지식

기업들이 SaaS를 개발하고자 할 때 가장 큰 고민은 다음과 같습니다. 과연 어떤 회사를 선택해야 할까? ― 신뢰성과 합리적인 비용을 모두 갖춘 파트너는 어디일까? 실제로 시장에는 수백 개의 서비스 제공업체가 존재하지만, 장기적인 파트너십을 맺을 수 있는 역량을 가진 곳은 많지 않습니다. 그렇기 때문에 저희는 기업이...

1/ Python이란 무엇인가요? Python 프로그래밍은 Guido van Rossum이 개발한 범용 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 이는 HTML, CSS, JavaScript와 달리 Python이 시스템 스크립트 작성(자동화), 소프트웨어 개발, 백엔드 개발, 데이터 과학 수행 등 다양한 프로그래밍 작업에 사용할 수 있다는 것을 의미합니다. Python의 특징: Windows, Mac, Linux,...

프로그래머로서 최근 파이썬 3.12 버전의 새로운 기능 업데이트에 대한 정보를 익히셨을 것입니다. 이번 업그레이드는 사용자들의 기대에 부응할 만한 것일까요? 아래 기사에서 많은 주목할 만한 정보를 제공할 것입니다! 1/ 파이썬 3.12란 무엇인가? 매년 초에 베타 릴리스(기능 잠금)로 시작하여 최종 릴리스로 마무리되는 일정에 따라 파이썬 프로그래밍...

1. 호치민시의 소프트웨어 개발 개요 호치민시(HCMC)를 언급할 때 사람들은 종종 국가의 주요 경제 중심지, 끊임없는 혁신과 발전의 장소를 떠올립니다. 이러한 전체적인 그림 속에서 소프트웨어 개발 산업은 베트남의 역동적인 IT 산업에 중요한 하이라이트를 만들어냈습니다. 가장 큰 도시 지역으로서 호치민시는 자연스럽게 강력한 투자 자본을 끌어들이며, 많은...

인공지능(AI)의 급성장으로 기업들은 AI 에이전트, 즉 운영 효율성과 고객 경험을 향상시키는 스마트 자동화 솔루션에 주목하고 있습니다. 하지만 프로젝트 성공을 좌우하는 핵심은 적합한 AI 에이전트 개발 회사를 선택하는 것입니다. 아래는 2025년 가장 두드러진 Top 7 AI 에이전트 개발 회사로, 기술 역량, 신뢰도, 구현 규모, 맞춤형...

2025년은 콘텐츠 작성, 디자인, 코딩부터 프로젝트 관리까지 일상 업무 전반에 인공지능(AI)이 폭발적으로 적용되는 해입니다. 본 글에서는 사무직, 마케터, 개발자에게 적합한 최고의 AI 도구들을 정리하여, 생산성을 높이고 디지털 전환 트렌드에 발맞추는 방법을 소개합니다. 왜 AI 도구가 2025년 업무에 있어 “필수 보조자”가 되었는가 기존의 기술 흐름이...

The idea of blockchain has been around since the 90s. However, it was first introduced in 2008 as the distributed ledger behind bitcoin transactions. As blockchain continues to grow stronger and become more popular with users, have you ever wondered “How does blockchain work?”....

COBOL에서 Java로의 전환은 기업의 레거시 시스템을 현대화하기 위해 중요한 단계입니다. 이 과정은 단순한 코드 변환이 아니며, 올바른 접근 방안을 선택하고 데이터의 보안을 보장하며 운영에 지장을 주지 않도록 원만하게 이관해야 합니다. 다음은 이러한 프로세스의 초기 평가 단계부터 최종 구현에 이르기까지 기업이 알아야 할 주요 사항들입니다....

메타버스 경주가 뜨거워지면서 점점 더 많은 대형 프로젝트들이 나타나고 있습니다. 만약 여러분도 이 열기를 느끼고 자신에게 맞는 메타버스 게임을 찾고 싶다면, 아래 기사에서 몇 가지 주목할 만한 프로젝트를 소개해 드리겠습니다. I. 메타버스 게임이란? 메타버스 게임은 단순히 가상 세계 게임으로, 플레이어들이 역할을 할 수 있고...

