Digital Twin – công nghệ mô phỏng số thời gian thực – đang trở thành mảnh ghép quan trọng trong quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp. Bài viết này tổng hợp Top công ty Digital Twin Technology uy tín nhất 2025, được lựa chọn dựa trên nhiều tiêu chí. Danh sách này sẽ là gợi ý tham khảo giá trị giúp bạn lựa chọn đối tác phù hợp cho hành trình chuyển đổi số.
Các công ty công nghệ Digital Twin dẫn đầu. Nguồn: CMconsulting
I. Digital Twin là gì? Vì sao công nghệ này trở thành xu hướng?
Digital Twin (bản sao số) là một công nghệ tiên tiến cho phép tạo ra mô hình kỹ thuật số của một đối tượng, hệ thống hoặc quy trình thực – có khả năng mô phỏng, giám sát và phân tích hành vi của “phiên bản vật lý” trong thời gian thực.
Khác với các mô hình 3D tĩnh truyền thống, Digital Twin liên tục nhận dữ liệu từ cảm biến, hệ thống IoT, phần mềm quản lý (ERP, MES) và trí tuệ nhân tạo (AI) để tái hiện chính xác trạng thái và hiệu suất hoạt động của hệ thống trong thực tế.
1. Cơ chế hoạt động của Digital Twin
- Thu thập dữ liệu thời gian thực: Từ cảm biến vật lý, hệ thống IoT, SCADA, ERP, MES…
- Đồng bộ & mô phỏng số: Dữ liệu được xử lý và đưa vào mô hình mô phỏng ảo trên nền tảng Cloud/On-premise.
- Giám sát & dự báo: Mô hình số này giúp doanh nghiệp giám sát trạng thái hiện tại, phát hiện lỗi, dự đoán xu hướng.
- Tối ưu vận hành: Doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược dựa trên phân tích từ Digital Twin.
2. Lý do Digital Twin trở thành xu hướng toàn cầu
Với sự phát triển mạnh mẽ của các công nghệ nền tảng như IoT, Big Data, AI và Cloud, Digital Twin không còn là công nghệ chỉ dành cho “các ông lớn” trong công nghiệp – mà đã dần phổ cập đến doanh nghiệp vừa và nhỏ ở nhiều lĩnh vực.
Các lý do nổi bật khiến doanh nghiệp đầu tư vào Digital Twin:
- Tối ưu vận hành: Mô phỏng toàn bộ quá trình sản xuất hoặc vận hành để tìm điểm nghẽn, lãng phí và tối ưu hóa hiệu suất.
- Dự đoán bảo trì – giảm chi phí: Phân tích dữ liệu từ máy móc để dự báo thời điểm cần bảo trì, tránh hỏng hóc đột xuất.
- Giảm rủi ro thử nghiệm: Thử nghiệm thay đổi quy trình, thiết kế hoặc mô hình vận hành trên mô phỏng trước khi áp dụng thực tế.
- Tăng tốc chuyển đổi số: Digital Twin là cầu nối giữa thế giới vật lý và dữ liệu số – giúp doanh nghiệp chủ động và thông minh hơn trong ra quyết định.
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Một số ứng dụng Digital Twin trong lĩnh vực bán lẻ, bất động sản hay smart city cho phép mô phỏng không gian, hành vi người dùng để điều chỉnh dịch vụ phù hợp.
3. Ngành ứng dụng nổi bật của Digital Twin
| Ngành | Ứng dụng Digital Twin |
| Sản xuất | Mô phỏng dây chuyền, kiểm soát máy móc, dự đoán lỗi, cải tiến quy trình. |
| Xây dựng – Bất động sản | Quản lý tòa nhà thông minh, mô phỏng kiến trúc – kỹ thuật – năng lượng. |
| Logistics & Supply Chain | Tối ưu kho bãi, mô hình hóa chuỗi cung ứng, mô phỏng tuyến vận chuyển. |
| Năng lượng | Giám sát lưới điện, dự đoán bảo trì nhà máy điện, vận hành thông minh. |
| Y tế – Healthcare | Mô phỏng người bệnh, thiết bị y tế thông minh, tối ưu hóa quy trình chăm sóc. |
| Ô tô – Giao thông | Kiểm thử thiết kế xe, mô phỏng hành vi lái xe, tối ưu bảo dưỡng. |
Trong thời đại “dữ liệu làm chủ cuộc chơi”, Digital Twin chính là công nghệ then chốt để doanh nghiệp nắm bắt dữ liệu vận hành thực, dự đoán tương lai và đưa ra quyết định thông minh – từ đó tăng tốc cạnh tranh trên thị trường.
