지식

“빅데이터란 무엇인가?”에 대한 지식을 이어가면, 이 기사는 기업이 사용할 수 있는 주요 빅데이터 기술 중 일부를 공개할 것입니다. 전 세계적으로 생성되고 수집되고 사용되는 데이터 양은 2024년에 149 제타바이트에 달할 것으로 예측됩니다. 기업이 이러한 데이터를 저장하고 처리하고 분석하기 위해서는 빅데이터 기술이 필요합니다. I. 빅데이터 기술이란?...

기술 발전 시대에는 다양한 플랫폼과 통합된 애플리케이션을 사용하는 것이 사용자들 사이에서 트렌드로 자리잡고 있습니다. 이러한 복잡한 애플리케이션을 생성하기 위해 개발자들은 Microservices와 API 게이트웨이의 조합을 사용합니다. BAP 소프트웨어와 함께 Microservices와 API 게이트웨이에 대해 알아보고, 이들의 장단점 및 소프트웨어 개발 분야에서의 실제 응용에 대해 살펴보겠습니다. 1....

빠른 애플리케이션 개발(RAD)이란 무엇인가? 빠른 애플리케이션 개발(RAD)은 반복적인 사이클을 통해 빠른 개발을 강조하는 애플리케이션 개발 패러다임입니다. 선형적인 개발 프로세스에서 작업하는 대신, RAD는 이를 단계라고 불리는 더 작은 반복으로 나눕니다. RAD의 특별한 점은 고객이 요구 사항을 정의하고, 프로토타입을 테스트하며, 기존 구성 요소를 재사용하는 데 적극적으로...

Metaverse is the hottest keyword at the moment, especially after Facebook announced to change the company name to Meta and invest huge resources on developing an ecosystem that supports the Metaverse vision. So what can humans do on Metaverse and which technologies are needed...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. Webサイトのプログラミングにおいて、MVCモデルは知っておきたい概念です。この記事では、どうしてそれが重要なのか？どのように役に立つのか？を詳しく説明します。 1. MVCモデルとは？ MVCは、Model-View-Controllerの略で、ソフトウェアエンジニアリングで使用されるMVC設計モデルです。 また、その設計モデルにより、管理、開発、および保守によってインターフェイスとコードを分けることができます。 MVCモデルは、アプリケーションを3つの相互運用可能な部分に分割し、それぞれが他のコンポーネントとは別に独立して独自のタスクを持ちます: モデル（Model）は管理、データ処理で機能する ビュー（View）はインターフェイス、ユーザーへのデータ表示を処理する コントローラ（Controller）はモデルとビューの間で相互作用する Javaプログラミングにおいて、MVCのモデルは単一のJavaクラスを所有しており、ビューの機能はデータを表示することであり、コントローラーにはサーブレットが含まれています。 これらの分離されたクラスは、ユーザー要件を処理に導きます: クライアント側のブラウザクラスは、サーバーに表示されるページの要件をコントローラレイヤーに送信します。 コントローラーは、このようにしてモデルを呼び出し、要件を満たすために必要なデータをエクスポートするアクティビティを示します。 次に、コントローラーはエクスポートされたデータベースをビューに送信します 4.そして、ビューはレンダリングされ、表示するためにブラウザのクライアントにリダイレクトされます。 ++MVCアーキテクチャの優れたアイデアと言われているのは、ソフトウェアアプリケーションが３つのパートに分かれていることです。これにより、開発者にとって、以下のような利点があります: モデル、ビュー、コントローラーを含む3つのレイヤーで同時に稼働します。 MVCアーキテクチャにより拡張できるため、アプリケーションを追加できます。 コンポーネントの依存関係は浅く、開発者は簡単に保守できます。 コードの再利用性があるため、複数のビューでモデルを何度も使用できます。 アプリケーションはMVCに基づいてより理解しやすくなります。 さらに、アプリケーションの拡張とテストのプロセスがこれまでになく簡単です。 2. MVC設計モデルでできること  MVCは一般的にWebアプリケーションで使用されます。 これらのアプリケーションのビューは、アプリケーションによって生成されたHTMLまたはXHTMLファイルです。 ＝コントローラーは（フォームなどを使用して）入力を受け取り、モデルの入力を管理および処理します。モデルには、特定のタスクを実行するプロセスに関するデータとルールが含まれています。 オーケストラを例にとり説明します； コントローラは指揮者  モデルは演奏者 ビューはオーケストラによって実行される曲 現在、世界中のほとんどのアプリケーションとWebサイトは、MVCモデルに従って展開されています。 さらに、コンポーネントはMVCデザインパターンによって作成され、互いに独立しています。 したがって、MVCデザインパターンは、コードの再利用と並列開発に役立ちます。 これにより、プログラミング作業がより簡単に、より簡単に、より速くなります。...

