Kiến thức

Trong khoảng từ 2 đến 3 năm trở lại đây, NFT đã trở nên dậy sóng trên toàn cầu và phổ biến ở rất nhiều lĩnh vực. Game là một trong những ngành công nghiệp nổi bật đã ứng dụng NFT và tạo ra...

Rất tiếc, mục này chỉ tồn tại ở 日本語. 前回の記事で ブロックチェーン はネットワークにいる全員で台帳を共有していると言いましたね。 参考：中学生でもわかる！ブロックチェーンの仕組み それでは「悪い人が誰かの台帳にアクセスして書き換えることができるのでは？」と疑問に思う方もいるでしょう。もちろん ブロックチェーン にはデータの不正利用を防ぐ仕組みがあります。今回は不正を防ぐための３つの暗号技術について初心者にも分かりやすく説明します。 １．特定の人にしか見られないようにする暗号技術：公開鍵暗号化方式  ブロックチェーン に用いられる１つ目の暗号技術は公開鍵暗号化方式です。この技術によって、データを盗み見られたり、書き換えられたりすることを防いでいます。鍵による暗号化は共通鍵と公開鍵があります。 ブロックチェーン に用いられている公開鍵暗号化方式をより理解するために、まずは従来の方式である共通鍵暗号化について説明します。 共通鍵暗号化方式は二人が共通の鍵を持っていて、データを暗号化、復号化する方法です。これは、データを送りたい相手に事前に共通鍵を渡しておく必要があるのですが、どうやって共通鍵を渡すかが難しい点です。 情報が漏洩しやすいインターネット上で共通鍵を渡すことは危険であるため、厳重に管理されたルートで相手に渡す必要があります。また、第三者に共通鍵が流出した場合、簡単にデータを開封されてしまいます。このような鍵配送問題を解決したのが公開鍵暗号化方式です。 公開鍵暗号化方式の最大の特徴は暗号化するための鍵と復号化するための鍵が異なるということです。受信者はあらかじめ暗号化用の鍵を送信者に渡しておきます（相手に渡すため公開鍵と言われています）。 そして、暗号化された情報を復号化するための鍵は自分だけが持っておきます（自分だけが持っておくので秘密鍵と言われています）。 そして、送信者は事前に渡された公開鍵でデータを暗号化しておくります。この場合、もしデータが盗まれたとしても秘密鍵がなければ第三者は暗号文を読みとくことができません。 このデータを読むことが出来るのは秘密鍵を持っている受信者のみです。公開鍵暗号化方式は共通鍵暗号化方式の鍵配送問題を解決した暗号方式であり、情報漏洩を防ぐことができます。 しかし、注意すべき点は秘密鍵の管理です。秘密鍵が流出すると情報を盗まれる可能性があるため、秘密鍵の管理は慎重に行う必要があります。 ２．本人を証明するためのしくみ：電子署名 ブロックチェーンに用いられる２つ目の暗号技術は電子署名です。これは紙の文書におけるサインの役割を果たすもので、ネット上のなりすまし対策のために作られました。 電子署名は上記で説明した秘密鍵と公開鍵を利用していますが、注意すべき点は、電子署名と公開鍵暗号方式では鍵の役割が違うことです。 ＜公開鍵暗号方式＞ 秘密鍵：暗号文を復号化する。開鍵：平文を暗号化する ＜電子署名＞ 秘密鍵：平文に署名をする　公開鍵：署名が正しいか検証する では、電子署名は具体的にどのようにして行われるのでしょうか？メールを例にして説明します。 まず、一郎さんはまい子さんにメールを送るとき、通常のメッセージ（平文）と同時に、秘密鍵によって暗号化したメッセージ（暗号文）も同時に送ります。この過程で、送信するデータを秘密鍵を用いて暗号化することを電子署名といいます。 暗号化されたメッセージを受け取ったまい子さんは、誰の公開鍵で読めるか試してみます。すると、太郎さんの公開鍵で暗号文を読むことができました。さらに、解いた暗号文と平文を比べると一致していました。 こうして、確かに一郎さん本人からのメールだということが分かりました。このように、電子署名を用いると本人が送ったことを証明することができます。 ３．データを瞬時に照合できるしくみ：ハッシュ関数 ブロックチェーンに用いられる３つ目の暗号技術はハッシュ関数です。ハッシュ関数とは、どんな値を入力しても２５６ビットの長さの文字列が出てくる関数のことです。 どんなに長いまたは短い文字列を入力しても、一定の長さのハッシュ値が出てきます。また、入力値が一文字違うだけで、全く異なる文字列がでてきます。 ハッシュ関数の重要な特徴は一方向性です。データをハッシュ化するのは簡単ですが、ハッシュ化された結果から元のデータを推測することは不可能となっています。では、ハッシュ関数はどのように活用されているのでしょうか？ 例えば、オンラインで音楽ファイルなどのデータをダウンロードするときにハッシュ関数が役に立ちます。ダウンロード中にデータが破損する可能性がありますが、ダウンロード後に膨大なデータを隅々までチェックして破損しているかどうか調べるのは大変な作業です。...

