1. Giới thiệu về AI và chuyển đổi số
Thời đại công nghệ hiện đại đã mở ra một loạt đổi mới, trong đó Trí tuệ nhân tạo (AI) và Chuyển đổi kỹ thuật số là những dấu hiệu báo trước sự thay đổi. Những yếu tố này không chỉ định nghĩa lại các ngành mà còn định nghĩa lại cách thức các tổ chức vận hành, hành động, phân phối và tạo ra giá trị. Mục đích của phần này là đặt nền tảng bằng cách xác định AI và chuyển đổi kỹ thuật số, khám phá tầm quan trọng của AI trong kinh doanh ngày nay và hiểu cách AI hỗ trợ chuyển đổi kỹ thuật số.
AI hoạt động như một bộ não kỹ thuật số, hỗ trợ học hỏi và dự đoán trong các môi trường kinh doanh hiện đại ( ARTiBA)
2. Định nghĩa Trí tuệ nhân tạo (AI)
Trí tuệ nhân tạo là một nhánh của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra những cỗ máy thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí tuệ con người. Nhiệm vụ này bao gồm học tập, lý luận, giải quyết vấn đề, nhận thức, hiểu ngôn ngữ và thậm chí cả sự sáng tạo.
AI tìm cách mô phỏng các công thức của con người để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau, từ giải mã câu hỏi, hiểu ngôn ngữ, nhận dạng các mẫu và hình ảnh, đưa ra phán đoán và dự đoán. Học máy, một tập hợp con của AI, liên quan đến việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính học hỏi và đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu.
3. Định nghĩa chuyển đổi số
Chuyển đổi số tích hợp công nghệ vào quy trình, tối ưu hóa hoạt động và dịch vụ cho khách hàng ( Easy.bi)
Ngược lại, Chuyển đổi số tích hợp công nghệ vào mọi lĩnh vực kinh doanh, thay đổi cơ chế cách thức tổ chức hoạt động và cung cấp giá trị cho khách hàng. Nó vượt ra ngoài phạm vi số hóa đơn thuần và bao gồm sự thay đổi toàn diện trong các hoạt động, quy trình, năng lượng và mô hình kinh doanh của tổ chức để tận dụng tối đa những thay đổi và cơ hội mà sự kết thúc hợp nhất các công nghệ mang lại.
Chuyển đổi số được cung cấp bởi nhiều tiền tố, bao gồm mong muốn về hiệu quả, lợi thế cạnh tranh và sự hài lòng của khách hàng, cho phép doanh nghiệp phát triển và thích ứng với môi trường kinh doanh đang thay đổi.
4. Tầm quan trọng của AI trong chuyển đổi số?
AI và chuyển đổi số tái định nghĩa cách doanh nghiệp vận hành, tạo ra giá trị bền vững (The Independent)
Khi các doanh nghiệp tiếp tục điều chỉnh theo bối cảnh kỹ thuật số đang thay đổi và lĩnh vực công nghiệp trí tuệ nhân tạo phát triển, AI đang trở nên quan trọng đối với các chiến lược chuyển đổi kỹ thuật số thành công. Việc áp dụng AI có thể cải thiện thu nhập và trải nghiệm của khách hàng cũng như nâng cao khả năng quyết định của các nhà quản lý doanh nghiệp.
- Phân tích tốt hơn:
AI cho phép các tổ chức xử lý nhiều dữ liệu nhanh hơn, giúp họ tìm thấy các kết nối và mô hình mới và đưa ra kết quả tốt hơn mong đợi. Ví dụ, khi được giám sát phù hợp, AI có thể hỗ trợ các công ty phân tích chăm sóc sức khỏe xác định các nhóm bệnh có nguy cơ mới. Tương tự, một công ty có thể được hưởng lợi từ việc phân tích dữ liệu thương mại điện tử trên trang web của AI để bảo vệ mục tiêu tốt hơn cho các chiến dịch dịch vụ của mình.
- Ra quyết định nâng cao:
Bằng cách xử lý nhiều dữ liệu nhanh hơn, AI trao quyền cho các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt hơn dựa trên các mô hình mà nó xác định và các kết nối mà nó tạo ra. Đổi lại, điều này cung cấp cho các doanh nghiệp những hiểu biết có thể hoạt động mà họ có thể sử dụng để duy trì tính năng hoạt động và khả năng ứng dụng. Ví dụ: một công ty quản lý tài chính có thể sử dụng AI để phân tích các cơ hội và rủi ro mới, sau đó sử dụng thông tin đó để tư vấn tốt hơn cho khách hàng.