SAP 시스템은 현재 많은 기업이 사용하는 시스템입니다. SAP 시스템을 사용하는 과정에서는 비즈니스 프로세스를 지원하기 위해 모듈과 SAP S/4HANA 이전 프로세스가 필수적입니다. 그렇다면 SAP 모듈은 무엇이며, 이 모듈들이 SAP S/4HANA 이전에 어떻게 참여하는지 알아볼까요? 이 문제를 명확히 하기 위해, BAP는 아래의 글을 통해 SAP 모듈과...

Finding out various technological solutions is to satisfy businesses’ goals such as increasing sales, completing the perfect workflow, or managing Marketing activities,.. And Salesforce is the best choice for you. But “How to use Salesforce” is a problem that businesses ask much on the...

코인 투자에 첫발을 내딛고자 하는 많은 분들이 아직도 가상 화폐 지갑 정보에 목마릅니다. 이 글에서는 개념, 작동 원리, 지갑 종류까지 폭넓게 다루며, 투자 초보자도 깊이 이해할 수 있도록 구성했습니다. 1. 가상 화폐 지갑이란? **가상 화폐 지갑(virtual currency wallet)**은 Bitcoin, Ethereum 등 블록체인 기반 자산을...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. VPN【 Virtual Private Network】 仮想プライベートネットワーク  VPN とは、通信事業者の公衆回線を経由して構築された仮想的な組織内ネットワークまたはそのようなネットワークを構築できる通信サービスを指します。 古くは電話回線で用いられていたいたもので、全国に拠点を持つ大企業の内線電話などを公衆網を中継して接続するサービスでした。 その後、VPNは一般的に企業内ネットワークの拠点間接続などに使われ、自社ネットワーク内部の通信と区別がつかないレベルで遠隔地の拠点との通信が行えるようになってきました。 VPNを用いることで、安全な通信ルートを確保した上で重要な情報をやり取りでき、悪意ある外部アクセス者から情報を守ることができるようになります。 活用例としては、空港や駅、商業施設などで使われている無料Wi-Fiサービス上での通信をVPNを用いて暗号化することで通信内容を盗み見られるリスクを避けることができます。 VPN の実装 以前は各拠点間に専用線を入れて直接通信していたケースが見られましたが、近年ではキャリアのバックボーンを利用することでコストを抑えた拠点間接続が可能です。 もちろんバックボーン内では多くの企業のデータが混在することになりますが、データは認証や暗号化によって保護されており、漏洩、盗聴などの危険性は低くなります。 バックボーンにインターネットを利用する「インターネットVPN」も作られており、通常のVPNサービスよりもさらにコストを抑えて利用が可能となっていますが、セキュリティや通信品質の確保はキャリアの通信網を利用するよりもやや難しくなっています。 ブロックチェーンが知られるようになってからは、VPNのブロックチェーン化プロジェクトも発足しています。 一例として、Mysteriumがあり、余分な帯域幅をネットワークに共有するユーザーへの報酬としてデジタル通貨を獲得できるように設計しています。...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. ライトニングネットワークは、最近のテクノロジー業界で注目されている技術です。 そして、人々はまだそれについてあまり情報を持っていないので、この記事では、その定義、仕組み、そして長所と短所からライトニングネットワークについての詳細を説明します。 1. ライトニングネットワークとは？ ライトニングネットワーク（LN）は、2015年にJosephPoonとThaddeusDryjaによって確立された概念です。