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Logistics 4.0 đang cách mạng hóa cách chúng ta quản lý chuỗi cung ứng, và Trí tuệ Nhân tạo (AI) đóng vai trò then chốt trong sự chuyển đổi này. AI không chỉ giúp giảm chi phí mà còn tăng cường tính linh hoạt...

SAP là một trong những phần mềm quản lý được áp dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp lớn. Có thể nói, SAP là một trong những nhân tố tạo nên sự thành công của doanh nghiệp. Vậy SAP là gì? Vì sao doanh...

Rất tiếc, mục này chỉ tồn tại ở 日本語 và English. ライトニングネットワークは、最近のテクノロジー業界で注目されている技術です。 そして、人々はまだそれについてあまり情報を持っていないので、この記事では、その定義、仕組み、そして長所と短所からライトニングネットワークについての詳細を説明します。 1. ライトニングネットワークとは？ ライトニングネットワーク（LN）は、2015年にJosephPoonとThaddeusDryjaによって確立された概念です。これは、ネットワーク拡張の問題に対するビットコインのオフチェーンソリューションとして使用できる支払いプロトコルを作成するために生まれました。さらに、これは他の暗号通貨システムにも広く適用できます。 ライトニングネットワークは、速度制限があるビットコインや他の暗号通貨に役立ちます。 現時点では、ビットコインのブロックチェーンでは、1秒あたり2〜7トランザクション（TPS）しか実行できません。 暗号通貨エコシステムの広範な開発に伴い、ますます多くの人々がネットワークに参加し、それに応じてトランザクションの数がブロックチェーン上で宣言されています。 ネットワークがさらに混雑すると、全体的なパフォーマンスが影響を受け、グローバルデジタル通貨としてのビットコインの実際の適用性にも影響を及ぼします。 そこで、ライトニングネットワークは、ビットコインのブロックチェーンテクノロジーで発生したネットワークの輻輳を消去する試みのために発明されました。 2. ライトニングネットワークの仕組み ライトニングネットワークは、ビットコインブロックチェーン上に構築されたオフチェーントランザクションシステムで構成されています。 このシステムはピアツーピア（P2P）レベルで動作し、その適用性は、ユーザーがシームレスな暗号通貨トランザクションを実行できる双方向の支払いチャネルを作成するという原則に基づいています。 両当事者が支払いゲートウェイを作成することに合意すると、他のウォレット間で送金できるようになります。このような支払いチャネルの確立にはオンチェーントランザクションが含まれますが、その見返りとして、そのチャネル内で実行されるすべてのトランザクションはオフチェーンであり、システム全体のコンセンサスは必要ありません。 その結果、これらのトランザクションは、高いレベルでのトランザクション速度にを低コストで、スマートコントラクトを通じて迅速に実行できます。 支払いチャネルを設定するには、2人の参加者が一定の金額を利用できるマルチ署名ウォレットを作成する必要があります。アクセスできるのは、2つ以上の秘密鍵を両方の当事者が同時に提供した場合のみです。 これは、他のすべての当事者の同意なしに、どちらの当事者も資金にアクセスできないようにするためです。 より具体的例を挙げます。リンダはライトニングネットワークを使用してビットコインをティナと取引したいと考えています。 まず、両方ともマルチシグニチャウォレットを使用して支払いチャネルを設定します。 その時点で、支払いチャネルはスマートコントラクトの性質を持ち、マルチシグニチャウォレットはトランザクションに必要な金額を保存するための貸金庫になります。この支払いチャネルの存続期間中、リンダとティナは必要な数のオフチェーントランザクションを作成したいと考えていました。 各取引の直後に、ティナとリンダはそれぞれの貸借対照表に署名して更新する必要があります。貸借対照表は、各当事者が保持しているコインの量を記録する責任があります。 トランザクションが完了すると、支払いチャネルを閉じることができ、最終的な貸借対照表がブロックチェーンで宣言されます。 ライトニングネットワークのスマートコントラクトは、各当事者が最終バージョンのバランスシートに基づいて正確な量のビットコインを受け取ることを保証します。 したがって、実際の参加者は、ビットコインのブロックチェーンネットワークと2回対話するだけで済みます。一度支払いチャネルを開き、次にそれを閉じます。これは、支払いチャネルで発生する他のすべてのトランザクションがメインチェーンで直接実行されないことを意味します。 これがライトニングネットワークがブロックチェーンシステムでどのように機能するかであり、ユーザーのトランザクションが保証されることがわかります。 3. ライトニングネットワークの長所と問題点 3.1. ライトニングネットワークの長所 ライトニングネットワークはオフチェーンソリューションを使用して、ビットコインのブロックチェーンシステムの負荷を減らします。 双方向の支払いチャネルを使用することにより、ライトニングネットワークはトランザクションをほぼ瞬時に実行できる機能を備えています。 ライトニングネットワークは、1stsまでのマイクロペイメントに適用できます。...

