지식

기업들이 SaaS를 개발하고자 할 때 가장 큰 고민은 다음과 같습니다. 과연 어떤 회사를 선택해야 할까? ― 신뢰성과 합리적인 비용을 모두 갖춘 파트너는 어디일까? 실제로 시장에는 수백 개의 서비스 제공업체가 존재하지만, 장기적인 파트너십을 맺을 수 있는 역량을 가진 곳은 많지 않습니다. 그렇기 때문에 저희는 기업이...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 0x (https://0xproject.com/) は異なるトークン同士を取引する分散型取引所(DEX)を構築するためのプロトコルで、イーサリアムネットワーク上に構築されています。 一般的なDEXでは、取引注文（オーダーブック）や注文キャンセルなどの全てのトランザクションをブロックチェーン上で処理します。 ブロックチェーンの承認作業には時間とコストがかかりますから、取引時にかかる時間と手数料が多くなってしまいます。 更に、イーサリアムネットワーク全体にも負荷がかかり、DEX以外でのトランザクションを阻害する可能性があります。 0xでは、互いにトークンの取引を行う処理だけをブロックチェーン上で行い、それ以外の取引注文などはオフチェーンで行うようにすることで効率的な取引と低い手数料を可能にします。 0xの仕組み このように0x プロトコル上では、取引の決済のみがイーサリアムブロックチェーン上で行われ、それ以外の取引の注文などはオフチェーンで処理されます。 左側の図で、2から4までがオフチェーンで行われ、7でのみオンチェーンの決済が行われます。 メイカー: 予約注文を提示する人。 テイカーはメイカーの予約注文に応じる人。 ※オーダーブックは予約注文をリスト化して管理する注文表。 ①メイカーは、自分が持つトークンAへDEXコントラクトがアクセスするのを承認する ②メイカーは自身が持つトークンAをトークンBに交換するための取引を注文し、秘密鍵で署名が行われる。 ③メイカーはこの取引注文をネットワークにブロードキャストする ④テイカーはその取引注文を受ける ⑤テイカーは自分が持つトークンBにDEXコントラクトがアクセスするのを承認する ⑥テイカーはメイカーの署名をDEXコントラクトに提示する ⑦DEXコントラクトがトークンAとトークンBの取引決済を行う オーダーブックの管理者はリレイヤーと呼ばれ、報酬として取引手数料を得ることを目的とした不特定の個人が主体となることができます。 リレイヤーはオフチェーンでのオーダーブック管理だけを行います。 ①リレイヤーが取引手数料の金額と手数料受取用アドレスをメイカーに提示する ②メイカーは取引注文を作り、提示された取引手数料をセットし、秘密鍵で署名を行う ③メイカーは署名済みの注文をリレイヤーに提示する ④リレイヤーは注文の正当性を確認し、有効ならオーダーブックに記録する ⑤テイカーはメイカーの注文が更新されたオーダーブックを受け取る ⑥テイカーは取引したい注文を見つけ、イーサリアムブロックチェーンのDEXコントラクトに提示する 0x まとめ 0xではビットコインのマイニングを多くの人が競争して行うのと同様に、リレイヤー同士の競争により取引手数料はより安くなっていくことを前提に設計されています。 オーダーブックの管理者が分散されているという点がこれまでになかった新しい仕組みとなっています。 また、取引の実行時は安全性のためイーサリアムブロックチェーン上で行われるので、送金速度の問題が未解決のまま残されています。 デイトレーダーにとって取引所では両替が瞬間的に行われる必要があります。...

IoT(사물인터넷) 디바이스는 사람들이 물리적 세계와 상호작용하는 방식을 재정의하고 있습니다. 본 글에서는 IoT 디바이스의 개념, 실제 활용 사례, 2025년 IoT 기술 트렌드 및 베트남 내 IoT 생태계에서 BAP Software의 핵심 역할에 대해 알아봅니다. IoT Devices란 무엇인가? IoT 디바이스는 인터넷에 연결되어 다른 장치, 클라우드 플랫폼 또는...