これは、ネットワーク拡張の問題に対するビットコインのオフチェーンソリューションとして使用できる支払いプロトコルを作成するために生まれました。さらに、これは他の暗号通貨システムにも広く適用できます。 ライトニングネットワークは、速度制限があるビットコインや他の暗号通貨に役立ちます。 現時点では、ビットコインのブロックチェーンでは、1秒あたり2〜7トランザクション（TPS）しか実行できません。 暗号通貨エコシステムの広範な開発に伴い、ますます多くの人々がネットワークに参加し、それに応じてトランザクションの数がブロックチェーン上で宣言されています。 ネットワークがさらに混雑すると、全体的なパフォーマンスが影響を受け、グローバルデジタル通貨としてのビットコインの実際の適用性にも影響を及ぼします。 そこで、ライトニングネットワークは、ビットコインのブロックチェーンテクノロジーで発生したネットワークの輻輳を消去する試みのために発明されました。 2. ライトニングネットワークの仕組み ライトニングネットワークは、ビットコインブロックチェーン上に構築されたオフチェーントランザクションシステムで構成されています。 このシステムはピアツーピア（P2P）レベルで動作し、その適用性は、ユーザーがシームレスな暗号通貨トランザクションを実行できる双方向の支払いチャネルを作成するという原則に基づいています。 両当事者が支払いゲートウェイを作成することに合意すると、他のウォレット間で送金できるようになります。このような支払いチャネルの確立にはオンチェーントランザクションが含まれますが、その見返りとして、そのチャネル内で実行されるすべてのトランザクションはオフチェーンであり、システム全体のコンセンサスは必要ありません。 その結果、これらのトランザクションは、高いレベルでのトランザクション速度にを低コストで、スマートコントラクトを通じて迅速に実行できます。 支払いチャネルを設定するには、2人の参加者が一定の金額を利用できるマルチ署名ウォレットを作成する必要があります。アクセスできるのは、2つ以上の秘密鍵を両方の当事者が同時に提供した場合のみです。 これは、他のすべての当事者の同意なしに、どちらの当事者も資金にアクセスできないようにするためです。 より具体的例を挙げます。リンダはライトニングネットワークを使用してビットコインをティナと取引したいと考えています。 まず、両方ともマルチシグニチャウォレットを使用して支払いチャネルを設定します。 その時点で、支払いチャネルはスマートコントラクトの性質を持ち、マルチシグニチャウォレットはトランザクションに必要な金額を保存するための貸金庫になります。この支払いチャネルの存続期間中、リンダとティナは必要な数のオフチェーントランザクションを作成したいと考えていました。 各取引の直後に、ティナとリンダはそれぞれの貸借対照表に署名して更新する必要があります。貸借対照表は、各当事者が保持しているコインの量を記録する責任があります。 トランザクションが完了すると、支払いチャネルを閉じることができ、最終的な貸借対照表がブロックチェーンで宣言されます。 ライトニングネットワークのスマートコントラクトは、各当事者が最終バージョンのバランスシートに基づいて正確な量のビットコインを受け取ることを保証します。 したがって、実際の参加者は、ビットコインのブロックチェーンネットワークと2回対話するだけで済みます。一度支払いチャネルを開き、次にそれを閉じます。これは、支払いチャネルで発生する他のすべてのトランザクションがメインチェーンで直接実行されないことを意味します。 これがライトニングネットワークがブロックチェーンシステムでどのように機能するかであり、ユーザーのトランザクションが保証されることがわかります。 3. ライトニングネットワークの長所と問題点 3.1. ライトニングネットワークの長所 ライトニングネットワークはオフチェーンソリューションを使用して、ビットコインのブロックチェーンシステムの負荷を減らします。 双方向の支払いチャネルを使用することにより、ライトニングネットワークはトランザクションをほぼ瞬時に実行できる機能を備えています。 ライトニングネットワークは、1stsまでのマイクロペイメントに適用できます。 さらに、自動マイクロペイメントを適用すると、スタッフの介入なしで選挙装置によって直接トランザクションが実行されます、 3.2....

