Công ty phát triển ứng dụng và giải pháp AI tùy chỉnh (custom AI)

Không phải giải pháp AI nào cũng phù hợp với mọi doanh nghiệp. Trong nhiều trường hợp, chỉ AI tùy chỉnh (custom AI) mới có thể đáp ứng chính xác yêu cầu nghiệp vụ và mang lại lợi thế cạnh tranh bền vững. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ vì sao doanh nghiệp nên cân nhắc lựa chọn phát triển AI theo yêu cầu, và vì sao BAP Software là đối tác công nghệ lý tưởng cho hành trình đó.

Tìm hiểu các công ty phát triển ứng dụng và giải pháp AI tùy chỉnh cho doanh nghiệp. Nguồn: Datawow

Thế nào là AI tùy chỉnh (custom AI)?

Custom AI là giải pháp trí tuệ nhân tạo được thiết kế riêng theo nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp, nhằm giải quyết các bài toán đặc thù và tích hợp sâu vào hệ thống nội bộ. Không giống như các nền tảng AI-as-a-Service (ví dụ: Azure AI, Google Cloud AI, Amazon SageMaker), custom AI không dựa vào mô hình dựng sẵn mà được huấn luyện từ chính dữ liệu doanh nghiệp, cho phép kiểm soát toàn diện về logic, hiệu suất và bảo mật.

Sự khác biệt giữa AI-as-a-Service và Custom AI

Yếu tố	AI-as-a-Service	AI tùy chỉnh (Custom AI)
Mức độ linh hoạt	Thấp – theo khuôn mẫu	Cao – theo yêu cầu cụ thể
Thời gian triển khai	Nhanh	Chậm hơn (do cần thiết kế từ đầu)
Hiệu suất theo ngữ cảnh	Trung bình (khó tối ưu)	Cao – do huấn luyện từ dữ liệu thực tế
Quyền sở hữu mô hình	Của nhà cung cấp	Của doanh nghiệp sử dụng
Khả năng tích hợp sâu	Hạn chế	Linh hoạt theo hệ thống sẵn có

Khi nào doanh nghiệp nên phát triển AI tùy chỉnh?

Doanh nghiệp nên lựa chọn custom AI trong các trường hợp sau:

Nghiệp vụ quá đặc thù, không thể xử lý bằng các công cụ AI sẵn có.
Dữ liệu nội bộ có tiềm năng nhưng cần phân tích riêng biệt để tạo giá trị.
Cần tối ưu chi phí lâu dài, tránh trả phí nền tảng liên tục.
Muốn kiểm soát toàn bộ pipeline AI: từ huấn luyện, triển khai, bảo mật đến tối ưu hiệu suất.

Custom AI chính là lựa chọn lý tưởng cho các doanh nghiệp muốn đầu tư nghiêm túc và lâu dài vào công nghệ AI – không chỉ dùng thử hoặc ứng dụng bề nổi.

Tìm hiểu về custom AI. Nguồn: NapaGlobal

Lợi ích khi phát triển AI theo yêu cầu

Phát triển AI tùy chỉnh không chỉ là giải pháp kỹ thuật, mà còn là lợi thế chiến lược cho doanh nghiệp ở cả hiện tại lẫn tương lai. Dưới đây là những lợi ích cốt lõi mà custom AI mang lại:

Phù hợp 100% với quy trình nghiệp vụ

Mỗi doanh nghiệp có một cách vận hành riêng. Việc sử dụng custom AI giúp mô hình được “may đo” đúng với luồng công việc, dữ liệu và mục tiêu cụ thể, từ đó tối đa hóa hiệu quả triển khai.

Tối ưu hiệu suất và khả năng mở rộng

Do được xây dựng từ dữ liệu nội bộ và mục tiêu riêng, AI tùy chỉnh học nhanh hơn, xử lý chính xác hơn và giảm rủi ro quá tải khi quy mô hệ thống tăng. Các mô hình này có thể dễ dàng mở rộng tính năng hoặc tích hợp thêm nguồn dữ liệu mới.

Sở hữu độc quyền và bảo mật cao

Khi doanh nghiệp đầu tư vào custom AI, họ sẽ sở hữu toàn bộ mô hình, dữ liệu huấn luyện và logic xử lý – điều mà hầu hết nền tảng SaaS AI không cung cấp. Điều này giúp bảo vệ bí quyết vận hành và dữ liệu chiến lược khỏi rò rỉ hoặc phụ thuộc bên thứ ba.

