Kiến thức

Trong thế giới số ngày nay, việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng (UX) và giao diện người dùng (UI) không chỉ là yếu tố quan trọng để thu hút khách hàng mà còn quyết định sự thành bại của một sản phẩm...

Giới thiệu tổng quan về AI trong Martech Tiếp thị là một trong những lĩnh vực có tiềm năng to lớn cho AI. Trong thế giới kết nối ngày nay, giành được lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ là ưu tiên...

Trong một thập kỷ qua, việc sử dụng Big Data đã phát triển đến mức có thể chạm đến gần như mọi khía cạnh trong lối sống cũng như thói quen mua sắm thông thường của người tiêu dùng. Nhưng không nhiều người nhận...

Trong khi Artificial General Intelligence (AGI) vẫn còn là mục tiêu tương lai, thì Narrow AI (ANI) – trí tuệ nhân tạo hẹp – chính là công nghệ đang hiện diện và tạo ra giá trị thực tế mỗi ngày. Vậy Narrow AI thực...

ABAP là một cụm từ chuyên ngành khá quen thuộc với giới công nghệ thông tin. Abap được thiết lập và phát triển bởi một công ty công nghệ tại Đức và đây là công cụ hỗ trợ quá trình quản lý doanh nghiệp....

Công nghệ thực tế ảo (VR) ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong doanh nghiệp, đặc biệt sau Covid-19. Theo dự báo, đến năm 2025, thị trường VR toàn cầu có thể đạt quy mô hơn 15 tỷ USD. Trong bối cảnh làm...

1. Giới thiệu về AI và chuyển đổi số Thời đại công nghệ hiện đại đã mở ra một loạt đổi mới, trong đó Trí tuệ nhân tạo (AI) và Chuyển đổi kỹ thuật số là những dấu hiệu báo trước sự thay đổi....

Rất tiếc, mục này chỉ tồn tại ở 日本語. 前回の記事で、 ブロックチェーンは３つの暗号技術を用いて不正を防いでいると説明しましたね。 参考：ブロックチェーンの不正を防ぐ3つの暗号技術 今回はその暗号技術を用いてブロックチェーン構造 がどのような構造になっているかを説明します。この記事を読めばきっとブロックチェーンという名称の由来がわかるでしょう。 １．仮想通貨はただのデータにすぎない  ブロックチェーンの構造を説明する前に、仮想通貨について触れたいと思います。本来、仮想通貨はただのデータに過ぎません。あなたが仮想通貨を誰かに送金するとき、「×時△分、○○にいくら払いました。」と台帳に記録されるだけで、その通貨は目に見えるものでも触れられるものでもありません。 このように、仮想通貨は台帳上の記録に過ぎないものですが、みんなが価値があると思うから通貨になりました。しかし、仮想通貨のようなデータが通貨として認められるためには必要な条件があります。 ”データが通貨として成り立つための３条件 送信者が誰か特定できる。 送信内容が途中で改ざんされない。 送信者が後で自分が送信したことを否定できない。 引用元：玉蔵（2017）『社会を根底から変えるシェアリングエコノミーの衝撃！仮想通貨ブロックチェーン＆プログラミング入門』株式会社ヒカルランド”  ブロックチェーン はその構造によって、３つの条件を満たすことができます。 ２．台帳が改ざんされないためのブロックチェーンの構造 （１）ブロックには前の取引情報も含まれる ブロックチェーン は前回の取引情報が次の取引情報に含まれる構造になっています。では、一郎さんからまい子さんへ送金する場合の取引記録を見てみましょう。 下記は一郎さんからまい子さんに渡されるブロックの中に含まれるものです。 前回までの取引記録のハッシュ値 取引内容「一郎⇒まい子　３ＢＴＣ」 まい子の公開鍵 一郎の署名 このように取引記録がひとつのブロックとしてまとめられて、次の取引に鎖状につながっていくことがブロックチェーンという名称の由来です。では、なぜ前回の取引記録まで次のブロックに送られるのでしょうか？ それは、ひとつのコインを改ざんして2人に送るといった「二重支払い」を防ぐためです。前回の取引記録をブロックに含めることによって、コインががどこからきたものなのかを明確にすることができます。これにより存在しないコインが送金されることを防いでいます。 これは二重支払いのような改ざんが起こってもすぐに分かるしくみです。ブロックBが改ざんされてブロックB’が作られたとしても、後に続くB’以降の全てのブロックのハッシュ値が全く違うものになる為、改ざんされてもすぐに分かるような構造になっています。 （２）改ざんを難しくするナンスの役割 それでは改ざんしたブロック以降を全て書き換えれば良いのでは？と思うでしょう。しかし、それを阻止する仕組みが存在します。それは、ナンスと呼ばれています。まず、実際の取引に使われているブロックのハッシュ値を見てましょう。 ここであることに気づきませんか？ ハッシュ値の先頭は０が並んでいますね。本来、ハッシュ化した場合、ランダムな数字が並ぶためこのようなことは起こりません。これは０が並ぶように意図的にデータに何らかの文字列を足しているのです。ここで足される文字列がナンスです。 上の図のように、ブロックをハッシュ化する際、ハッシュ値に０が並ぶまで何度もナンスの文字列を変えて計算を繰り返します。 このように適当なナンスを見つける作業をマイニングといいます。ナンスを見つけた人には台帳に書き込む権利が与えられ、報酬として12.5BTC（※）もらえる仕組みになっています。 ちなみに、マイニング（mining）の由来は、計算処理の報酬として仮想通貨が支払われることが、鉱山から金や銀を採掘するイメージと似ている為です。 マイニングはとても大変な作業ですが、報酬を得るために世界中で計算機を回して行われています。そして、ビットコインはこのマイニングからしか生まれないようになっています。マイニングはビットコインをはじめとする様々な通貨で採用されている方法です。 2019/9/5現在　1BTC＝約110万円のため12.5BTC＝約1400万円...