디지털 전환은 기술을 비즈니스의 모든 활동에 적용하여 효율성을 높이고, 혁신을 가속화하며, 경쟁 우위를 확보하는 과정입니다. 디지털 경제 시대에서 디지털 전환은 단순한 트렌드가 아니라 생존을 위한 핵심 전략으로, 기업이 변화에 적응하고 지속적으로 성장하며 미래 시장을 선도할 수 있도록 돕습니다. 1. 디지털 전환이란 무엇인가? 디지털 전환이:...

SAP Cloud Platform은 SAP에서 개발한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼(PaaS)으로, 기업이 ERP 시스템을 유연하게 확장하고 통합하며 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 디지털 전환이 가속화되는 시대에 이 플랫폼은 운영 최적화 및 혁신 가속화를 위한 최고의 선택지로 떠오르고 있습니다. 그렇다면 SAP Cloud Platform이 제공하는 이점은 무엇이고, 기업의 어떤...

정보 기술의 발전은 관련 직업 및 분야에 많은 기회를 열어줍니다. 그 중 하나가 “IT 인프라”의 개념입니다. 다음 글에서는 IT 인프라와 직업 개발 기회에 대한 유용한 정보를 제공하는 데 중점을 둘 것입니다. 1/ IT 인프라란 무엇인가요? IT 인프라는 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션, 데이터베이스, 네트워크 리소스 및...

AI image recognition technology expands in various sectors including security, manufacturing, and more. So many businesses are planning to build one for their system, but they do not know where to start? This article will explain from the basic things of ai image recognition...

I. SaaS란 무엇인가? “SaaS”는 **Software as a Service(서비스형 소프트웨어)**의 약자입니다. 이는 클라우드 서비스를 통해 애플리케이션을 제공하고 사용하는 방식을 의미합니다. 클라우드 기술을 기반으로 SaaS는 인터넷을 통해 엔드유저에게 소프트웨어를 제공합니다. 기존에는 제품이나 소프트웨어를 사용하려면 다운로드 및 설치가 필요했습니다. 그러나 SaaS에서는 인터넷 브라우저를 통해 직접 애플리케이션에 접속할...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト: 人工知能の作成には、複雑なマシンと莫大なコストが必要です。修理やメンテナンスにも費用がかかります。プログラムは、環境の変化やニーズに対応したり、マシンの改善に対応するために、分散かさせる必要があります。 それだけでなく、重大な障害が発生した場合、コードを復元してシステムを再アクティブ化する手順にも、多大な時間と費用がかかります。...

산업 4.0 시대에서 자산 디지털화는 투명성과 효율성을 통해 자산 가치를 극대화하려는 기업과 투자자들에게 전략적 해결책으로 부상하고 있습니다. 블록체인 기술의 급속한 발전은 물리적 및 디지털 자산을 거래 가능하고, 안전하며, 높은 유동성을 가진 가치로 전환할 수 있는 잠재력을 열어주며 수많은 새로운 기회를 창출하고 있습니다.  BAP는 NFT를...

한국은 기술 연구 및 개발에 많은 시간을 할애하는 국가로, 특히 정보 기술 분야에서 그 중요성이 부각되고 있습니다. 한국 정부는 기업들이 지속적으로 연구하고 기술 개발 기회를 찾을 수 있도록 유리한 환경을 조성하고 있습니다. 기술 덕분에 한국은 지난 7년 동안 Bloomberg의 혁신 지수에서 1위를 차지했습니다. 그래서...

최근 몇 년간 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅이 IT 산업의 트렌드를 파악하는 데 중요한 기술로 등장했습니다. 각 기술마다 장단점이 있지만, 많은 비즈니스가 두 기술을 결합하여 더 많은 혜택을 누리고 있습니다. 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅이 어떻게 결합되는지, 그리고 왜 이들이 완벽한 조합인지 알아보고자 한다면, 이 글은 당신을 위한...

The world is always moving and so are the financial markets. There are always trends appearing, attracting the attention of investors. DeFi is one of the prominent trends from 2020, especially in the crypto world. Until now, its heat has cooled down, but its...