Giảm chi phí dài hạn

Thay vì trả phí hàng tháng cho các dịch vụ nền tảng chung, doanh nghiệp đầu tư một lần cho AI tùy chỉnh và chỉ cần duy trì – huấn luyện lại khi có dữ liệu mới. Về dài hạn, đây là hướng đi tiết kiệm và chủ động hơn.

Khả năng cá nhân hóa và tối ưu hóa liên tục

Mô hình AI tùy chỉnh có thể cập nhật liên tục qua các vòng huấn luyện mới (retraining) để thích nghi với sự thay đổi của thị trường, hành vi khách hàng hoặc nội dung nghiệp vụ – điều khó thực hiện với AI đóng gói.

Tóm lại, nếu doanh nghiệp xem AI là một phần cốt lõi trong chiến lược số hóa, thì việc phát triển AI tùy chỉnh là bước đi đúng đắn và bền vững.

Tìm hiểu về custom AI. Nguồn: NapaGlobal

Quy trình phát triển custom AI tại BAP Software

BAP Software là đối tác công nghệ uy tín trong lĩnh vực phát triển giải pháp AI tùy chỉnh. Với kinh nghiệm triển khai cho hàng chục doanh nghiệp tại Nhật Bản, Việt Nam, Singapore và Mỹ, BAP xây dựng quy trình phát triển AI chặt chẽ, minh bạch và hiệu quả:

Phân tích yêu cầu & bài toán nghiệp vụ

Làm việc với doanh nghiệp để hiểu rõ vấn đề cần giải quyết, luồng dữ liệu và kỳ vọng hiệu quả.
Xác định đầu ra kỳ vọng và các ràng buộc kỹ thuật/nghiệp vụ.

Đánh giá & chuẩn hóa dữ liệu

Kiểm tra khả năng tiếp cận và chất lượng dữ liệu hiện tại.
Làm sạch, gắn nhãn (labeling), và chuẩn hóa dữ liệu để phục vụ mô hình AI.

Thiết kế mô hình & huấn luyện AI

Lựa chọn thuật toán phù hợp (ML/DL, GenAI, Computer Vision…)
Tiến hành training, validation và test mô hình.
Sử dụng phương pháp như cross-validation, boosting, ensemble để tăng độ chính xác.

Triển khai & tích hợp vào hệ thống

Đóng gói mô hình thành API hoặc microservice để tích hợp với hệ thống sẵn có.
Kiểm thử trên môi trường staging trước khi go-live.

Ứng dụng MLOps & đào tạo liên tục

Thiết lập quy trình MLOps để theo dõi, đánh giá hiệu năng mô hình thường xuyên.
Hệ thống có thể tự động cập nhật (retrain) khi có dữ liệu mới để duy trì độ chính xác.

Với triết lý “AI là một phần của hệ thống, không phải là một công cụ riêng lẻ”, BAP cam kết đồng hành lâu dài cùng doanh nghiệp trong toàn bộ vòng đời giải pháp AI.

Quy trình phát triển custom AI cho doanh nghiệp tại BAP. Nguồn: BAP Software

Ứng dụng AI tùy chỉnh theo từng ngành nghề – Case thực tế BAP

Ngành Sản Xuất (Manufacturing)

Giải pháp triển khai:

AI Vision kiểm tra lỗi sản phẩm (ứng dụng YOLO, OpenCV)
Dự đoán bảo trì thiết bị (Predictive Maintenance)
Tối ưu tồn kho và vận hành sản xuất theo thời gian thực

Case thực tế: BAP Software đã triển khai hệ thống kiểm tra lỗi vỏ thiết bị điện tử cho một tập đoàn sản xuất tại Nhật Bản. Hệ thống sử dụng camera công nghiệp kết hợp với mô hình AI để tự động phát hiện các lỗi vi mô trong sản phẩm – từ vết xước đến biến dạng nhỏ. Kết quả giúp giảm 70% thời gian kiểm tra và tăng 40% độ chính xác so với kiểm tra thủ công.

Ngành Tài Chính – Bảo Hiểm (Fintech – Insurtech)

Giải pháp triển khai:

AI Agent xử lý truy vấn khách hàng tự động
GenAI tạo báo cáo tài chính định kỳ
Machine Learning đánh giá tín dụng, phát hiện gian lận

Case thực tế: Một doanh nghiệp bảo hiểm tại Nhật đã hợp tác với BAP để xây dựng AI chatbot tự động trả lời truy vấn hợp đồng, cung cấp báo cáo định kỳ qua email và phát hiện các giao dịch bất thường. Hệ thống giúp giảm 60% khối lượng công việc của trung tâm CSKH và tăng trải nghiệm người dùng nhờ phản hồi tức thời.

