에서 가장 중요한 첫 번째 요소입니다. 실제로 총 예산은 “인당 개발 단가”와 같은 간단한 곱셈이 아니라,...
해외 소프트웨어 개발 요율 비교
비용을 절감하고 인재에 접근하는 유용한 방법으로서, 최근 몇 년간 해외 소프트웨어 개발이 더욱 인기를 끌고 있습니다. 그러나 소프트웨어 개발자를...
이러닝 시스템이 교육 기업에 어떻게 도움이 되나요?
포브스에 따르면, 이러닝 시장은 2022년에 2751억 달러로 크게 증가할 것으로 예상되지만, 여전히 많은 교육 업체들이 이 섹터에서 혜택을 받을...
[E-learning 시스템 비교] – 비즈니스에 가장 적합한 E-learning 시스템 6선
E-learning은 언제 어디서나 지식을 전달하기 위해 정보 기술을 활용하는 교육 형태입니다. 기업들이 내부 교육에서 디지털 전환에 더욱 집중함에 따라,...
해상 개발이란 무엇인가요? 혜택과 실패하지 않기 위한 해결책
오프쇼어 개발은 단순한 트렌드가 아닌, 기술 기업이 자원과 비용을 최적화하기 위한 전략적인 접근 방식입니다. 그러나 성공적인 실행을 위해서는 경험,...
기업을 위한 GenAI 솔루션: 효율성 및 안전성
현대 기술 시대에서, 생성 AI(Generative AI)는 가장 트렌디한 기술 중 하나로 주목받고 있습니다. 현재 AI 시스템의 효율성과 정확성을 향상시키는...
What is GameFi and things to know for newbies
The new trend of the video game industry in 2021 to now is GameFi. This model became popular in...
왜 엣지 컴퓨팅과 디지털 트윈이 스마트 제조와 스마트 시티의 핵심 기술인가
데이터 폭증의 시대에 제조 기업과 스마트 시티는 그 어느 때보다도 빠르고, 안전하며, 정확한 데이터 처리 솔루션을 요구하고 있습니다. 엣지...
SAP S/4HANA는 무엇인가요? 2027년 이전에 SAP를 활용하는 이점은 무엇인가요?
데이터 분석은 현대 비즈니스 관리 과정에서 중요한 과정 중 하나이며, SAP S/4HANA는 이 프로세스를 지원하는 시스템 중 하나입니다. SAP...
IT 인프라: IT 분야에서의 상세 정보와 직업 발전 기회
정보 기술의 발전은 관련 직업 및 분야에 많은 기회를 열어줍니다. 그 중 하나가 “IT 인프라”의 개념입니다. 다음 글에서는 IT...
マークル木【Markle Tree】
죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. マークル木 とは、ファイルのような大きなデータを要約した結果を格納するツリー構造の一種です。 主に入出金記録などの大きなデータの要約と検証を行う際に使用されます。 データ要約および検証時の計算にハッシュ関数を用いているので、ハッシュ木とも呼ばれます。 マークル木は、公開鍵暗号方式の開発者ラルフ・マークルが1979年に発明しています。 原著論文はこちら マークル木 の構造 マークル木では、2つのデータを1つにまとめて1単位のデータとして取り扱います。 上の図では、トランザクション0(Tx0)のハッシュ、トランザクション1(Tx1)のハッシュをそれぞれ計算しています。 このAのハッシュ、Bのハッシュそれぞれを合わせた値のハッシュが頂点のハッシュ値となります。 データが蓄積されるにつれ、複数段のツリー構造が構成されてゆき、2段、3段と2個ずつハッシュ値がまとめられてゆきます。...