Mô hình công nghệ phần mềm Waterfall được ra mắt lần đầu vào năm 1970 bởi Winston Royce. Mô hình Waterfall gồm các giai đoạn đơn giản và tách biệt nhau, do vậy Waterfall từng được sử dụng rất phổ biến. Hiện nay, mặc...

Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, các doanh nghiệp sản xuất và đô thị thông minh cần giải pháp xử lý nhanh, bảo mật và chính xác hơn bao giờ hết. Edge Computing – xử lý dữ liệu ngay tại nguồn – kết...

Trong thời đại công nghệ 4.0, tài sản số đã trở thành giải pháp chiến lược giúp doanh nghiệp và nhà đầu tư tối ưu hóa giá trị tài sản một cách minh bạch và hiệu quả. Sự bùng nổ của công nghệ blockchain...

Trong bối cảnh thị trường cạnh tranh khốc liệt, AR/XR và Metaverse không chỉ là công nghệ giải trí mà đã trở thành đòn bẩy chiến lược giúp doanh nghiệp logistics tối ưu vận hành, đồng thời nâng cao trải nghiệm khách hàng. Từ...

Khi nhắc đến phát triển phần mềm, có hai mảng lớn nhất đó là phát triển ứng dụng Web và ứng dụng di động. Để lựa chọn được loại App phù hợp với mình, doanh nghiệp cần hiểu rõ ưu, nhược điểm của từng...

Công nghệ thông tin phát triển mở ra nhiều cơ hội cho những ngành nghề và lĩnh vực liên quan, một trong số đó phải kể đến khái niệm về “Cơ sở hạ tầng CNTT”. Bài viết dưới đây sẽ tập trung cung cấp...

Phát triển AI là quá trình tạo ra hệ thống có khả năng tư duy, học hỏi và xử lý như con người. Đây là công nghệ cốt lõi giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất và đổi mới. Tuy nhiên, không phải ai...