Bán Lẻ & Thương mại điện tử (Retail & Ecommerce)

Giải pháp triển khai:

Recommendation AI đề xuất sản phẩm theo hành vi mua
Heatmap AI phân tích hành vi tại cửa hàng
AI Agent chăm sóc khách hàng đa nền tảng (Zalo, Messenger…)

Case thực tế: BAP đã triển khai hệ thống AI gợi ý sản phẩm cho một thương hiệu thời trang, kết hợp dữ liệu lịch sử mua hàng với hành vi duyệt web. Đồng thời, tích hợp ZaloBot AI giúp tư vấn sản phẩm và theo dõi đơn hàng 24/7. Kết quả ghi nhận tỷ lệ chuyển đổi tăng 22% và giảm 40% chi phí hỗ trợ khách hàng.

Logistics & Chuỗi Cung Ứng

Giải pháp triển khai:

AI định tuyến giao hàng tối ưu
Phân tích tồn kho và hiệu suất kho vận
Chatbot hỗ trợ tra cứu vận đơn

Case thực tế: Một công ty logistics Nhật hợp tác cùng BAP để phát triển hệ thống AI tối ưu lộ trình giao hàng dựa trên điều kiện giao thông, thời gian và chi phí. Giải pháp giúp tiết kiệm 30% chi phí vận hành và giảm thời gian giao trung bình 18%.

Giáo Dục (Edtech)

Giải pháp triển khai:

GenAI sinh đề tự động và nội dung học tập
AI đánh giá năng lực và hành vi học tập
Cá nhân hóa lộ trình học

Case thực tế: BAP phát triển nền tảng học trực tuyến tích hợp GenAI cho một doanh nghiệp Edtech tại Nhật. Nền tảng tạo quiz tự động theo trình độ, phân tích kết quả để gợi ý nội dung tiếp theo, giúp học sinh cải thiện 32% hiệu quả học chỉ sau 6 tuần.

Y tế (Healthcare)

Giải pháp triển khai:

AI Vision phân tích ảnh X-quang, MRI
AI đọc hồ sơ bệnh án, gợi ý chẩn đoán
Chatbot nhắc lịch tái khám, theo dõi sau điều trị

Case thực tế: Một bệnh viện tại Tokyo đã triển khai hệ thống AI đọc ảnh X-quang hỗ trợ phát hiện viêm phổi sớm. Kết quả kiểm nghiệm cho thấy độ chính xác đạt 92%, hỗ trợ bác sĩ giảm tải công việc và tăng tốc quá trình chẩn đoán.

Nông nghiệp (Agritech)

Giải pháp triển khai:

Nhận diện sâu bệnh bằng AI Vision
Dự đoán mùa vụ theo thời tiết & cảm biến IoT
Drone + AI phân tích vùng trồng

Case thực tế: BAP xây dựng hệ thống phân tích hình ảnh từ camera gắn trên drone cho một trang trại lớn tại Việt Nam. AI giúp phát hiện sâu bệnh sớm, đưa ra khuyến nghị xử lý kịp thời, từ đó nâng năng suất lên 25% và giảm chi phí thuốc trừ sâu 15%.

Các ứng dụng AI được BAP triển khai. Nguồn: BAP Software

Kết luận

Custom AI là hướng đi chiến lược cho các doanh nghiệp mong muốn tận dụng tối đa tiềm năng của trí tuệ nhân tạo vào hoạt động kinh doanh một cách sâu sắc, chính xác và bảo mật hơn. Trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến, việc sở hữu một giải pháp “may đo” riêng sẽ giúp doanh nghiệp nổi bật hơn so với phần còn lại của thị trường.

Với kinh nghiệm triển khai thực tế, đội ngũ kỹ sư đa lĩnh vực và quy trình phát triển bài bản, BAP Software là đối tác đáng tin cậy để cùng bạn thiết kế – xây dựng – triển khai giải pháp AI phù hợp nhất với nhu cầu và mục tiêu phát triển của doanh nghiệp.

Nếu bạn sẵn sàng bắt đầu hành trình AI hóa doanh nghiệp bằng custom AI, đừng ngần ngại liên hệ với đội ngũ chuyên gia từ BAP Software ngay hôm nay!