인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)은 디지털 시대에 자주 등장하는 세 가지 개념이지만, 많은 사람들이 이들을 혼동하곤 합니다. 기본적으로 AI는 인간의 지능을 모방할 수 있는 시스템을 의미하는 포괄적인 개념입니다. 머신러닝은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 학습하고 예측이나 결정을 내릴 수 있게 합니다. 딥러닝은 머신러닝보다 더...

AI 애플리케이션 개발은 인공지능을 통합하여 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하며, 지능적인 결정을 내릴 수 있는 소프트웨어를 만드는 과정입니다. 이 글은 기업이 효과적인 AI 프로젝트를 시작하기 전에 데이터, 기술, 비용 등 어떤 준비가 필요한지를 이해하는 데 도움을 줄 것입니다. 1. 어떤 종류의 AI 애플리케이션 개발이 있을까요?...

좁은 인공지능(Narrow AI)은 일상생활에서 흔히 사용되고 있지만, 인공지능의 궁극적인 목표는 바로 범용 인공지능(AGI, Artificial General Intelligence)입니다. AGI는 단순히 프로그래밍된 작업을 수행하는 것을 넘어서 인간처럼 사고하고, 학습하며, 적응할 수 있는 능력을 가진 기계를 의미합니다. BAP Software는 AGI가 무엇인지, 기존의 인공지능과 어떤 차이가 있는지, 그리고 미래에...

If we discuss the topic of which technology makes business operations more convenient and efficient, Salesforce cannot be ignored. A cloud computing technology that is popular and growing strongly in recent years, bringing a positive influence to the way many businesses operate and handle....

Multisig는 암호화폐 거래의 보안성을 크게 향상시키는 기술이지만, 여전히 많은 사용자가 이 플랫폼에 대해 잘 알지 못합니다. 본 글에서는 Multisig의 개념, 장단점, 작동 원리, 그리고 이를 지원하는 주요 지갑들을 소개합니다. 1. Multisig란? Multisig(다중 서명, Multisignature의 약자)은 블록체인 및 암호화폐에서 **여러 개의 개인 키(private key)**를 사용해...

ERP 패키지란 무엇인가요? 내부 ERP 패키지 시스템을 구축하려는 많은 기업들이 묻는 질문입니다. 이 기사에서는 기본 개념부터 ERP를 개발하려 할 때의 경고사항까지 설명해 드리겠습니다. 1. ERP 패키지란 무엇인가요? ERP 패키지는 “기업 자원 계획” 소프트웨어로 유명하며, 정보 기술을 비즈니스 관리, 데이터 수집, 저장, 해석 분석에 적용하는...

1. Blockchain Wallet이란? Blockchain Wallet은 룩셈부르크 기반 소프트웨어 개발사가 만든 디지털 지갑 플랫폼으로, 웹 또는 모바일에서 연결하여 사용합니다. 이 지갑 플랫폼을 통해 사용자는 비트코인(BTC) 및 **이더리움(ETH)**으로 명확하고 직관적인 인터페이스에서 안전하게 거래할 수 있습니다. 주의: Blockchain Wallet은 거래소(EXCHANGE)가 아닌 비트코인의 데이터베이스 저장 지점으로, 단순히 가상화폐를...

소프트웨어 개발 프로세스는 종종 여러 복잡한 단계를 포함합니다. 비용을 줄이고 개발자의 시간을 절약하기 위해 인공 지능이 소프트웨어 개발 프로세스에 특히 테스트 단계에 적용되었습니다. 그래서 소프트웨어 개발에서의 인공 지능의 영향은 무엇인가요? 이 기술을 소프트웨어 분야에서 적용하는 몇 가지 인공 지능 도구는 무엇인가요? 이 기사에서는 BAP...

