지식

사내 IT 부서의 업무는 계속 늘어나는 반면, 인력은 좀처럼 늘지 않습니다. 이 글에서는 IT 부서의 업무 과다를 해소하기 위한 ‘업무 개선’의 사고방식과, 당장 실천할 수 있는 구체적인 포인트를 정리합니다. 1IT 부서의 업무 개선이란 무엇인가 업무 개선의 진짜 의미 ‘업무 개선’이라고 하면 단순히 작업 속도를...

로보틱 프로세스 자동화 (RPA)는 기업이 소프트웨어 로봇 또는 “봇”을 사용하여 반복적이고 규칙 기반의 작업을 자동화할 수 있게 해주는 기술입니다. 이 “봇”은 인간의 행동을 모방하여 다양한 시스템과 애플리케이션과 상호 작용하며 작업을 정확하고 효율적으로 수행합니다. 다음은 RPA에 대해 알아야 할 모든 것입니다. 1. RPA란 무엇인가요? 로보틱...

인력 부족과 DX 추진 압력이 높아지는 가운데, ‘정보시스템 부서 아웃소싱’을 검토하는 기업이 늘고 있습니다. 이 글에서는 사내 IT 업무를 외부에 위탁하는 장점·단점과, 실패하지 않는 진행법을 철저히 해설합니다. 1정보시스템 부서 아웃소싱이란 무엇을, 어디까지 맡길 수 있는가 정보시스템 부서 아웃소싱이란, 사내 정보시스템 부서가 담당하는 업무의 일부...

데이터 폭증의 시대에 제조 기업과 스마트 시티는 그 어느 때보다도 빠르고, 안전하며, 정확한 데이터 처리 솔루션을 요구하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)—데이터를 발생 지점에서 처리하는 기술—과 디지털 트윈(Digital Twin)—현실 세계 시스템을 정밀하게 모사한 디지털 모델—의 결합은 운영 최적화, 장애 예측, 서비스 품질 향상을 가능하게 하는...

시스템을 개발하면 끝이 아닙니다. 안정 가동을 떠받치는 ‘IT 운영·유지보수’는 정보시스템 부서의 시간을 가장 많이 빼앗는 업무 중 하나입니다. 이 글에서는 운영·유지보수를 아웃소싱하는 장점과, 비용 절감·업무 효율화를 실현하는 방법을 해설합니다. 1IT 운영·유지보수란 무엇인가 개발 이후에도 이어지는 ‘끝나지 않는 업무’ IT 운영·유지보수란 시스템을 안정적으로 계속 가동시키기...

시스템 개발의 성패는 어떤 개발 회사를 선택하는가에 따라 크게 좌우됩니다. 그러나 “무엇을 기준으로 골라야 할지 모르겠다”는 목소리도 많습니다. 이 글에서는 실패하지 않는 개발 회사 선택의 7가지 체크포인트와 비교 요령을 정리합니다. 1왜 개발 회사 선택에서 실패하는가 ‘선정 기준’을 갖지 않는 것이 최대 리스크 개발 회사...

다양한 AI 개발 회사가 있으며, AI 기술을 사용한 플랫폼을 개발할 때 비즈니스가 어떤 회사에 신뢰를 둘지 알지 못하고 있습니까? 아래의 AI 개발 회사 순위 목록으로 도움을 드리겠습니다. 1. BAP Software BAP은 다양한 솔루션을 제공하는 베트남의 소프트웨어 개발 회사입니다. 이 솔루션에는 다음이 포함됩니다: 인공 지능...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト: 人工知能の作成には、複雑なマシンと莫大なコストが必要です。修理やメンテナンスにも費用がかかります。プログラムは、環境の変化やニーズに対応したり、マシンの改善に対応するために、分散かさせる必要があります。 それだけでなく、重大な障害が発生した場合、コードを復元してシステムを再アクティブ化する手順にも、多大な時間と費用がかかります。...

허렌소는 직원들에게 필수적인 소프트 스킬 중 하나입니다. 새로운 직원들은 종종 허렌소 교육 및 학습 과정을 거치게 됩니다. 그들은 또한 회사 내에서 효과적인 의사 소통을 보장하기 위해 원칙을 단단히 이해해야 합니다. 일본 기업에서 일하는 많은 외국인들은 초기에 일을 매우 잘 마쳤음에도 불구하고 주최 회사의 의사...

“매달 나가는 유지보수 비용, 정말 적정한 걸까요?” — 2026년 현재 점점 더 많은 IT 관리자들이 던지는 질문입니다. 많은 기업들이 유지보수 계약을 ‘관성적으로 갱신’하고 있습니다. 하지만 IT 예산 검토가 가속화되는 2026년, 유지보수 비용의 가시화와 최적화는 경영 핵심 과제로 급부상하고 있습니다. 이 글에서는 시스템 유지보수 비용의...