지식

BAP는 오프쇼어링 인더스트리에 관한 최신 지식과 혁신적인 기술을 내재화가고, 고객에게 이를 공유할 준비를 하고있습니다.

실시간 통신(RTC)이란 무엇인가요? 실시간 통신의 미래 트렌드
웹 앱 및 모바일 애플리케이션을 개발하는 과정에서 개발자들은 많은 중요한 측면을 고려해야 합니다. 그 중에서도 실시간 통신은 애플리케이션 품질의...
범용 인공지능(AGI): AI가 인간 수준의 사고 능력에 도달했을 때.
좁은 인공지능(Narrow AI)은 일상생활에서 흔히 사용되고 있지만, 인공지능의 궁극적인 목표는 바로 범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)입니다. AGI는 단순히 프로그래밍된...
Software Quality Issues – BAP Software
소프트웨어 품질은 오프쇼어 개발에서 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 우리는 소프트웨어 품질의 원인 중 하나인 소프트웨어 품질에 대한 사고...
해외 개발 단가, 시장 기준 및 기타
해외 개발 단가는 예산에서 가장 중요한 첫 번째 요소입니다. 실제로 총 예산은 “인당 개발 단가”와 같은 간단한 곱셈이 아니라,...
Understanding about Salesforce Campaign Features
Salesforce Campaign is an interesting feature that supports business so much in various activities including Marketing and Sales for...
왜 오프쇼어 개발이 비즈니스에 가장 효과적인 방법인가
오프쇼어 소프트웨어 개발(Offshore Software Development)**은 일반적으로 인건비가 낮고 IT 인력이 풍부한 다른 국가에 소프트웨어 개발 서비스를 아웃소싱하는 관행입니다. 기업들은...
왜 랩형 방식으로 오프쇼어 개발을 해야 할까?
랩형 오프쇼어 개발은 기업이 해외(예: 베트남)에 고정된 소프트웨어 엔지니어 팀을 장기적으로, 정해진 예산으로 전일제로 고용하여 협업하는 모델입니다. 이 모델은...
ダナンのIT産業が急成長した理由と今後の課題
죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 1. ダナンのIT産業が急成長した理由 ますます発展するベトナムのIT業界の中で、ダナンは特に注目を集めています。ひと昔前、日本企業によるダナンへの投資は、製造・加工業が中心でした。 しかし、10年程前からソフト開発や設計などのIT分野への投資が目立つようになり、2018年には投資件数の25%がIT分野という状況になりました。 このようにダナンのIT産業が注目を浴びるようになった理由は何でしょうか?理由は3つあります。 1-1.人件費が安い ダナンのIT産業が急成長した大きな理由は人件費の安さです。ベトナムはASEAN諸国の中でも人件費が安い国です。ダナンはホーチミン、ハノイに次ぐ第3の都市ですが、その人件費は20%以上も安いと言われています。 賃金(月額) ハノイ ホーチミン ダナン 法定最低賃金...
SAP BTP – 기업을 위한 비즈니스 인텔리전스 기술 플랫폼
현재의 디지털 시대에 많은 기업들이 비즈니스 효율성과 경쟁력을 높이기 위해 다양한 디지털 도구를 활용하고 있습니다. 비즈니스 관리와 관련된 문제를...
혼합 현실(MR): 현실과 가상 세계를 연결하는 미래 기술
1. 혼합 현실(MR)이란? 혼합 현실(Mixed Reality, MR)은 메인프레임, 개인용 컴퓨터(PC), 스마트폰의 등장을 잇는 차세대 컴퓨팅 기술입니다. 혼합 현실은 소비자와...
하이퍼오토메이션 – 디지털 전환을 가속화하는 전략적 성장 동력
디지털 전환 시대에서 자동화는 더 이상 선택이 아닙니다. 이제 단순한 RPA나 워크플로 자동화를 넘어, 하이퍼오토메이션(Hyperautomation) 개념이 등장했습니다. 이는 인공지능(AI),...
What is GameFi and things to know for newbies
The new trend of the video game industry in 2021 to now is GameFi. This model became popular in...
マークル木【Markle Tree】
죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. マークル木 とは、ファイルのような大きなデータを要約した結果を格納するツリー構造の一種です。 主に入出金記録などの大きなデータの要約と検証を行う際に使用されます。 データ要約および検証時の計算にハッシュ関数を用いているので、ハッシュ木とも呼ばれます。 マークル木は、公開鍵暗号方式の開発者ラルフ・マークルが1979年に発明しています。 原著論文はこちら マークル木 の構造 マークル木では、2つのデータを1つにまとめて1単位のデータとして取り扱います。 上の図では、トランザクション0(Tx0)のハッシュ、トランザクション1(Tx1)のハッシュをそれぞれ計算しています。 このAのハッシュ、Bのハッシュそれぞれを合わせた値のハッシュが頂点のハッシュ値となります。 データが蓄積されるにつれ、複数段のツリー構造が構成されてゆき、2段、3段と2個ずつハッシュ値がまとめられてゆきます。...
EC 사이트와 ERP 시스템의 매끄러운 통합으로 운영 효율성을 달성하다!
오늘날의 비즈니스 환경에서 EC(전자상거래) 사이트와 ERP(전사적 자원 관리) 시스템을 통합하는 것은 운영 효율성을 향상시키기 위해 필수적이 되었습니다. 기존에는 다양한...