지식

BAP는 오프쇼어링 인더스트리에 관한 최신 지식과 혁신적인 기술을 내재화가고, 고객에게 이를 공유할 준비를 하고있습니다.

아웃소싱이 비즈니스에 가져다주는 최고의 이점
당신의 비즈니스가 지금 아웃소싱을 시작하면 아웃소싱의 큰 이점을 얻을 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 오늘날 IT 아웃소싱 회사들은 비즈니스...
VR 회의 시스템이란 무엇인가요? 비즈니스에서 자체 VR 회의 플랫폼을 구축해야 하는 이유는 무엇인가요?
가상현실(VR) 기술은 특히 코로나19 팬데믹 이후 기업들 사이에서 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 2025년까지 글로벌 VR 시장은 150억 달러를...
해외 소프트웨어 개발 요율 비교
비용을 절감하고 인재에 접근하는 유용한 방법으로서, 최근 몇 년간 해외 소프트웨어 개발이 더욱 인기를 끌고 있습니다. 그러나 소프트웨어 개발자를...
스마트폰 애플리케이션 개발 시 먼저 고려해야 할 사항들
스마트폰 사용자 증가와 함께, 마케팅 전략에서 스마트폰 앱의 활용은 고객을 유치하고 매출을 증가시키며 인지도를 높이는 데 중요한 요소가 되었습니다....
SalesForce 클라우드 입문자를 위한 가이드
SalesForce 클라우드는 기술 및 비즈니스 세계에서 더 이상 낯선 존재가 아니며, 클라우드 컴퓨팅 기술이 점차 인기를 얻으면서 놀라운 영향을...
Software Quality Issues – BAP Software
소프트웨어 품질은 오프쇼어 개발에서 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 우리는 소프트웨어 품질의 원인 중 하나인 소프트웨어 품질에 대한 사고...
Understanding about Salesforce Campaign Features
Salesforce Campaign is an interesting feature that supports business so much in various activities including Marketing and Sales for...
해외 개발 센터란 무엇인가요? 기업을 위한 기본 지식 요약
요즘 디지털 시대에는 해외 개발 센터가 저렴한 비용과 기술 전문가에 대한 좋은 접근성으로 인해 소프트웨어 개발 솔루션으로서 점점 더...
비즈니스의 디지털 전환을 가속화하는 신뢰받는 IT 서비스 B2B 플랫폼 Top 5
1. 소개: 디지털 시대에서 IT 서비스 연결의 필요성 증가 디지털 전환이 전 세계적으로 불가피한 흐름이 되면서, 고품질 IT 솔루션에...
프리 투 플레이 NFT 게임이 무엇인지 확인하고 가장 핫한 프리 투 플레이 게임 몇 개를 살펴보세요.
NFT Play to Earn 게임 세그먼트는 플레이어가 즐거움을 느끼고 수익을 창출하는 데 많은 도움이 되는 최근 활발한 활동을 보입니다....
범용 인공지능(AGI): AI가 인간 수준의 사고 능력에 도달했을 때.
좁은 인공지능(Narrow AI)은 일상생활에서 흔히 사용되고 있지만, 인공지능의 궁극적인 목표는 바로 범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)입니다. AGI는 단순히 프로그래밍된...
임베디드 시스템(Embedded System)이란 무엇인가요? 임베디드 시스템의 실제 응용 분야 몇 가지
임베디드 시스템은 프로그래머들에게 매우 익숙한 용어입니다. 최근에는 IoT가 더욱 발전하고 있으며, 임베디드 시스템이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그렇다면...
Stable Diffusion – 창의적인 사진 디자인 기술의 혁명.
Stable Diffusion은 입력된 사진으로부터 고품질의 예술 작품을 생성하기 위해 확산 과정을 사용하는 딥러닝 모델입니다. 간단히 말해, Stable Diffusion에 대한...
マークル木【Markle Tree】
죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. マークル木 とは、ファイルのような大きなデータを要約した結果を格納するツリー構造の一種です。 主に入出金記録などの大きなデータの要約と検証を行う際に使用されます。 データ要約および検証時の計算にハッシュ関数を用いているので、ハッシュ木とも呼ばれます。 マークル木は、公開鍵暗号方式の開発者ラルフ・マークルが1979年に発明しています。 原著論文はこちら マークル木 の構造 マークル木では、2つのデータを1つにまとめて1単位のデータとして取り扱います。 上の図では、トランザクション0(Tx0)のハッシュ、トランザクション1(Tx1)のハッシュをそれぞれ計算しています。 このAのハッシュ、Bのハッシュそれぞれを合わせた値のハッシュが頂点のハッシュ値となります。 データが蓄積されるにつれ、複数段のツリー構造が構成されてゆき、2段、3段と2個ずつハッシュ値がまとめられてゆきます。...