Stable Diffusion – 創造的な写真デザイン技術の革命。

Stable Diffusionは、入力写真から高品質なアートワークを生成するために拡散プロセスを利用するディープラーニングモデルです。簡単に言えば、Stable Diffusionに関するキューをモデルに提供すると、その説明に合ったリアルな画像を生成するように学習されます。

近年、AI画像生成モデルは著しく進化しています。そのような画期的なモデルの1つが「Stable Diffusion」です。これは、2022年にリリースされたオープンソースのテキストから画像へのモデルで、深層学習手法を使用しています。Stable Diffusionモデルを使用すると、ユーザーはテキストの説明に基づいて画像を作成できます。

言い換えれば、この技術は、ユーザーが入力した言語を視覚的な画像に変換することができます。この記事では、Stable Diffusion技術、その動作方法、および効果的に使用するための多くのテクニックについて説明します。

未来からのAI画像デザイン技術（出典：Nimblebox）

1/ Stable Diffusionとは何ですか？

まず、Stable Diffusionを定義しましょう。これは、拡散プロセスを使用して入力写真から高品質のアートワークを生成する深層学習モデルです。言い換えれば、Stable Diffusionに関する手掛かりをモデルに提供すると、あなたの説明に合ったリアルな画像を生成するように学習されます。

画像はこのAI技術を介して直接生成されます（出典：Zapier）

これは、複雑で抽象的な言語の説明を扱うことができる以前のテキスト画像生成器と比べて、大きな進歩です。これは、安定したトレーニングと呼ばれる新しいアプローチを使用して行われます。これにより、AIモデルがテキスト入力と互換性のある高品質の画像を生成できるようになります。

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このAIジェネレーターは、肖像、風景、そしてリアルな抽象芸術を生み出すことができます。この技術は、科学的な画像生成、デジタルアートの作成、およびビデオゲームの開発など、さまざまなアプリケーションで利用されています。

2/ Stable Diffusionの利点と欠点

この技術を体験する前後（出典：Trituenhantao.io）

• 利点

Stable Diffusion AIの最も特徴的な機能の1つは、Negative Promptsの使用です。Negative promptsを使用することで、画像生成中に無視するべき側面をユーザーが示すことができ、したがって不要な視覚的特性を回避できます。

さらに、このツールにはいくつかの調整可能なオプションがあります。ユーザーは元の画像を編集したり、それを基に完全に新しい画像を作成したりすることができます。Clipdropの全機能を使用すると、ユーザーはトリミング、変更、照明の変更などの多くの機能にアクセスできます。

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• 欠点

ただし、考慮すべき欠点もあります。Stable DiffusionをStability AIのウェブサイトを介して利用するための最低月額料金は13ドル（米ドル）です。

さらに、UIを操作することが複雑である場合があります。ユーザーは追加の効果を適用するためにツール間を移動する必要があるためです。

3/ Stable Diffusionの使用方法

ユーザーがStable Diffusionが何であるかに馴染みがない場合や、Pythonコードについてあまり知識がない場合でも、オンラインメソッドを使用して美しい写真を作成することができます。

画期的で革新的かつ効果的なStable Diffusion AI技術（出典：Medium）

3.1. ウェブサイトStable Diffusionでの使用方法

ステップ1：このAI画像作成ツールの公式ウェブサイトにアクセスします。リンクhttps://stablediffusionweb.com を使用します。

ステップ2：その後、ウェブサイトで、ユーザーはこのツールの情報と使用方法を読むことができます。ただし、この技術は、ユーザーが無料版を使用する代替手段を提供することができます。

ステップ3：デモ体験プロセスを選択した後、このソリューションはウェブサイトの下に直接提供されます。ここで、ユーザーはテキストを入力するボックスを見ることができます。また、別の空のボックスが作成された画像を表示する役割を果たします。

一般的に、上記の手法に従ってStable Diffusionモデルを使用して誰でも素早く画像を作成することができます。非常に直感的でシンプルかつ効果的です！

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3.2. ドリームスタジオのウェブサイトで

オンライン方法に加えて、Stable Diffusionについて学ぶ際に別の体験方法を好む場合は、Dreamstudioを使用することも美しいAI写真を作成する効果的な方法の一つです。以下の具体的な手順が役立つかもしれません：