- Tăng lợi nhuận:
Từ việc làm giảm chi phí đến cắt giảm chất thải, AI có thể giúp cải thiện biên lợi nhuận bằng cách tối ưu hóa quy trình và cải tiến hậu cần. Ví dụ: một công ty sản xuất có thể sử dụng AI để hỗ trợ bảo trì thiết bị hoặc dịch vụ di động hoặc khách sạn có thể sử dụng AI để hỗ trợ định giá.
- Nâng cao hồ sơ khách hàng:
Sử dụng nhiều dữ liệu hơn, AI có thể giúp xây dựng hồ sơ khách hàng rõ ràng và chi tiết hơn mà các doanh nghiệp có thể sử dụng để hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng. Ví dụ: một ngân hàng có thể sử dụng AI để phân tích các mô hình chi tiêu và giúp thiết kế các ưu đãi được cá nhân hóa, xem xét các giới hạn như các khoản vay hoặc danh mục đầu tư cụ thể.
- Trải nghiệm khách hàng được cải thiện:
AI cũng có thể giúp đỡ các công ty nâng cao trải nghiệm của khách hàng nói chung. Các doanh nghiệp và hệ thống truyền thông sẽ có một số kiến thức và trường hợp sử dụng cố định để học hỏi, khi AI có thể giúp dự đoán các vấn đề mà khách hàng chưa gặp phải.
5. Tương lai của AI trong chuyển đổi kỹ thuật số là gì?
Nền tảng AI trực quan giúp doanh nghiệp triển khai chuyển đổi số nhanh và hiệu quả (Ashling Partners)
Nhìn chung, AI hứa hẹn sẽ là một công cụ không thể thiếu trong tương lai của quá trình chuyển đổi số. Quá trình áp dụng vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng các doanh nghiệp bắt đầu tích hợp AI ngay bây giờ sẽ có vị thế tốt hơn để dẫn đầu về đổi mới và đạt kết quả.
Công việc tạo ra nền tảng trực quan cao, không cần mã hóa được hỗ trợ bởi AI là một bước tiến lớn cho doanh nghiệp ở mọi nơi. Nó cho phép các doanh nghiệp phát triển các tùy chỉnh tác vụ, làm cho quá trình chuyển đổi số trở nên dễ dàng tiếp cận với các tổ chức ở mọi quy mô.
Từ công việc điều chỉnh các sản phẩm và trải nghiệm được cá nhân hóa đến việc cung cấp hệ thống tự học, mô-đun liên tục thích ứng và tối ưu hóa các quy trình, phân bổ nguồn lực và quyết định, AI sẽ thay đổi khái niệm chính về cơ quan và lãnh đạo trong kinh doanh.
Thay đổi là quan trọng nhất sẽ là giải quyết vấn đề một cách chủ động, mang tính dự đoán: AI sẽ cho phép các doanh nghiệp dự đoán và chủ động giải quyết các vấn đề tiềm ẩn, từ các vấn đề về chuỗi cung ứng đến tình trạng rời bỏ khách hàng, sử dụng dữ liệu lớn và phân tích dự đoán để dự đoán tiến trình.
6. Kết luận
Tóm lại, sự kết hợp của Trí tuệ nhân tạo và Chuyển đổi số đang mở đường cho một cuộc cách mạng, tạo ra những lĩnh vực mà sự đổi mới, hiệu quả và tạo ra giá trị là chìa khóa và định hình lại toàn bộ bối cảnh kinh doanh. Sự hội tụ này đang thay đổi cách các tổ chức vận hành, đưa ra quyết định và tạo ra kết quả đầu ra, vượt ra ngoài những cải tiến đơn thuần về hiệu quả và năng suất – đó là việc xác định lại và cách mạng hóa cách tạo ra và phân phối giá trị.
Sự tương tác mang tính xây dựng giữa AI và các quy trình kinh doanh cho phép điều hướng sự phức tạp của môi trường kinh doanh hiện đại và thích ứng với sự phát triển không ngừng của nó, mang đến những cơ hội và thách thức chưa từng có trong trải nghiệm khách hàng, quản lý và phân tích dữ liệu.
