지식

BAP는 오프쇼어링 인더스트리에 관한 최신 지식과 혁신적인 기술을 내재화가고, 고객에게 이를 공유할 준비를 하고있습니다.

UI 테스트: 고객 경험 최적화의 비결
오늘날 디지털 세계에서 사용자 경험(UX) 및 사용자 인터페이스(UI) 디자인을 최적화하는 것은 고객을 유치하는 데 필수적일 뿐만 아니라 제품이나 서비스의...
2025년 사무직, 마케터 및 개발자에게 가장 뛰어난 AI 도구 TOP
2025년은 콘텐츠 작성, 디자인, 코딩부터 프로젝트 관리까지 일상 업무 전반에 인공지능(AI)이 폭발적으로 적용되는 해입니다. 본 글에서는 사무직, 마케터, 개발자에게...
해외 개발 단가, 시장 기준 및 기타
해외 개발 단가는 예산에서 가장 중요한 첫 번째 요소입니다. 실제로 총 예산은 “인당 개발 단가”와 같은 간단한 곱셈이 아니라,...
해외 회사는 코로나바이러스 시기에 어떻게 도움이 되나요?
많은 아시아 국가에서 여전히 코로나바이러스가 확산되는 가운데, 이는 인간의 건강뿐만 아니라 기업의 성과에도 위협을 가합니다. 여전히 많은 일본 기업이...
해상 개발이란 무엇인가요? 혜택과 실패하지 않기 위한 해결책
오프쇼어 개발은 단순한 트렌드가 아닌, 기술 기업이 자원과 비용을 최적화하기 위한 전략적인 접근 방식입니다. 그러나 성공적인 실행을 위해서는 경험,...
해외 회사란 무엇인가요? 베트남의 최고 10개 신뢰할 만한 해외 소프트웨어 개발 회사
글로벌화 개념은 기업 소유자들을 전 세계적으로 비즈니스 활동을 수행하도록 동기부여하고 있습니다. 따라서 해외 소프트웨어 개발 분야에서 베트남은 경쟁력을 나타내기...
BAP 소프트웨어가 개발한 게임 아웃소싱 서비스, 무시할 수 없는 것들
게임 아웃소싱 서비스는 최근 기업의 요구가 증가함에 따라 점차 인기를 얻고 있습니다. 이와 함께 게임 서비스 산업의 스타트업 수...
아웃소싱이 비즈니스에 가져다주는 최고의 이점
당신의 비즈니스가 지금 아웃소싱을 시작하면 아웃소싱의 큰 이점을 얻을 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 오늘날 IT 아웃소싱 회사들은 비즈니스...
タイムスタンプ 【Timestamp】
죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. タイムスタンプ (timestamp)はあるイベントが記録された日時・日付・時刻などを記録し、記録が存在していることと改竄されていないことを証明するシステムを指します。 電子署名などで用いられているRFC3161 Time stamp protocolではPKIを利用しており、時刻認証局(TSA:Time-Stamping Authority)がハッシュ値に時刻情報を偽造できないようにして結合したタイムスタンプ(正確にはタイムスタンプトークンと呼びます)を利用者に送付しています。 記録を僅かでも更新した場合、変化したハッシュ値のみがTSAに提示されるので利用者は記録内容を知られずにタイムスタンプを取得できます。 タイムスタンプでの管理が必要なデータは通常、一貫性のある書式で記録されているので異なる記録の比較を簡単に行うことができます。 加えて、時間の経過に伴って変化するイベントの進行状況の追跡が可能となります。 タイムスタンプは一般にイベントの記録作成や時系列(”sequence of events”,...
Agentic AI란 무엇인가? 2025년 기업에서의 자율형 AI의 미래
2025년, 인공지능은 Agentic AI의 부상과 함께 큰 도약을 맞이하고 있습니다. Agentic AI는 자율성, 독립적인 의사결정, 그리고 정의된 목표를 달성하기...
파이썬 3.12 – 많은 매력적인 기능을 갖춘 품질 업그레이드!
프로그래머로서 최근 파이썬 3.12 버전의 새로운 기능 업데이트에 대한 정보를 익히셨을 것입니다. 이번 업그레이드는 사용자들의 기대에 부응할 만한 것일까요?...
NFT 게임이란 무엇인가요? 체험할 가치가 있는 TOP 5 NFT 게임
NFT 게임은 아마도 게임 산업 및 암호화폐 시장에서 익숙한 이름일 것입니다. 게이머라면 다양하고 재미있는 NFT 게임을 경험해 본 적이...
2025년 업계를 선도하는 디지털 트윈 기술 기업 Top 10
디지털 트윈(Digital Twin)은 기업의 디지털 전환(DX) 여정에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 본 기사에서는 다양한 기준을 바탕으로 선정된 2025년...
인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 차이점
인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)은 디지털 시대에 자주 등장하는 세 가지 개념이지만, 많은 사람들이 이들을 혼동하곤 합니다. 기본적으로 AI는...