LlamaIndex는 논문의 첫 번째 부분에서 LLM 애플리케이션 구축을 더 쉽게 만드는 오케스트레이션 또는 데이터 아키텍처로 소개되었습니다. LlamaIndex GitHub는 데이터 증강 구현을 제공하여 지식 생산과 추론을 위해 비공개 데이터를 LLM에 통합하는 것을 용이하게 합니다. 비공개 데이터와 공개 데이터를 통합할 수 있는 요구 사항은 점점 더...

물류 4.0는 우리가 공급망을 관리하는 방식을 혁신하고 있으며, 인공지능(AI)은 이 변혁에서 중요한 역할을 하고 있습니다. AI는 비용을 절감할 뿐만 아니라 유연성과 효율성을 높여 경쟁력을 강화하고 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있게 합니다. 이 글에서는 AI가 물류 및 공급망 관리 산업에 미치는 중요한 영향에 대해...

데이터 폭증의 시대에 제조 기업과 스마트 시티는 그 어느 때보다도 빠르고, 안전하며, 정확한 데이터 처리 솔루션을 요구하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)—데이터를 발생 지점에서 처리하는 기술—과 디지털 트윈(Digital Twin)—현실 세계 시스템을 정밀하게 모사한 디지털 모델—의 결합은 운영 최적화, 장애 예측, 서비스 품질 향상을 가능하게 하는...

임베디드 시스템은 프로그래머들에게 매우 익숙한 용어입니다. 최근에는 IoT가 더욱 발전하고 있으며, 임베디드 시스템이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그렇다면 임베디드 시스템이 무엇인가요? 다음 기사에서 BAP 소프트웨어는 독자들이 이 용어를 더 잘 이해하고 기술 분야에서의 실제 응용에 대해 도울 것입니다. 1. 임베디드 시스템이란 무엇인가요? 임베디드...

2025년, 인공지능은 Agentic AI의 부상과 함께 큰 도약을 맞이하고 있습니다. Agentic AI는 자율성, 독립적인 의사결정, 그리고 정의된 목표를 달성하기 위해 적극적으로 행동하는 능력을 갖춘 새로운 형태의 AI입니다. 본 글에서는 Agentic AI란 무엇인가, 그 활용 가능성, 기업이 주목해야 할 주요 과제, 그리고 왜 미래지향적인 기업들이...

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 첨단 생성형 인공지능(Generative AI) 모델로, 사람처럼 자연스러운 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. GPT(Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처를 기반으로 구축된 ChatGPT는 사람들이 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 혁신하고 있으며, 사무 생산성 향상, 콘텐츠 제작, 고객 서비스, 프로그래밍 등 다양한 분야를 지원하고 있습니다....

NFT Play to Earn 게임 세그먼트는 플레이어가 즐거움을 느끼고 수익을 창출하는 데 많은 도움이 되는 최근 활발한 활동을 보입니다. 암호화폐 시장에 처음 입문하셨나요? NFT 게임 트렌드에 참여하고 싶지만 시작할 때 자본을 투자하는 것을 두려워하시나요? 이 기사에서는 프리 투 플레이 NFT 게임을 탐구해 보겠습니다. I....

스마트한 학습 솔루션을 찾고 계신가요? 각 학습자에게 최적의 학습 계획을 제공하여 시간을 효율적으로 사용하고 학습 효과를 극대화하는 방법을 원하시나요? 적응형 학습(Adaptive Learning)이 바로 디지털 시대 교육 혁신의 핵심 기술입니다! 1. 적응형 학습(Adaptive Learning)이란? 적응형 학습의 정의 적응형 학습은 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 활용하여 학습자의 능력과...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. VPN【 Virtual Private Network】 仮想プライベートネットワーク  VPN とは、通信事業者の公衆回線を経由して構築された仮想的な組織内ネットワークまたはそのようなネットワークを構築できる通信サービスを指します。 古くは電話回線で用いられていたいたもので、全国に拠点を持つ大企業の内線電話などを公衆網を中継して接続するサービスでした。 その後、VPNは一般的に企業内ネットワークの拠点間接続などに使われ、自社ネットワーク内部の通信と区別がつかないレベルで遠隔地の拠点との通信が行えるようになってきました。 VPNを用いることで、安全な通信ルートを確保した上で重要な情報をやり取りでき、悪意ある外部アクセス者から情報を守ることができるようになります。 活用例としては、空港や駅、商業施設などで使われている無料Wi-Fiサービス上での通信をVPNを用いて暗号化することで通信内容を盗み見られるリスクを避けることができます。 VPN の実装 以前は各拠点間に専用線を入れて直接通信していたケースが見られましたが、近年ではキャリアのバックボーンを利用することでコストを抑えた拠点間接続が可能です。 もちろんバックボーン内では多くの企業のデータが混在することになりますが、データは認証や暗号化によって保護されており、漏洩、盗聴などの危険性は低くなります。 バックボーンにインターネットを利用する「インターネットVPN」も作られており、通常のVPNサービスよりもさらにコストを抑えて利用が可能となっていますが、セキュリティや通信品質の確保はキャリアの通信網を利用するよりもやや難しくなっています。 ブロックチェーンが知られるようになってからは、VPNのブロックチェーン化プロジェクトも発足しています。 一例として、Mysteriumがあり、余分な帯域幅をネットワークに共有するユーザーへの報酬としてデジタル通貨を獲得できるように設計しています。...