Rất tiếc, mục này chỉ tồn tại ở 日本語 và English. Webサイトのプログラミングにおいて、MVCモデルは知っておきたい概念です。この記事では、どうしてそれが重要なのか？どのように役に立つのか？を詳しく説明します。 1. MVCモデルとは？ MVCは、Model-View-Controllerの略で、ソフトウェアエンジニアリングで使用されるMVC設計モデルです。 また、その設計モデルにより、管理、開発、および保守によってインターフェイスとコードを分けることができます。 MVCモデルは、アプリケーションを3つの相互運用可能な部分に分割し、それぞれが他のコンポーネントとは別に独立して独自のタスクを持ちます: モデル（Model）は管理、データ処理で機能する ビュー（View）はインターフェイス、ユーザーへのデータ表示を処理する コントローラ（Controller）はモデルとビューの間で相互作用する Javaプログラミングにおいて、MVCのモデルは単一のJavaクラスを所有しており、ビューの機能はデータを表示することであり、コントローラーにはサーブレットが含まれています。 これらの分離されたクラスは、ユーザー要件を処理に導きます: クライアント側のブラウザクラスは、サーバーに表示されるページの要件をコントローラレイヤーに送信します。 コントローラーは、このようにしてモデルを呼び出し、要件を満たすために必要なデータをエクスポートするアクティビティを示します。 次に、コントローラーはエクスポートされたデータベースをビューに送信します 4.そして、ビューはレンダリングされ、表示するためにブラウザのクライアントにリダイレクトされます。 ++MVCアーキテクチャの優れたアイデアと言われているのは、ソフトウェアアプリケーションが３つのパートに分かれていることです。これにより、開発者にとって、以下のような利点があります: モデル、ビュー、コントローラーを含む3つのレイヤーで同時に稼働します。 MVCアーキテクチャにより拡張できるため、アプリケーションを追加できます。 コンポーネントの依存関係は浅く、開発者は簡単に保守できます。 コードの再利用性があるため、複数のビューでモデルを何度も使用できます。 アプリケーションはMVCに基づいてより理解しやすくなります。 さらに、アプリケーションの拡張とテストのプロセスがこれまでになく簡単です。 2. MVC設計モデルでできること  MVCは一般的にWebアプリケーションで使用されます。 これらのアプリケーションのビューは、アプリケーションによって生成されたHTMLまたはXHTMLファイルです。 ＝コントローラーは（フォームなどを使用して）入力を受け取り、モデルの入力を管理および処理します。モデルには、特定のタスクを実行するプロセスに関するデータとルールが含まれています。 オーケストラを例にとり説明します； コントローラは指揮者  モデルは演奏者 ビューはオーケストラによって実行される曲 現在、世界中のほとんどのアプリケーションとWebサイトは、MVCモデルに従って展開されています。 さらに、コンポーネントはMVCデザインパターンによって作成され、互いに独立しています。...

Phần mềm SaaS (Software-as-a-Service) đang trở thành mô hình chủ đạo trong thời kỳ chuyển đổi số. Không chỉ giúp tiết kiệm chi phí hạ tầng, SaaS còn mang lại khả năng mở rộng linh hoạt, bảo trì dễ dàng và cá nhân hóa...

Trong thời đại công nghệ số hiện nay, nhiều công ty đang nỗ lực sử dụng các công cụ kỹ thuật số khác nhau để tăng hiệu quả kinh doanh và khả năng cạnh tranh. Để giải quyết những vấn đề liên quan tới...

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AI Agent đang trở thành trụ cột công nghệ mới trong chuyển đổi số, giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình, ra quyết định dựa trên dữ liệu và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, để xây dựng AI Agent hiệu...

1. Giới thiệu chung về nhu cầu kết nối dịch vụ IT trong thời đại số Trong bối cảnh chuyển đổi số đang là xu hướng tất yếu trên toàn cầu, nhu cầu tìm kiếm các giải pháp IT chất lượng cao ngày càng...

Thanh toán trực tuyến đang trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống thường ngày, là một tính năng cơ bản mà các nhà lập trình cần chú trọng khi phát triển Web app và ứng dụng di động. Một trong những...

Big Data là một trong những từ phổ biến nhất trong ngành CNTT hiện nay. Trong thời đại kỷ nguyên số, Big Data chính là tài sản to lớn mà một doanh nghiệp có thể sở hữu. Nhưng dữ liệu này không thể được...

Hệ thống CNTT ngày nay đang phải đối mặt với áp lực ngày càng lớn từ các mối đe dọa an ninh mạng phức tạp và liên tục biến đổi. Chỉ một điểm yếu nhỏ trong hệ thống cũng có thể trở thành nguyên...

Các mã thông báo không thể thay thế (NFT) đã trở thành một trong những mặt hàng phổ biến nhất trong thị trường tiền điện tử những năm gần đây. Cho dù bạn là một nhà sáng tạo hay chỉ là một người tò...

Trong bối cảnh kinh doanh hiện nay, việc tích hợp các trang EC (Thương mại Điện tử) với hệ thống ERP (Hoạch định Nguồn lực Doanh nghiệp) là một bước quan trọng để nâng cao hiệu quả vận hành. Trước đây, quản lý dữ...

Giới thiệu về điện toán lượng tử Điện toán lượng tử (Quantum computing) là một lĩnh vực mới nổi của khoa học máy tính tiên tiến, khai thác những tính chất độc đáo của cơ học lượng tử để giải quyết các vấn đề...

Rất tiếc, mục này chỉ tồn tại ở 日本語 và English. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト:...

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