Thông tin cơ bản bạn nên biết về Digital Twin. Nguồn: Topdev
II. Tiêu chí lựa chọn công ty phát triển công nghệ Digital Twin
Việc lựa chọn đúng đối tác công nghệ có vai trò then chốt trong việc xây dựng và triển khai giải pháp Digital Twin hiệu quả. Dưới đây là các tiêu chí quan trọng giúp doanh nghiệp đánh giá và lựa chọn công ty phát triển công nghệ Digital Twin phù hợp:
1. Kinh nghiệm thực tiễn trong triển khai Digital Twin
Một công ty uy tín cần có kinh nghiệm triển khai các dự án Digital Twin thực tế, đặc biệt trong các ngành như sản xuất, xây dựng, logistics hoặc năng lượng. Kinh nghiệm giúp họ hiểu rõ quy trình vận hành, yêu cầu dữ liệu và khả năng tích hợp hệ thống hiện tại.
Gợi ý: Hãy yêu cầu đối tác cung cấp case study, danh sách khách hàng hoặc demo dự án Digital Twin đã triển khai.
2. Năng lực công nghệ và đội ngũ chuyên môn
Công nghệ Digital Twin yêu cầu khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực, tích hợp IoT, AI, mô phỏng 3D và phân tích nâng cao. Vì vậy, một công ty phát triển digital twin chuyên nghiệp cần sở hữu đội ngũ kỹ sư có chuyên môn cao về:
- AI & Machine Learning
- Kỹ thuật hệ thống IoT và sensor
- Mô phỏng số và mô hình hóa 3D
- Kỹ thuật phần mềm backend và frontend
3. Khả năng tích hợp với hệ thống hiện tại
Một hệ thống Digital Twin hiệu quả phải kết nối mượt mà với các nền tảng như ERP, SCADA, hệ thống sản xuất (MES), CRM hoặc BI. Do đó, công ty được lựa chọn cần có năng lực tích hợp hệ thống phức tạp bằng API hoặc nền tảng middleware.
4. Giải pháp tùy chỉnh và mở rộng linh hoạt
Không có giải pháp Digital Twin nào phù hợp cho mọi doanh nghiệp. Vì vậy, tiêu chí đánh giá cần bao gồm khả năng tùy chỉnh giải pháp theo bài toán thực tế và lộ trình mở rộng về sau. Công ty tốt sẽ giúp bạn bắt đầu từ quy mô nhỏ (PoC) và mở rộng lên toàn bộ quy trình vận hành.
5. Khả năng bảo mật và tuân thủ tiêu chuẩn
Digital Twin liên quan đến dữ liệu vận hành nhạy cảm, vì vậy đối tác cần cam kết bảo mật thông tin và tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế như ISO/IEC 27001, GDPR, SOC 2…
Các tiêu chí lựa chọn công ty phát triển Digital Twin. Nguồn: Zeiss
III. Top 10 công ty công nghệ Digital Twin uy tín 2025
Danh sách dưới đây tổng hợp những công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực phát triển giải pháp Digital Twin. Các đơn vị này được đánh giá dựa trên năng lực công nghệ, kinh nghiệm triển khai, khả năng tùy chỉnh giải pháp và mức độ hài lòng từ khách hàng.
1. BAP Software (Việt Nam – Nhật Bản)
Website: https://bap-software.net
Giới thiệu: Là một trong những công ty công nghệ hàng đầu tại Việt Nam với năng lực đặc biệt trong các giải pháp AI, IoT và phần mềm tùy chỉnh. BAP đang phát triển mạnh mẽ mảng Digital Twin, đặc biệt trong ngành sản xuất, logistics và bất động sản công nghiệp.
Giải pháp nổi bật:
- Tích hợp dữ liệu IoT vào mô hình số hóa dây chuyền sản xuất.
- Kết hợp AI + Computer Vision để giám sát vận hành thời gian thực.
- Xây dựng giao diện trực quan 3D mô phỏng hệ thống thực.