In the past 2 to 3 years, NFT has become popular globally and in many fields. Gaming is one of the prominent industries that have adopted NFT and created the NFT Game trend. It’s hard to deny its attraction when it can both help...

2025년은 콘텐츠 작성, 디자인, 코딩부터 프로젝트 관리까지 일상 업무 전반에 인공지능(AI)이 폭발적으로 적용되는 해입니다. 본 글에서는 사무직, 마케터, 개발자에게 적합한 최고의 AI 도구들을 정리하여, 생산성을 높이고 디지털 전환 트렌드에 발맞추는 방법을 소개합니다. 왜 AI 도구가 2025년 업무에 있어 “필수 보조자”가 되었는가 기존의 기술 흐름이...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. Webサイトのプログラミングにおいて、MVCモデルは知っておきたい概念です。この記事では、どうしてそれが重要なのか？どのように役に立つのか？を詳しく説明します。 1. MVCモデルとは？ MVCは、Model-View-Controllerの略で、ソフトウェアエンジニアリングで使用されるMVC設計モデルです。 また、その設計モデルにより、管理、開発、および保守によってインターフェイスとコードを分けることができます。 MVCモデルは、アプリケーションを3つの相互運用可能な部分に分割し、それぞれが他のコンポーネントとは別に独立して独自のタスクを持ちます: モデル（Model）は管理、データ処理で機能する ビュー（View）はインターフェイス、ユーザーへのデータ表示を処理する コントローラ（Controller）はモデルとビューの間で相互作用する Javaプログラミングにおいて、MVCのモデルは単一のJavaクラスを所有しており、ビューの機能はデータを表示することであり、コントローラーにはサーブレットが含まれています。 これらの分離されたクラスは、ユーザー要件を処理に導きます: クライアント側のブラウザクラスは、サーバーに表示されるページの要件をコントローラレイヤーに送信します。 コントローラーは、このようにしてモデルを呼び出し、要件を満たすために必要なデータをエクスポートするアクティビティを示します。 次に、コントローラーはエクスポートされたデータベースをビューに送信します 4.そして、ビューはレンダリングされ、表示するためにブラウザのクライアントにリダイレクトされます。 ++MVCアーキテクチャの優れたアイデアと言われているのは、ソフトウェアアプリケーションが３つのパートに分かれていることです。これにより、開発者にとって、以下のような利点があります: モデル、ビュー、コントローラーを含む3つのレイヤーで同時に稼働します。 MVCアーキテクチャにより拡張できるため、アプリケーションを追加できます。 コンポーネントの依存関係は浅く、開発者は簡単に保守できます。 コードの再利用性があるため、複数のビューでモデルを何度も使用できます。 アプリケーションはMVCに基づいてより理解しやすくなります。 さらに、アプリケーションの拡張とテストのプロセスがこれまでになく簡単です。 2. MVC設計モデルでできること  MVCは一般的にWebアプリケーションで使用されます。 これらのアプリケーションのビューは、アプリケーションによって生成されたHTMLまたはXHTMLファイルです。 ＝コントローラーは（フォームなどを使用して）入力を受け取り、モデルの入力を管理および処理します。モデルには、特定のタスクを実行するプロセスに関するデータとルールが含まれています。 オーケストラを例にとり説明します； コントローラは指揮者  モデルは演奏者 ビューはオーケストラによって実行される曲 現在、世界中のほとんどのアプリケーションとWebサイトは、MVCモデルに従って展開されています。 さらに、コンポーネントはMVCデザインパターンによって作成され、互いに独立しています。 したがって、MVCデザインパターンは、コードの再利用と並列開発に役立ちます。 これにより、プログラミング作業がより簡単に、より簡単に、より速くなります。...

세일즈포스는 비즈니스 및 비즈니스 관리 분야에서 가장 널리 사용되는 CRM 플랫폼 중 하나입니다. 세일즈포스에는 제품 마케팅 캠페인을 운영하는 데 도움을 주고, 고객의 취향을 파악하며 효과적인 고객 서비스를 제공하는 등의 기능이 있습니다. 이 기술 플랫폼과 기업에 제공하는 혜택을 더 잘 이해하기 위해 BAP Software의 다음...