AI란 무엇입니까? AI는 인공지능(Artificial Intelligence)의 약자입니다. 이는 인간의 지능을 모방하는 첨단 기계와 알고리즘으로 구성됩니다. 이러한 기계는 일반적으로 다음과 같은 인간적 요소가 필요한 작업을 수행합니다. 음성 인식 언어 번역 시각적 인식 AI는 주로 딥러닝, 신경망, 알고리즘에 의존하여 인간의 지능을 모방합니다. 데이터를 해석하고 분석하며 학습하여 인간의...

1. 블록체인 기술이란 무엇인가요? 블록체인 기술은 데이터를 암호화된 블록 형태로 저장하고 전달하며, 이 블록들을 상호 연결하고 여러 독립적인 컴퓨터에 분산시켜 정보의 투명성, 보안성, 변경 불가능성을 보장하는 기술 기반입니다. 이 기술의 독특한 점은 블록체인 파일이나 그 안에 포함된 데이터를 관리하는 중앙 권한이 없다는 것입니다. 대신...

디지털 전환은 기술을 비즈니스의 모든 활동에 적용하여 효율성을 높이고, 혁신을 가속화하며, 경쟁 우위를 확보하는 과정입니다. 디지털 경제 시대에서 디지털 전환은 단순한 트렌드가 아니라 생존을 위한 핵심 전략으로, 기업이 변화에 적응하고 지속적으로 성장하며 미래 시장을 선도할 수 있도록 돕습니다. 1. 디지털 전환이란 무엇인가? 디지털 전환이:...

I. 지속 가능한 기술이란? 지속 가능한 기술은 자연 자원을 고려하고 경제 및 사회 발전을 촉진하는 혁신을 의미하는 포괄적인 용어입니다. 이러한 기술의 목표는 환경 및 생태적 위험을 크게 줄이고 지속 가능한 제품을 만드는 것입니다. 기술에서의 지속 가능성은 여러 가지 방법으로 정의할 수 있습니다: 대체: 이...

I. SaaS란 무엇인가? “SaaS”는 **Software as a Service(서비스형 소프트웨어)**의 약자입니다. 이는 클라우드 서비스를 통해 애플리케이션을 제공하고 사용하는 방식을 의미합니다. 클라우드 기술을 기반으로 SaaS는 인터넷을 통해 엔드유저에게 소프트웨어를 제공합니다. 기존에는 제품이나 소프트웨어를 사용하려면 다운로드 및 설치가 필요했습니다. 그러나 SaaS에서는 인터넷 브라우저를 통해 직접 애플리케이션에 접속할...