Dự án tiêu biểu:
- Giải pháp Digital Twin cho nhà máy tại Nhật Bản nhằm mô phỏng toàn bộ dây chuyền sản xuất và phân tích lỗi theo thời gian thực.
- Hệ thống giám sát kho hàng thông minh sử dụng dữ liệu cảm biến + mô hình số để dự đoán rủi ro lưu trữ.
Điểm mạnh: Khả năng tùy biến theo yêu cầu từng ngành, chi phí cạnh tranh và đội ngũ kỹ sư giàu kinh nghiệm quốc tế.
BAP – 1 trong những công ty phát triển Digital Twin uy tín tại Việt Nam. Nguồn: BAP Software
2. Siemens Digital Industries Software (Đức)
Website: https://www.sw.siemens.com
Tổng quan: Siemens là một trong những tập đoàn tiên phong trong việc phát triển giải pháp Digital Twin toàn diện cho ngành công nghiệp. Nền tảng Xcelerator của họ không chỉ mô phỏng các sản phẩm và quy trình vận hành mà còn tích hợp khả năng phân tích và tối ưu vòng đời sản phẩm (Product Lifecycle Management – PLM).
Điểm nổi bật:
- Hỗ trợ thiết kế, mô phỏng, sản xuất và quản lý chuỗi cung ứng.
- Tích hợp dữ liệu IoT thực tế từ các thiết bị công nghiệp vào mô hình ảo.
- Cho phép các nhà sản xuất phân tích hiệu suất và thử nghiệm quy trình trong môi trường kỹ thuật số trước khi triển khai thực tế.
Ứng dụng thực tế:
- Được sử dụng rộng rãi trong ngành công nghiệp ô tô, hàng không và chế tạo máy công nghiệp.
- Cung cấp nền tảng mô phỏng nhà máy số hóa và dây chuyền sản xuất tự động hóa.
3. General Electric – GE Digital (Mỹ)
Website: https://www.ge.com/digital
Tổng quan: GE Digital là nhánh công nghệ của tập đoàn GE, chuyên cung cấp giải pháp Digital Twin dựa trên nền tảng Predix. Họ phát triển các mô hình song sinh số cho thiết bị công nghiệp nặng, giúp khách hàng giám sát trạng thái, dự đoán sự cố và tối ưu vận hành.
Điểm nổi bật:
- Digital Twin cấp thiết bị: mô phỏng hoạt động của từng bộ phận (tuabin gió, động cơ phản lực…).
- Tích hợp dữ liệu cảm biến, phân tích AI để đưa ra quyết định bảo trì dự đoán.
- Tăng độ tin cậy thiết bị và giảm chi phí vận hành cho các ngành năng lượng, dầu khí, hàng không.
Ứng dụng thực tế:
- Các công ty năng lượng dùng mô hình Digital Twin của GE để giám sát hiệu suất tua-bin điện gió.
- Trong hàng không, GE phát triển mô hình mô phỏng động cơ phản lực để dự đoán thời điểm bảo trì chính xác.
GE Digital – Công ty cung cấp giải pháp Digital Twin tại Mỹ. Nguồn: Báo Thanh Niên
4. Dassault Systèmes (Pháp)
Website: https://www.3ds.com
Tổng quan: Là công ty nổi tiếng với phần mềm 3DEXPERIENCE, Dassault Systèmes cung cấp giải pháp Digital Twin chủ yếu trong các ngành công nghiệp có yêu cầu mô phỏng phức tạp như hàng không vũ trụ, y tế và công nghệ cao.
Điểm nổi bật:
- Kết hợp mô hình CAD 3D, mô phỏng vật lý và quy trình vận hành thực tế trong một nền tảng.
- Cho phép các kỹ sư kiểm tra thiết kế trước khi sản xuất.
- Hỗ trợ quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) kết hợp với phân tích dữ liệu vận hành từ cảm biến.
Ứng dụng thực tế:
- Trong lĩnh vực thiết bị y tế, Digital Twin được sử dụng để mô phỏng chức năng và độ bền thiết bị trước khi đưa ra thị trường.
- Trong xây dựng, mô hình ảo được dùng để tối ưu hóa kết cấu công trình và dự đoán chi phí bảo trì dài hạn.
