Big Data là gì? Tổng quan thông tin về dữ liệu lớn 

Trong thời đại công nghệ ngày nay, Big Data có lẽ là cái tên không còn quá xa lạ với nhiều người. Khi nghe đến thuật ngữ này, mọi người thường nghĩ đến khối lượng dữ liệu khổng lồ. Nhưng bạn đã biết những lợi ích tuyệt vời mà nó mang lại chưa? Cụ thể hơn về Big data là gì? Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu tất tần tật qua bài viết sau. 

I. Tìm hiểu về Big Data 

1. Big Data là gì? 

Big Data (Dữ liệu lớn) là một lượng lớn thông tin đa dạng xuất hiện với khối lượng ngày càng tăng và với tốc độ ngày càng cao.  

Những dữ liệu này thường được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu máy tính và được phân tích bằng phần mềm được thiết kế đặc biệt để xử lý các tập dữ liệu lớn và phức tạp. 

Dữ liệu lớn có thể là dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc hoặc không có cấu trúc. Trong đó, khoảng hơn 80% của tất cả các dữ liệu lớn là không có cấu trúc. 

Đặc biệt, dữ liệu lớn chủ yếu được thu thập thông qua các công cụ tìm kiếm, nền tảng mạng xã hội, điện thoại di động, tivi thông minh,…. cùng các nguồn khác mà doanh nghiệp có thể truy cập để khai thác. 

What is big data?

Big Data là gì? Big Data là các tập dữ liệu khổng lồ và phức tạp – Hình ảnh: educba.com

2. Ví dụ ứng dụng của Big Data 

Uber là một thương hiệu cung cấp dịch vụ taxi công nghệ nổi tiếng. Doanh nghiệp này đã giám sát dữ liệu lớn của mình để dự đoán mức tăng về nhu cầu và các thay đổi về tính khả dụng của tài xế.  

Những thông tin đó cho phép công ty định giá hợp lý cho các chuyến đi. Đồng thời, cung cấp các ưu đãi nhằm đáp ứng sự hài lòng của khách hàng. 

II. Đặc trưng của Big Data 

Volume (Khối lượng) 

Kích thước của dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc xác định giá trị của dữ liệu. Một dữ liệu cụ thể có được coi là Dữ liệu lớn hay không sẽ phụ thuộc vào khối lượng dữ liệu. 

Velocity (Vận tốc) 

Vận tốc đề cập đến tốc độ tạo dữ liệu. Các luồng dữ liệu phải được xử lý và phân tích với tốc độ cực nhanh. Chẳng hạn, Google nhận được 3,8 triệu lượt tìm kiếm mỗi phút. 

Variety (Sự đa dạng) 

Sự đa dạng đề cập đến các nguồn và hình thức khác nhau mà dữ liệu được thu thập. Chẳng hạn như văn bản, số, email, video, hình ảnh, âm thanh,… 

Big Data consists

Big Data gồm 3 đặc trưng nổi bật – intellipaat.com  

III. Những lợi ích mà Big Data mang lại cho doanh nghiệp 

  • Ra quyết định tốt hơn:  

Việc phân tích big data thúc đẩy quá trình ra quyết định ở một mức độ lớn. Nó cung cấp cho những người ra quyết định những hiểu biết sâu sắc mà họ cần để giúp công ty phát triển và cạnh tranh.  

  • Thấu hiểu thị trường:  

Dữ liệu lớn giúp doanh nghiệp theo dõi và phân tích hành vi mua sắm phức tạp của khách hàng một cách chi tiết hơn. Từ đó có thể đào sâu và mở rộng hiểu biết của doanh nghiệp về nhu cầu thị trường.  

  • Cải thiện trải nghiệm khách hàng:  

Dữ liệu lớn giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng của họ hơn. Từ đó cung cấp các sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa hơn, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và xây dựng mối quan hệ dài lâu. 

  • Quản lý chuỗi cung ứng linh hoạt:  

Dữ liệu lớn cho phép phân tích dự đoán, giúp mạng lưới sản xuất và phân phối toàn cầu hoạt động tốt trong phần lớn thời gian. 

  • Cải thiện các hoạt động:  

Bằng cách phân tích dấu hiệu của các sự cố tiềm ẩn, các tổ chức có thể triển khai bảo trì hiệu quả hơn về chi phí và tối đa hóa thời gian hoạt động của các bộ phận và thiết bị.  

Big Data brings many great benefits

Big Data mang lại nhiều lợi ích tuyệt vời cho các doanh nghiệp – Hình ảnh: leartek.com 

IV. Những thách thức của Big Data đối với doanh nghiệp 

  • Thiếu nhân tài:  

Tìm kiếm các chuyên gia CNTT phân tích dữ liệu lớn không phải là điều dễ dàng. Ngoài ra, việc thuê các chuyên gia có thể rất tốn kém, đặc biệt là đối với các công ty mới thành lập. 

  • Chất lượng dữ liệu:  

Trong cuộc khảo sát của Syncsort, nhược điểm số một khi làm việc với dữ liệu lớn là doanh nghiệp cần giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu.  

Bởi nếu không, thông tin chi tiết do phân tích dữ liệu tạo ra là vô giá trị, hoặc thậm chí có hại nếu bị tác động. 

  • Rủi ro an ninh mạng:  

Lưu trữ dữ liệu lớn, đặc biệt là dữ liệu nhạy cảm, có thể khiến doanh nghiệp trở thành mục tiêu của những kẻ tấn công mạng. 

  • Liên tục thay đổi:  

Khối lượng dữ liệu thường tăng gấp đôi kích thước sau mỗi hai năm. Các doanh nghiệp phải cố gắng để theo kịp dữ liệu của họ và tìm cách lưu trữ dữ liệu đó một cách hiệu quả. 

Risk of Big Data

Big Data có thể ẩn chứa một số rủi ro cho doanh nghiệp – Hình ảnh – bernardmar.com 

Kết luận 

Hy vọng bài viết này có thể giúp bạn hiểu thêm về “Big Data là gì?” Mặc dù vẫn còn những thách thức, nhưng khi đặt lên bàn cân, Big Data vẫn là một nguồn tài nguyên vô cùng hữu ích cho các doanh nghiệp hiện nay.  

Tóm lại, dữ liệu lớn có tiềm năng tạo ra vô số cơ hội kinh doanh mới. Bạn có đang tận dụng tối đa vô số nguồn dữ liệu trong công ty của mình không? Hãy đầu tư vào dữ liệu lớn để thấu hiểu đối tượng mục tiêu và đưa ra quyết định thông minh hơn nhằm thu hút khách hàng ngay từ hôm nay! 

Tại BAP Software, chúng tôi cung cấp dịch vụ Big Data bao gồm phân tích, lưu trữ và bảo mật dữ liệu,… Với đội ngũ kỹ sư chuyên nghiệp cùng kinh nghiệm thực tế từ các dự án outsource cũng như những dự án startup của BAP, chúng tôi cam kết mang đến sự hỗ trợ tốt nhất cho các doanh nghiệp.