🎯 Mục tiêu: Phân tích dữ liệu sản xuất theo thời gian thực để dự đoán lỗi chất lượng trước khi sản phẩm hoàn thành.
📦 Giải pháp: ML anomaly detection + dashboard cảnh báo
⚙️ Công nghệ: TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit, InfluxDB
📈 Kết quả: Giảm sản phẩm lỗi 35%, tiết kiệm chi phí hậu kiểm
⏱️ Thời gian PoC: 3 tuần