5. Microsoft Azure Digital Twins (Mỹ)
Website: https://azure.microsoft.com/en-us/services/digital-twins/
Tổng quan: Là một phần của hệ sinh thái Microsoft Azure, Azure Digital Twins là nền tảng cho phép xây dựng mô hình số hóa môi trường vật lý, giúp doanh nghiệp kết nối dữ liệu IoT, mô phỏng vận hành và tối ưu hóa quy trình.
Điểm nổi bật:
- Mô hình hóa mối quan hệ giữa các thiết bị, không gian và con người trong thời gian thực.
- Tích hợp liền mạch với Azure IoT Hub, Azure AI, Power BI và Dynamics 365.
- Có thể được dùng để xây dựng Smart Building, Smart Factory và quản lý năng lượng.
Ứng dụng thực tế:
- Tòa nhà thông minh có thể giám sát sử dụng năng lượng, an ninh và điều chỉnh môi trường nội thất theo thời gian thực.
- Trong logistics, mô hình vận hành kho được số hóa để tối ưu lưu trữ và thời gian vận chuyển.
Microsoft Azure – công ty Digital Twin thuộc hệ sinh thái Microsoft. Nguồn: azure
6. PTC – ThingWorx (Mỹ)
Website: https://www.ptc.com/en/products/thingworx
Tổng quan: PTC cung cấp nền tảng ThingWorx chuyên biệt cho phát triển ứng dụng IoT công nghiệp và Digital Twin. Đây là nền tảng low-code giúp doanh nghiệp nhanh chóng tạo ra mô hình số và tích hợp vào hệ thống vận hành hiện có.
Điểm nổi bật:
- Tích hợp mạnh mẽ với phần mềm CAD và PLM của PTC như Creo, Windchill.
- Cho phép lập trình mô hình số hóa thiết bị, giám sát dữ liệu thời gian thực và cảnh báo lỗi.
- Hỗ trợ phát triển ứng dụng tùy biến không cần viết nhiều mã.
Ứng dụng thực tế:
- Doanh nghiệp sản xuất dùng ThingWorx để tạo dashboard giám sát hoạt động máy móc.
- Dự báo lỗi trong dây chuyền sản xuất thông qua dữ liệu cảm biến và mô hình số hóa.
7. IBM Digital Twin Exchange (Mỹ)
Website: https://www.ibm.com/products/digital-twin-exchange
Tổng quan: IBM kết hợp giữa khả năng phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo Watson và dữ liệu cảm biến IoT để cung cấp nền tảng Digital Twin mạnh mẽ. Họ đặc biệt nhấn mạnh vào bảo trì dự đoán, hiệu suất tài sản và hiệu quả năng lượng.
Điểm nổi bật:
- Tích hợp sâu với Maximo (nền tảng quản lý tài sản của IBM).
- Tự động hóa quy trình bảo trì nhờ AI phân tích vòng đời thiết bị.
- Cho phép mô hình hóa tòa nhà, nhà máy và các hệ thống kỹ thuật phức tạp.
Ứng dụng thực tế:
- Trong bất động sản, IBM hỗ trợ mô hình hóa và tối ưu hóa chi phí vận hành tòa nhà.
- Trong công nghiệp nặng, Digital Twin được dùng để quản lý thiết bị từ xa và lên kế hoạch bảo trì thông minh.
8. Bosch.IO (Đức)
Website: https://www.bosch.io/solutions/digital-twin
Tổng quan: Là nhánh công nghệ của tập đoàn Bosch, Bosch.IO tập trung vào giải pháp kết nối cảm biến, thiết bị IoT và phần mềm điều khiển để tạo nên mô hình số hóa cho các hệ thống vật lý.
Điểm nổi bật:
- Khả năng tích hợp thiết bị cảm biến vật lý với mô hình AI.
- Giải pháp dành riêng cho ngành ô tô, công nghiệp sản xuất và logistics.
- Tập trung vào giám sát môi trường, cảnh báo rủi ro và tự động điều khiển.
Ứng dụng thực tế:
- Ứng dụng trong giám sát chất lượng không khí tại nhà máy sản xuất linh kiện.
- Mô phỏng luồng vận chuyển trong kho hàng để tối ưu hoá sơ đồ lưu trữ.