요즘에는 소프트웨어 개발이 점점 더 복잡해지고 많은 정보 보안 위협이 존재합니다. 이러한 트렌드를 따라가기 위해, 인증 대 권한 메커니즘이 탄생하여 이 문제를 해결하고 소프트웨어의 보안을 향상시키는 데 도움이 되고 있습니다. 1. 인증이란 무엇인가요? 몇 가지 인기 있는 인증 방법 1.1. 개념 인증은 사용자 정보...

Metaverse is the hottest keyword at the moment, especially after Facebook announced to change the company name to Meta and invest huge resources on developing an ecosystem that supports the Metaverse vision. So what can humans do on Metaverse and which technologies are needed...

“메타버스” 개념은 많은 사람들에게는 상당히 새로울 수 있습니다. 그러나 수많은 메타버스 프로젝트가 새로운 기회를 만들어낼 수 있습니다. 메타버스와 암호화폐가 만나게 되면 게임, 엔터테인먼트, 교육, 쇼핑 등 디지털 세계의 미래를 개발하게 됩니다. 이 기사에서는 2023년 최고의 암호화 메타버스 프로젝트 5가지를 살펴보겠습니다. I. 메타버스란 무엇인가요? 세계적으로...

허렌소는 직원들에게 필수적인 소프트 스킬 중 하나입니다. 새로운 직원들은 종종 허렌소 교육 및 학습 과정을 거치게 됩니다. 그들은 또한 회사 내에서 효과적인 의사 소통을 보장하기 위해 원칙을 단단히 이해해야 합니다. 일본 기업에서 일하는 많은 외국인들은 초기에 일을 매우 잘 마쳤음에도 불구하고 주최 회사의 의사...

디지털 전환 시대에서 자동화는 더 이상 선택이 아닙니다. 이제 단순한 RPA나 워크플로 자동화를 넘어, 하이퍼오토메이션(Hyperautomation) 개념이 등장했습니다. 이는 인공지능(AI), 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 머신러닝(ML) 등 다양한 첨단 기술을 결합한 혁신적인 진화 단계입니다. 본 글에서는 하이퍼오토메이션의 개념을 명확히 설명하고, 그 활용 가능성을 분석하며, 특히 BAP Software의...

실시간 업데이트는 시간 데이터를 사용하여 사용자에게 유용한 정보를 제공하며, 원격 작업 및 기타 사회 활동 중 사용자를 지원하는 요소입니다. 실시간 업데이트는 사용자가 뉴스와 정보를 실시간으로 정기적으로 업데이트할 수 있도록 도와줍니다. 1. 실시간 업데이트란 무엇인가요? 실시간 업데이트는 사용자 간에 거의 즉각적이거나 무시할 수 있는 지연...

1. DeFi Finance- What is Decentralized Finance? Defi is short for Decentralized Finance. DeFi is the latest term based on Blockchain and Cryptocurrency. Therefore, DeFi is different from CeFi. 1.1. Features of DeFi DeFi can be considered as the most practical application of blockchain...