ステップ1：以下のリンク https://beta.dreamstudio.ai/generate からDreamStudioのウェブサイトにアクセスします。

ステップ2：アクセスが成功した後、以下のオプションがウェブサイトのインターフェースに表示されます：

• ファンタジーアート：鮮明で高品質な3Dの詳細を作成する主要な機能。
• プロンプト：ユーザーがデザインコマンドを提供する場所（注：英語のみ対応）。
• ネガティブプロンプト：ソフトウェアの規制によりコマンドが許可されていない。
• 画像をアップロード：ユーザーがデザインするために利用可能な写真をアップロードします。
• 画像の数：画像の数を数えます。

ステップ3：上記の機能に基づいて、ユーザーがカスタマイズを完了した後、自分の傑作を作成するために「ドリーム」を選択できます。

4/ Stable Diffusionのインストール方法

Stable Diffusionユーザー向けのダウンロードとセットアップの迅速な方法（出典：stableaiprompts）

Stable Diffusion AIの使用方法と同様に、ユーザーはツールの異なるダウンロード方法も考慮できます。 この記事では、考慮すべき2つの最も人気のある方法を紹介します。

まず、Stable Diffusion XIが最大限のパフォーマンスを発揮するために必要な構成パラメータと規制をユーザーが学ぶ必要があります。 デバイスのハードウェアの詳細は次のとおりです：

• オペレーティングシステム：Windows 8、10、または11。
• GPU：少なくとも6 GBのVRAM。
• ほとんどの最新のNVIDIA GPUが含まれます。
• ハードドライブまたはSSDカードに10GBのストレージ。
• 追加のソフトウェア：Gitインストーラー、Miniconda3。
• Stable DiffusionファイルGitHubをダウンロードします。

注：さらに、このツールの最新バージョンはmacOSとLinuxでスムーズに実行できます。

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4.1. Gitを使用してStable Diffusionをダウンロードする

この方法は、多くのバージョンを管理する開発者が利用することが多いため、高度なIT技術を持つユーザー向けによく推奨されています。

ステップ1: 最初のステップは、次のGitウェブサイトからWindows x64をインストールし、インストーラーを開いてソフトウェアをインストールすることです。このプロセス中、ユーザーがデフォルトモードでカスタマイズを優先することが推奨されました。

上記のプロセスを完了した後、ユーザーは「PATH環境を調整する」セクションで「コマンドラインからも3rdパーティーソフトウェアからもGit」を選択します。

ステップ2: 次のステージに進むと、Pythonをインストールするために次のリンク “https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe” にアクセスする必要があります。 Stable DiffusionでPythonを使用してAI画像を作成すると、スクリプトを使用してより効率的に作業できます。

ステップ3: 次のリンク “https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5″ にアクセスしてインストールを続行します。

注意: このソフトウェアをインストールするためにGitを使用することは、Pythonをプロフェッショナルに使用する方法をすでに知っている人向けに設計されています。なぜなら、それには多くのIT技術が必要だからです。

4.2. Miniconda3を使用してインストールする

Gitを使用してダウンロードする以外に、Miniconda3を考慮することもできます。これは、必要なすべてのライブラリをダウンロード、インストール、管理するプロセスを最適化するのに役立つ有用なソフトウェアとされています。このAIソリューションをスムーズに動作させたい場合、Miniconda3は不可欠と言われなければなりません。

ステップ1：このダウンロードプロセスの最初のステップに進むには、ユーザーは迅速に公式のMiniconda3ページを訪れ、次にWindowsバージョンを最適化するために「Miniconda3 64-bit」バージョンを選択します。

ステップ2：ダウンロードプロセスが完了し、ソフトウェアのセットアップの時間です。Stable Diffusion AIをインストールするためにGitを使用する場合と比較して、Miniconda 3の方法はユーザーの速度と操作プロセスをより最適化します。ただし、正しいセットアップのために次のいくつかのオプションに注意する必要があります。インストール先：個人用（推奨）またはすべてのユーザー（管理者権限が必要）

ステップ3：プロセスの最後のステップに進むには、インストールを完了するために次へを選択する前に、すべてのユーザー（管理者権限が必要）コマンドを選択する必要があります。そうしないと、問題が発生した場合に問題を解決するためにさらに多くの時間を費やすことになるかもしれません。

結論

要するに、この記事はStable Diffusionについて少し学び、それを効果的にダウンロードして使用する方法を学ぶのに役立ちました。提供された情報で、読者が一般的に創造性を解放し、特に画像デザインに役立つ別の有用なオプションを持つことを願っています。

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