Bosch.IO – trực thuộc tập đoàn Bosch, tập trung vào giải pháp kết nối cảm biến. Nguồn: HLZ
9. Oracle Digital Twin (Mỹ)
Website: https://www.oracle.com
Tổng quan: Oracle tích hợp Digital Twin trong các giải pháp ERP và SCM để giúp doanh nghiệp mô phỏng vận hành chuỗi cung ứng, quản lý tài sản và kiểm soát dòng dữ liệu từ thiết bị đầu cuối đến hệ thống kế toán.
Điểm nổi bật:
- Kết hợp AI, dữ liệu thời gian thực và phân tích tài chính vào mô hình số.
- Mạnh về giải pháp ngành bán lẻ, logistics và tài chính.
- Có khả năng mở rộng linh hoạt cho doanh nghiệp lớn.
Ứng dụng thực tế:
- Các công ty thương mại sử dụng mô hình số hóa để dự báo chuỗi cung ứng và kiểm soát tồn kho.
- Tự động hoá điều phối đơn hàng giữa nhiều kho hàng và nhà vận chuyển.
10. Ansys (Mỹ)
Website: https://www.ansys.com
Tổng quan: Ansys là công ty phần mềm hàng đầu thế giới trong lĩnh vực mô phỏng kỹ thuật. Giải pháp Digital Twin của họ tập trung vào mô phỏng vật lý, thiết kế kỹ thuật số và tối ưu hoá hiệu năng sản phẩm.
Điểm nổi bật:
- Mô phỏng thời gian thực các yếu tố vật lý như nhiệt, lực, điện…
- Dành cho ngành hàng không, điện tử và kỹ thuật cao.
- Hỗ trợ kiểm thử kỹ thuật số trước khi sản xuất thực tế.
Ứng dụng thực tế:
- Hãng hàng không dùng Ansys để kiểm tra thiết kế động cơ phản lực bằng mô hình Digital Twin.
- Các công ty thiết bị điện tử dùng mô hình số để kiểm tra chịu nhiệt, độ rung khi thiết bị hoạt động
Ansys – 1 trong những công ty phần mềm hàng đầu thế giới trong lĩnh vực mô phỏng kĩ thuật số. Nguồn: iltech
IV. So sánh & lựa chọn công ty Digital Twin phù hợp với từng loại hình doanh nghiệp
Không phải tất cả công ty cung cấp công nghệ Digital Twin đều giống nhau. Tùy vào ngành nghề, quy mô và mục tiêu ứng dụng, doanh nghiệp nên lựa chọn đối tác phù hợp để tối ưu hiệu quả đầu tư. Dưới đây là phân tích cụ thể:
1. Doanh nghiệp sản xuất quy mô lớn (manufacturing, industrial automation)
Yêu cầu đặc thù:
- Mô phỏng dây chuyền sản xuất, thiết bị, nhà máy.
- Cần phân tích dữ liệu từ hàng ngàn cảm biến IoT.
- Bảo trì dự đoán, giám sát vận hành 24/7.
Đề xuất công ty phù hợp:
- Siemens Digital Industries – Chuyên sâu trong nhà máy thông minh và hệ thống công nghiệp.
- GE Digital – Tối ưu hiệu suất thiết bị, bảo trì dự đoán hiệu quả.
- Bosch.IO – Mạnh về tích hợp phần cứng – phần mềm, phù hợp với doanh nghiệp sử dụng nhiều thiết bị thực địa.
2. Doanh nghiệp công nghệ cao, thiết kế sản phẩm (aerospace, automotive, electronics)
Yêu cầu đặc thù:
- Cần mô phỏng kỹ thuật vật lý chính xác (nhiệt, áp suất, độ bền…).
- Thiết kế, thử nghiệm và tối ưu sản phẩm trước sản xuất thực tế.
Đề xuất công ty phù hợp:
- Ansys – Mạnh về mô phỏng kỹ thuật vật lý chi tiết.
- Dassault Systèmes – Tích hợp mô hình 3D, thiết kế và vòng đời sản phẩm.
- PTC ThingWorx – Kết hợp CAD + IoT + mô hình vận hành để theo dõi trạng thái sản phẩm sau bán hàng.
3. Doanh nghiệp dịch vụ, bất động sản, thương mại
Yêu cầu đặc thù:
- Mô phỏng không gian, hệ thống toà nhà, dòng người, thiết bị điện lạnh, năng lượng.