가장 최근 몇 년간 암호화폐 시장은 북돋우고 있습니다. 급격한 발전 속도로 암호화폐 부문은 투자자에게 많은 기회와 함께 많은 도전을 제공합니다. 그렇다면 암호화폐 시장이란 무엇일까요? 시장에 진입할 때 주의할 점은 무엇일까요? 이 모든 것은 다음 기사를 통해 해결될 것입니다. I. 암호화폐 시장이란 무엇인가요? 암호화폐 시장은...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 0x (https://0xproject.com/) は異なるトークン同士を取引する分散型取引所(DEX)を構築するためのプロトコルで、イーサリアムネットワーク上に構築されています。 一般的なDEXでは、取引注文（オーダーブック）や注文キャンセルなどの全てのトランザクションをブロックチェーン上で処理します。 ブロックチェーンの承認作業には時間とコストがかかりますから、取引時にかかる時間と手数料が多くなってしまいます。 更に、イーサリアムネットワーク全体にも負荷がかかり、DEX以外でのトランザクションを阻害する可能性があります。 0xでは、互いにトークンの取引を行う処理だけをブロックチェーン上で行い、それ以外の取引注文などはオフチェーンで行うようにすることで効率的な取引と低い手数料を可能にします。 0xの仕組み このように0x プロトコル上では、取引の決済のみがイーサリアムブロックチェーン上で行われ、それ以外の取引の注文などはオフチェーンで処理されます。 左側の図で、2から4までがオフチェーンで行われ、7でのみオンチェーンの決済が行われます。 メイカー: 予約注文を提示する人。 テイカーはメイカーの予約注文に応じる人。 ※オーダーブックは予約注文をリスト化して管理する注文表。 ①メイカーは、自分が持つトークンAへDEXコントラクトがアクセスするのを承認する ②メイカーは自身が持つトークンAをトークンBに交換するための取引を注文し、秘密鍵で署名が行われる。 ③メイカーはこの取引注文をネットワークにブロードキャストする ④テイカーはその取引注文を受ける ⑤テイカーは自分が持つトークンBにDEXコントラクトがアクセスするのを承認する ⑥テイカーはメイカーの署名をDEXコントラクトに提示する ⑦DEXコントラクトがトークンAとトークンBの取引決済を行う オーダーブックの管理者はリレイヤーと呼ばれ、報酬として取引手数料を得ることを目的とした不特定の個人が主体となることができます。 リレイヤーはオフチェーンでのオーダーブック管理だけを行います。 ①リレイヤーが取引手数料の金額と手数料受取用アドレスをメイカーに提示する ②メイカーは取引注文を作り、提示された取引手数料をセットし、秘密鍵で署名を行う ③メイカーは署名済みの注文をリレイヤーに提示する ④リレイヤーは注文の正当性を確認し、有効ならオーダーブックに記録する ⑤テイカーはメイカーの注文が更新されたオーダーブックを受け取る ⑥テイカーは取引したい注文を見つけ、イーサリアムブロックチェーンのDEXコントラクトに提示する 0x まとめ 0xではビットコインのマイニングを多くの人が競争して行うのと同様に、リレイヤー同士の競争により取引手数料はより安くなっていくことを前提に設計されています。 オーダーブックの管理者が分散されているという点がこれまでになかった新しい仕組みとなっています。 また、取引の実行時は安全性のためイーサリアムブロックチェーン上で行われるので、送金速度の問題が未解決のまま残されています。 デイトレーダーにとって取引所では両替が瞬間的に行われる必要があります。...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. ライトニングネットワークは、最近のテクノロジー業界で注目されている技術です。 そして、人々はまだそれについてあまり情報を持っていないので、この記事では、その定義、仕組み、そして長所と短所からライトニングネットワークについての詳細を説明します。 1. ライトニングネットワークとは？ ライトニングネットワーク（LN）は、2015年にJosephPoonとThaddeusDryjaによって確立された概念です。