As technology develops more and more, everyone comes across different types of software that help automate tasks and increase efficiency. In particular, the success of a business model also depends on choosing the right application software. So what is application software, and what types...

In the past 2 to 3 years, NFT has become popular globally and in many fields. Gaming is one of the prominent industries that have adopted NFT and created the NFT Game trend. It’s hard to deny its attraction when it can both help...

소프트웨어 개발 생명주기는 최소 비용으로 고품질 소프트웨어를 계획하고 설계하고 개발하며 구현하는 과정입니다. 이 목표를 달성하기 위해 개발자들은 고객 요구 사항과 일치하는 소프트웨어를 만들기 위해 모델을 사용해야 합니다. 현재의 기술 세계에서는 다양한 소프트웨어 개발 모델이 존재하므로, 소프트웨어 개발자가 무엇을 의미하며 어떻게 적절한 모델을 선택해야 하는지...

현재의 기술 시대에는 빅 데이터라는 용어가 많은 사람들에게는 낯설지 않을 것입니다. 이 용어를 들었을 때 사람들은 보통 거대한 양의 데이터를 떠올립니다. 하지만 그것이 가져다 주는 큰 혜택을 알고 계신가요? 좀 더 구체적으로, 빅 데이터란 무엇인가요? 이어지는 글에서 모두 알아보도록 하겠습니다. Ⅰ. 빅 데이터에 대해...

오늘날 디지털 세계에서 사용자 경험(UX) 및 사용자 인터페이스(UI) 디자인을 최적화하는 것은 고객을 유치하는 데 필수적일 뿐만 아니라 제품이나 서비스의 성공 또는 실패를 결정짓는 핵심 요소입니다. “UI 테스트”는 인터페이스 디자인이 시각적으로 매력적일 뿐만 아니라 사용자 친화적이고 원활하며 사용자 요구를 효과적으로 충족하는지 확인하는 중요한 프로세스입니다. 이...

슈퍼 AI(ASI)는 AI 개발 여정의 궁극적인 목표로 여겨진다. 그렇다면 인간이 더 이상 이 행성에서 최고 지능 존재가 아닐 때 무슨 일이 벌어질까? ASI는 혁신적인 진보일까, 아니면 잠재적인 위협일까? 이 글은 초지능에 대한 이해를 돕고, 주목해야 할 미래 시나리오를 제시한다. 슈퍼 AI(ASI)란 무엇인가? Artificial Superintelligence(ASI)는...

ERP(전사적 자원관리) 시스템은 재무, 구매, 재고, 생산, 판매, 인사 등 주요 기능을 하나의 플랫폼에 통합한 종합 관리 솔루션입니다. 이를 통해 정보가 하나로 모여 투명하게 실시간으로 업데이트되고, 이는 곧 회사의 운영 관리, 정확한 의사결정, 자원 활용의 최적화에 도움이 됩니다. ERP 시스템 도입시, 믿을 만한 파트를...

Application software has become the backbone of our economy, the dominant industry in our era. Many companies providing software solutions were born. If you are interested in software companies or want to learn more about software companies in Vietnam, this article is for you....

요즘 대부분의 기업들은 고객 서비스 품질을 향상시키고 경쟁력을 높이기 위해 다양한 종류의 응용 프로그램을 사용합니다. 그러나 느린 애플리케이션 성능은 비즈니스 운영에 영향을 미칠 수 있습니다. 그래서 어떻게하면 애플리케이션 성능을 효과적으로 관리할 수 있을까요? 이 문제를 해결하기 위해 어떤 소프트웨어 성능 관리 도구를 활용할 수...

현대 기술 시대에서, 생성 AI(Generative AI)는 가장 트렌디한 기술 중 하나로 주목받고 있습니다. 현재 AI 시스템의 효율성과 정확성을 향상시키는 것부터 창의 산업에 새로운 기회를 제공하는 것까지, 생성 AI는 큰 주목을 받고 있습니다. 1. 생성 AI란 무엇인가요? 생성 AI의 사용 사례는 무엇인가요? 생성 AI(Generative AI)...