- Quản lý vận hành tòa nhà, tối ưu hóa năng lượng, bảo trì định kỳ.
Đề xuất công ty phù hợp:
- Microsoft Azure Digital Twins – Phù hợp với tòa nhà thông minh, văn phòng và campus.
- IBM Digital Twin Exchange – Tích hợp quản lý tài sản, hiệu quả năng lượng và dự đoán lỗi kỹ thuật.
- Oracle – Quản lý dữ liệu đa tầng, tích hợp với ERP và hệ thống tài chính.
4. Doanh nghiệp đang tìm giải pháp tùy chỉnh hoặc triển khai nhanh gọn
Yêu cầu đặc thù:
- Tùy chỉnh sâu theo quy trình nghiệp vụ.
- Cần tư vấn từ A-Z, phát triển linh hoạt và hỗ trợ vận hành.
Đề xuất công ty phù hợp:
- BAP Software – Cung cấp dịch vụ phát triển Digital Twin theo yêu cầu, kết hợp AI, IoT và hệ thống ERP/CRM sẵn có.
- Lợi thế: Triển khai linh hoạt (offshore/onsite), chi phí hợp lý, am hiểu nghiệp vụ đa ngành.
- Kore.ai / Yellow.ai – Nếu cần giải pháp đơn giản, tích hợp nhanh qua nền tảng low-code.
5. Doanh nghiệp mong muốn kết hợp Digital Twin với AI, LLM, hoặc dữ liệu thời gian thực
Yêu cầu đặc thù:
- Muốn mô phỏng không chỉ về thiết bị mà cả hành vi, logic vận hành và ra quyết định tự động.
Đề xuất công ty phù hợp:
- BAP Software – Kết hợp Digital Twin với AI Vision, LLM, recommendation systems để tối ưu vận hành và trải nghiệm người dùng.
- Microsoft Azure / GE Digital – Có nền tảng cloud và AI mạnh để tích hợp nhanh dữ liệu và mô hình.
Tóm tắt lựa chọn theo ngành
| Ngành / Nhu cầu | Công ty phù hợp |
| Sản xuất công nghiệp | Siemens, GE Digital, Bosch.IO |
| Hàng không, ô tô, thiết kế kỹ thuật | Ansys, Dassault Systèmes, PTC |
| Bất động sản, tòa nhà, vận hành dịch vụ | Microsoft, IBM, Oracle |
| Cần giải pháp tùy chỉnh linh hoạt | BAP Software, Kore.ai |
| Muốn tích hợp AI + Digital Twin | BAP Software, Microsoft Azure |
So sánh và lựa chọn công ty phát triển Digital Twin dựa trên từng nhóm công ty. Nguồn: SCG-Des3
V. Kết luận
Digital Twin không còn là một khái niệm xa lạ, mà đang dần trở thành hạ tầng công nghệ thiết yếu trong hành trình chuyển đổi số của nhiều doanh nghiệp. Việc mô phỏng thế giới thực bằng bản sao số không chỉ giúp tối ưu vận hành, tiết kiệm chi phí mà còn mở ra cơ hội dự đoán – ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
Tuy nhiên, để phát triển một hệ thống Digital Twin hiệu quả, doanh nghiệp cần lựa chọn đúng đối tác công nghệ phù hợp, am hiểu bài toán nghiệp vụ và có khả năng tích hợp đa nền tảng – từ IoT, AI đến dữ liệu doanh nghiệp.
Trong số các công ty nổi bật, BAP Software là một lựa chọn đáng tin cậy cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp Digital Twin tùy chỉnh, triển khai nhanh và tối ưu chi phí. Với kinh nghiệm thực chiến tại thị trường Nhật, Mỹ và Đông Nam Á, cùng năng lực kỹ thuật trong cả AI, IoT và phát triển phần mềm truyền thống, BAP mang đến giải pháp toàn diện và linh hoạt theo từng ngành nghề.
Nếu doanh nghiệp của bạn đang cân nhắc triển khai công nghệ Digital Twin hoặc cần tư vấn giải pháp phù hợp – hãy liên hệ ngay với BAP Software để được đội ngũ chuyên gia hỗ trợ từ chiến lược đến triển khai thực tế.