これは、ネットワーク拡張の問題に対するビットコインのオフチェーンソリューションとして使用できる支払いプロトコルを作成するために生まれました。さらに、これは他の暗号通貨システムにも広く適用できます。 ライトニングネットワークは、速度制限があるビットコインや他の暗号通貨に役立ちます。 現時点では、ビットコインのブロックチェーンでは、1秒あたり2〜7トランザクション（TPS）しか実行できません。 暗号通貨エコシステムの広範な開発に伴い、ますます多くの人々がネットワークに参加し、それに応じてトランザクションの数がブロックチェーン上で宣言されています。 ネットワークがさらに混雑すると、全体的なパフォーマンスが影響を受け、グローバルデジタル通貨としてのビットコインの実際の適用性にも影響を及ぼします。 そこで、ライトニングネットワークは、ビットコインのブロックチェーンテクノロジーで発生したネットワークの輻輳を消去する試みのために発明されました。 2. ライトニングネットワークの仕組み ライトニングネットワークは、ビットコインブロックチェーン上に構築されたオフチェーントランザクションシステムで構成されています。 このシステムはピアツーピア（P2P）レベルで動作し、その適用性は、ユーザーがシームレスな暗号通貨トランザクションを実行できる双方向の支払いチャネルを作成するという原則に基づいています。 両当事者が支払いゲートウェイを作成することに合意すると、他のウォレット間で送金できるようになります。このような支払いチャネルの確立にはオンチェーントランザクションが含まれますが、その見返りとして、そのチャネル内で実行されるすべてのトランザクションはオフチェーンであり、システム全体のコンセンサスは必要ありません。 その結果、これらのトランザクションは、高いレベルでのトランザクション速度にを低コストで、スマートコントラクトを通じて迅速に実行できます。 支払いチャネルを設定するには、2人の参加者が一定の金額を利用できるマルチ署名ウォレットを作成する必要があります。アクセスできるのは、2つ以上の秘密鍵を両方の当事者が同時に提供した場合のみです。 これは、他のすべての当事者の同意なしに、どちらの当事者も資金にアクセスできないようにするためです。 より具体的例を挙げます。リンダはライトニングネットワークを使用してビットコインをティナと取引したいと考えています。 まず、両方ともマルチシグニチャウォレットを使用して支払いチャネルを設定します。 その時点で、支払いチャネルはスマートコントラクトの性質を持ち、マルチシグニチャウォレットはトランザクションに必要な金額を保存するための貸金庫になります。この支払いチャネルの存続期間中、リンダとティナは必要な数のオフチェーントランザクションを作成したいと考えていました。 各取引の直後に、ティナとリンダはそれぞれの貸借対照表に署名して更新する必要があります。貸借対照表は、各当事者が保持しているコインの量を記録する責任があります。 トランザクションが完了すると、支払いチャネルを閉じることができ、最終的な貸借対照表がブロックチェーンで宣言されます。 ライトニングネットワークのスマートコントラクトは、各当事者が最終バージョンのバランスシートに基づいて正確な量のビットコインを受け取ることを保証します。 したがって、実際の参加者は、ビットコインのブロックチェーンネットワークと2回対話するだけで済みます。一度支払いチャネルを開き、次にそれを閉じます。これは、支払いチャネルで発生する他のすべてのトランザクションがメインチェーンで直接実行されないことを意味します。 これがライトニングネットワークがブロックチェーンシステムでどのように機能するかであり、ユーザーのトランザクションが保証されることがわかります。 3. ライトニングネットワークの長所と問題点 3.1. ライトニングネットワークの長所 ライトニングネットワークはオフチェーンソリューションを使用して、ビットコインのブロックチェーンシステムの負荷を減らします。 双方向の支払いチャネルを使用することにより、ライトニングネットワークはトランザクションをほぼ瞬時に実行できる機能を備えています。 ライトニングネットワークは、1stsまでのマイクロペイメントに適用できます。 さらに、自動マイクロペイメントを適用すると、スタッフの介入なしで選挙装置によって直接トランザクションが実行されます、 3.2....