죄송합니다. 이 항목은 日本語 및 English와만 사용할 수 있습니다. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト: 人工知能の作成には、複雑なマシンと莫大なコストが必要です。修理やメンテナンスにも費用がかかります。プログラムは、環境の変化やニーズに対応したり、マシンの改善に対応するために、分散かさせる必要があります。 それだけでなく、重大な障害が発生した場合、コードを復元してシステムを再アクティブ化する手順にも、多大な時間と費用がかかります。...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. 前回の記事で、 ブロックチェーンは３つの暗号技術を用いて不正を防いでいると説明しましたね。 参考：ブロックチェーンの不正を防ぐ3つの暗号技術 今回はその暗号技術を用いてブロックチェーン構造 がどのような構造になっているかを説明します。この記事を読めばきっとブロックチェーンという名称の由来がわかるでしょう。 １．仮想通貨はただのデータにすぎない  ブロックチェーンの構造を説明する前に、仮想通貨について触れたいと思います。本来、仮想通貨はただのデータに過ぎません。あなたが仮想通貨を誰かに送金するとき、「×時△分、○○にいくら払いました。」と台帳に記録されるだけで、その通貨は目に見えるものでも触れられるものでもありません。 このように、仮想通貨は台帳上の記録に過ぎないものですが、みんなが価値があると思うから通貨になりました。しかし、仮想通貨のようなデータが通貨として認められるためには必要な条件があります。 ”データが通貨として成り立つための３条件 送信者が誰か特定できる。 送信内容が途中で改ざんされない。 送信者が後で自分が送信したことを否定できない。 引用元：玉蔵（2017）『社会を根底から変えるシェアリングエコノミーの衝撃！仮想通貨ブロックチェーン＆プログラミング入門』株式会社ヒカルランド”  ブロックチェーン はその構造によって、３つの条件を満たすことができます。 ２．台帳が改ざんされないためのブロックチェーンの構造 （１）ブロックには前の取引情報も含まれる ブロックチェーン は前回の取引情報が次の取引情報に含まれる構造になっています。では、一郎さんからまい子さんへ送金する場合の取引記録を見てみましょう。 下記は一郎さんからまい子さんに渡されるブロックの中に含まれるものです。 前回までの取引記録のハッシュ値 取引内容「一郎⇒まい子　３ＢＴＣ」 まい子の公開鍵 一郎の署名 このように取引記録がひとつのブロックとしてまとめられて、次の取引に鎖状につながっていくことがブロックチェーンという名称の由来です。では、なぜ前回の取引記録まで次のブロックに送られるのでしょうか？ それは、ひとつのコインを改ざんして2人に送るといった「二重支払い」を防ぐためです。前回の取引記録をブロックに含めることによって、コインががどこからきたものなのかを明確にすることができます。これにより存在しないコインが送金されることを防いでいます。 これは二重支払いのような改ざんが起こってもすぐに分かるしくみです。ブロックBが改ざんされてブロックB’が作られたとしても、後に続くB’以降の全てのブロックのハッシュ値が全く違うものになる為、改ざんされてもすぐに分かるような構造になっています。 （２）改ざんを難しくするナンスの役割 それでは改ざんしたブロック以降を全て書き換えれば良いのでは？と思うでしょう。しかし、それを阻止する仕組みが存在します。それは、ナンスと呼ばれています。まず、実際の取引に使われているブロックのハッシュ値を見てましょう。 ここであることに気づきませんか？ ハッシュ値の先頭は０が並んでいますね。本来、ハッシュ化した場合、ランダムな数字が並ぶためこのようなことは起こりません。これは０が並ぶように意図的にデータに何らかの文字列を足しているのです。ここで足される文字列がナンスです。 上の図のように、ブロックをハッシュ化する際、ハッシュ値に０が並ぶまで何度もナンスの文字列を変えて計算を繰り返します。 このように適当なナンスを見つける作業をマイニングといいます。ナンスを見つけた人には台帳に書き込む権利が与えられ、報酬として12.5BTC（※）もらえる仕組みになっています。 ちなみに、マイニング（mining）の由来は、計算処理の報酬として仮想通貨が支払われることが、鉱山から金や銀を採掘するイメージと似ている為です。 マイニングはとても大変な作業ですが、報酬を得るために世界中で計算機を回して行われています。そして、ビットコインはこのマイニングからしか生まれないようになっています。マイニングはビットコインをはじめとする様々な通貨で採用されている方法です。 2019/9/5現在　1BTC＝約110万円のため12.5BTC＝約1400万円 （3）一番長いものが正式なブロックになる さらに、...

