지식

BAP는 오프쇼어링 인더스트리에 관한 최신 지식과 혁신적인 기술을 내재화가고, 고객에게 이를 공유할 준비를 하고있습니다.

AI 챗봇이란? 당신이 알아야 할 기본 지식
AI 챗봇은 인공지능을 활용하여 사용자와 문자 또는 음성으로 소통하는 기술입니다. 기업이 고객 지원을 자동화하고 24시간 운영할 수 있도록 돕는...
프롬프트 ChatGPT 탐색: 여러 분야의 이점, 규칙 및 구문!
정확한 정보를 찾고 있지만 인터넷에 넘치는 방대한 지식에 압도감을 느끼고 계신가요? ChatGPT 프롬프트가 완벽한 솔루션입니다. 필요한 정보를 신속하고 효과적으로...
해외 개발 단가, 시장 기준 및 기타
해외 개발 단가는 예산에서 가장 중요한 첫 번째 요소입니다. 실제로 총 예산은 “인당 개발 단가”와 같은 간단한 곱셈이 아니라,...
Onshore와 Offshore: 비즈니스에 가장 좋은 선택은 무엇인가요?
Onshore과 Offshore는 비즈니스 세계에서 새로운 용어가 아닙니다. 그러나 많은 사람들이 여전히 두 유형 중 어떤 것을 선택해야 할지 헷갈리고...
해외 개발 센터란 무엇인가요? 기업을 위한 기본 지식 요약
요즘 디지털 시대에는 해외 개발 센터가 저렴한 비용과 기술 전문가에 대한 좋은 접근성으로 인해 소프트웨어 개발 솔루션으로서 점점 더...
해외 아웃소싱이란 무엇인가요? 상위 10개의 해외 아웃소싱 국가
현재 많은 기업들이 비용을 절감하고 운영을 효율화하기 위한 잠재적인 해결책으로 해외 아웃소싱을 간주하고 있습니다. 그렇다면 해외 아웃소싱이란 무엇일까요? 이...
オフショアを始める前にやっておきたいこと
죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 1. オフショアに関する意識調査結果から 少し古くなりますが、IPAの調査データに次のようなものがあります。IPA (Information technology Promotion Agency) がオフショアに関してIT企業に出したアンケートの結果です。調査Aでは、70%以上が「現在より拡大したい」と言っており、調査Bでは、「70%以上が予定なし」と答えています。 まったく相反するような結果が出ていますが、実はこれ、調査Aは既にオフショアを実施している企業からの回答であり、調査Bは過去に一度もオフショアを実施したことがない企業からの回答なのです。 一概には言えませんが、オフショアで開発を経験した企業はそのメリットを享受し、さらに利益を求めて拡大へと向かい、経験したことがない企業は、実感としてメリットを捉えることができないためにさらにオフショア実施に対して消極的になってしまっているという構図がうかがえます。 2. オフショアを始める前に何をする必要があるか?...
오프쇼어 개발 과제 극복하기: 검증된 솔루션
오프쇼어 개발 솔루션은 기업이 해외 소프트웨어 엔지니어 팀과 협력하여 기술 제품을 개발하고 운영하는 형태입니다. 기업의 필요에 따라 프로젝트 기반(contract-based)...
Java를 사용하여 웹 애플리케이션을 만드는 방법
Java는 웹 애플리케이션, 데스크탑 애플리케이션, 안드로이드 애플리케이션 개발에 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이 글은 Java를 사용하여 웹 애플리케이션을 개발하고자 하는...
What is DeFi? Overview of Decentralized Finance 
The world is always moving and so are the financial markets. There are always trends appearing, attracting the attention...
SAP S/4HANA는 무엇인가요? 2027년 이전에 SAP를 활용하는 이점은 무엇인가요?
데이터 분석은 현대 비즈니스 관리 과정에서 중요한 과정 중 하나이며, SAP S/4HANA는 이 프로세스를 지원하는 시스템 중 하나입니다. SAP...
QA 테스터 – 취업 기회에 대한 질문과 답변이 트렌드가 되고 있습니다.
소프트웨어 개발 과정에서 필수적인 전문가는 품질 보증 엔지니어 또는 QA 테스터입니다. 그들은 소프트웨어가 최고 수준의 신뢰성, 성능 및 품질...
소매 부문에서의 Salesforce 애플리케이션
세일즈포스는 비즈니스 및 비즈니스 관리 분야에서 가장 널리 사용되는 CRM 플랫폼 중 하나입니다. 세일즈포스에는 제품 마케팅 캠페인을 운영하는 데...
인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 차이점
인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)은 디지털 시대에 자주 등장하는 세 가지 개념이지만, 많은 사람들이 이들을 혼동하곤 합니다. 기본적으로 AI는...