If we discuss the topic of which technology makes business operations more convenient and efficient, Salesforce cannot be ignored. A cloud computing technology that is popular and growing strongly in recent years, bringing a positive influence to the way many businesses operate and handle....

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト: 人工知能の作成には、複雑なマシンと莫大なコストが必要です。修理やメンテナンスにも費用がかかります。プログラムは、環境の変化やニーズに対応したり、マシンの改善に対応するために、分散かさせる必要があります。 それだけでなく、重大な障害が発生した場合、コードを復元してシステムを再アクティブ化する手順にも、多大な時間と費用がかかります。...

Vietnam is a developing country. This country is leading the trend of blockchain technology. The application of blockchain to games has created a breakthrough for the video game industry. So what is a blockchain game? Is blockchain game development easy? Let’s find out through...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 前回の記事で ブロックチェーン はネットワークにいる全員で台帳を共有していると言いましたね。 参考：中学生でもわかる！ブロックチェーンの仕組み それでは「悪い人が誰かの台帳にアクセスして書き換えることができるのでは？」と疑問に思う方もいるでしょう。もちろん ブロックチェーン にはデータの不正利用を防ぐ仕組みがあります。今回は不正を防ぐための３つの暗号技術について初心者にも分かりやすく説明します。 １．特定の人にしか見られないようにする暗号技術：公開鍵暗号化方式  ブロックチェーン に用いられる１つ目の暗号技術は公開鍵暗号化方式です。この技術によって、データを盗み見られたり、書き換えられたりすることを防いでいます。鍵による暗号化は共通鍵と公開鍵があります。 ブロックチェーン に用いられている公開鍵暗号化方式をより理解するために、まずは従来の方式である共通鍵暗号化について説明します。 共通鍵暗号化方式は二人が共通の鍵を持っていて、データを暗号化、復号化する方法です。これは、データを送りたい相手に事前に共通鍵を渡しておく必要があるのですが、どうやって共通鍵を渡すかが難しい点です。 情報が漏洩しやすいインターネット上で共通鍵を渡すことは危険であるため、厳重に管理されたルートで相手に渡す必要があります。また、第三者に共通鍵が流出した場合、簡単にデータを開封されてしまいます。このような鍵配送問題を解決したのが公開鍵暗号化方式です。 公開鍵暗号化方式の最大の特徴は暗号化するための鍵と復号化するための鍵が異なるということです。受信者はあらかじめ暗号化用の鍵を送信者に渡しておきます（相手に渡すため公開鍵と言われています）。 そして、暗号化された情報を復号化するための鍵は自分だけが持っておきます（自分だけが持っておくので秘密鍵と言われています）。 そして、送信者は事前に渡された公開鍵でデータを暗号化しておくります。この場合、もしデータが盗まれたとしても秘密鍵がなければ第三者は暗号文を読みとくことができません。 このデータを読むことが出来るのは秘密鍵を持っている受信者のみです。公開鍵暗号化方式は共通鍵暗号化方式の鍵配送問題を解決した暗号方式であり、情報漏洩を防ぐことができます。 しかし、注意すべき点は秘密鍵の管理です。秘密鍵が流出すると情報を盗まれる可能性があるため、秘密鍵の管理は慎重に行う必要があります。 ２．本人を証明するためのしくみ：電子署名 ブロックチェーンに用いられる２つ目の暗号技術は電子署名です。これは紙の文書におけるサインの役割を果たすもので、ネット上のなりすまし対策のために作られました。 電子署名は上記で説明した秘密鍵と公開鍵を利用していますが、注意すべき点は、電子署名と公開鍵暗号方式では鍵の役割が違うことです。 ＜公開鍵暗号方式＞ 秘密鍵：暗号文を復号化する。開鍵：平文を暗号化する ＜電子署名＞ 秘密鍵：平文に署名をする　公開鍵：署名が正しいか検証する では、電子署名は具体的にどのようにして行われるのでしょうか？メールを例にして説明します。 まず、一郎さんはまい子さんにメールを送るとき、通常のメッセージ（平文）と同時に、秘密鍵によって暗号化したメッセージ（暗号文）も同時に送ります。この過程で、送信するデータを秘密鍵を用いて暗号化することを電子署名といいます。 暗号化されたメッセージを受け取ったまい子さんは、誰の公開鍵で読めるか試してみます。すると、太郎さんの公開鍵で暗号文を読むことができました。さらに、解いた暗号文と平文を比べると一致していました。 こうして、確かに一郎さん本人からのメールだということが分かりました。このように、電子署名を用いると本人が送ったことを証明することができます。 ３．データを瞬時に照合できるしくみ：ハッシュ関数 ブロックチェーンに用いられる３つ目の暗号技術はハッシュ関数です。ハッシュ関数とは、どんな値を入力しても２５６ビットの長さの文字列が出てくる関数のことです。 どんなに長いまたは短い文字列を入力しても、一定の長さのハッシュ値が出てきます。また、入力値が一文字違うだけで、全く異なる文字列がでてきます。 ハッシュ関数の重要な特徴は一方向性です。データをハッシュ化するのは簡単ですが、ハッシュ化された結果から元のデータを推測することは不可能となっています。では、ハッシュ関数はどのように活用されているのでしょうか？ 例えば、オンラインで音楽ファイルなどのデータをダウンロードするときにハッシュ関数が役に立ちます。ダウンロード中にデータが破損する可能性がありますが、ダウンロード後に膨大なデータを隅々までチェックして破損しているかどうか調べるのは大変な作業です。 その際、ダウンロードしたデータのハッシュ値と、ダウンロード元のサイトに載っているハッシュ値を比較します。比較した結果、２つのハッシュ値が一致していれば、正常にダウンロードされたことが確認できます。 ビットコインのブロックチェーンではデータを受け取った後、その送信元のデータのハッシュ値と照合して本物かどうか確認するために使われています。...