기후 변화와 환경 오염이 심화되는 가운데, **그린 IT(Green Computing)**의 도입은 기술 산업에서 피할 수 없는 흐름이 되었습니다. 본 글은 그린 IT가 무엇인지, 글로벌 빅테크 기업들이 왜 이 방향을 추구하는지, 그리고 BAP Software가 어떻게 기업들의 그린 기술 전환을 지원하는지를 다룹니다. I. 그린 IT란 무엇인가? **그린...

1. 후에 소프트웨어 개발 개요 후에의 정보 기술 (IT) 산업은 트어 티엔 후에(Thua Thien Hue) 성의 주요 경제 부문 중 하나로 부상하고 있습니다. 업적 측면에서 후에의 소프트웨어 개발은 2023년까지 10조 VND 이상의 지역 수익을 올렸으며, 이는 2022년에 비해 18% 증가한 수치입니다. 또한 많은 기업들이...

한국은 기술 연구 및 개발에 많은 시간을 할애하는 국가로, 특히 정보 기술 분야에서 그 중요성이 부각되고 있습니다. 한국 정부는 기업들이 지속적으로 연구하고 기술 개발 기회를 찾을 수 있도록 유리한 환경을 조성하고 있습니다. 기술 덕분에 한국은 지난 7년 동안 Bloomberg의 혁신 지수에서 1위를 차지했습니다. 그래서...

죄송합니다. 이 항목은 日本語와만 사용할 수 있습니다. マークル木 とは、ファイルのような大きなデータを要約した結果を格納するツリー構造の一種です。 主に入出金記録などの大きなデータの要約と検証を行う際に使用されます。 データ要約および検証時の計算にハッシュ関数を用いているので、ハッシュ木とも呼ばれます。 マークル木は、公開鍵暗号方式の開発者ラルフ・マークルが1979年に発明しています。 原著論文はこちら マークル木 の構造 マークル木では、2つのデータを1つにまとめて1単位のデータとして取り扱います。 上の図では、トランザクション0（Tx0）のハッシュ、トランザクション1（Tx1）のハッシュをそれぞれ計算しています。 このAのハッシュ、Bのハッシュそれぞれを合わせた値のハッシュが頂点のハッシュ値となります。 データが蓄積されるにつれ、複数段のツリー構造が構成されてゆき、2段、3段と2個ずつハッシュ値がまとめられてゆきます。 最終的に得られた頂点のハッシュ値はマークルルート（トップハッシュやマスターハッシュとも）と呼ばれています。 マークル木には、どんなデータを入力しても一定長の値を返すハッシュ関数が使用されています。 そのため、どんなに多くの大きなデータを入力しても最終的に得られる値は一定のデータ長になります。 つまり、2個のデータを要約しても、175386個のデータを要約しても、最終的には同じデータ長にまとめることができるのです。 また、計算が単純なため、マークルルートの値を得るのに負荷が少なくて済みます。 ビットコインなどの仮想通貨では、この特性を応用することで要約元のデータの検証に用いています。 すなわち、予め保存しておいたマークルルート値とブロックのデータがあれば、 新たなブロックのデータから算出したマークルルートの値と、予め保存されたマークルルートの値を比較検証することが可能になっています。...

Finding out various technological solutions is to satisfy businesses’ goals such as increasing sales, completing the perfect workflow, or managing Marketing activities,.. And Salesforce is the best choice for you. But “How to use Salesforce” is a problem that businesses ask much on the...

LlamaIndex는 논문의 첫 번째 부분에서 LLM 애플리케이션 구축을 더 쉽게 만드는 오케스트레이션 또는 데이터 아키텍처로 소개되었습니다. LlamaIndex GitHub는 데이터 증강 구현을 제공하여 지식 생산과 추론을 위해 비공개 데이터를 LLM에 통합하는 것을 용이하게 합니다. 비공개 데이터와 공개 데이터를 통합할 수 있는 요구 사항은 점점 더...