Mobile App Testing là quá trình kiểm nghiệm ứng dụng di động về khả năng sử dụng của nó trước khi được phát hành công khai. Mobile App Testing giúp xác minh xem ứng dụng có đáp ứng các yêu cầu về kỹ thuật...

Việt Nam là một trong những quốc gia đang phát triển và dẫn đầu xu hướng công nghệ blockchain. Việc ứng dụng blockchain vào game đã tạo nên một bước đột phá cho ngành trò chơi điện tử. Vậy Game blockchain là gì? Việc...

Trong bối cảnh thị trường cạnh tranh khốc liệt, AR/XR và Metaverse không chỉ là công nghệ giải trí mà đã trở thành đòn bẩy chiến lược giúp doanh nghiệp logistics tối ưu vận hành, đồng thời nâng cao trải nghiệm khách hàng. Từ...

Không phải giải pháp AI nào cũng phù hợp với mọi doanh nghiệp. Trong nhiều trường hợp, chỉ AI tùy chỉnh (custom AI) mới có thể đáp ứng chính xác yêu cầu nghiệp vụ và mang lại lợi thế cạnh tranh bền vững. Bài...

Ngành công nghiệp trò chơi điện tử đang không ngừng phát triển trong những năm gần đây. Hàng triệu game thủ đang tham gia game NFT và cơ chế Play to earn đã thu hút họ gắn bó với game nhiều hơn. Nếu bạn...

Stable Diffusion là một mô hình học sâu (deep-learning) sử dụng các quy trình khuếch tán để tạo ra tác phẩm nghệ thuật chất lượng cao từ ảnh đầu vào. Nói một cách đơn giản, khi bạn cung cấp cho mô hình một gợi...

Trong khi trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI) đã phổ biến trong cuộc sống, thì Artificial General Intelligence (AGI) – trí tuệ nhân tạo tổng quát, lại là đỉnh cao mà giới công nghệ đang theo đuổi. AGI là khi máy móc không...

Rất tiếc, mục này chỉ tồn tại ở 日本語 và English. AIは、銀行、医療、ビジネス、教育を含む多くの分野に登場しています。 この記事はAIを使用した教育のメリットとデメリットについて理解を深めるのに役立ちます 1. AI教育の役割 AIなどの最新技術の発達により、映画の鑑賞、ショッピング、車の運転から医療、ビジネスなど、産業が著しく変化していることは明らかです。そして近い将来、AIは教育や学び方をも変えるでしょう。 今日ではさまざまな国の人々がチャットを利用してリモートで繋がり、相互に対話できるグローバルなサービスが非常に人気がありますが、人工知能は、多肢選択式テストの採点など、教育の自動化にも役立つようになりました。コンピュータビジョンシステムは、人間の代わりとなり、高い生産性と精度を実現します。また、学習体験のパーソナライズも可能にします。 優れた教育システムは、ユーザーに最適な学習プログラムを推奨することにより、学習者が自分の才能を発見して伸ばすことに役立ちます。 個人情報や興味のあることを入力してから、科目、専攻、またはキャリア志向を選択するだけで非常に高い精度で適切なものを推奨できます。 さらに、人工知能教育には、多くの利点があります。 2. AI教育のメリット AI教育は以下のようなメリットをもたらします: 採点自動化 採点作業は、学生との交流、授業の準備、または質の高い教育と学習に不可欠なタスクを実行するための時間を奪います。AIは、高い精度で人間の代わりになることを期待できます。 現在、AIが選択式問題の採点をすることは珍しくありません。近い将来、記述式問題の採点にも対応するでしょう。 学生のニーズに応える AIはパーソナライズテクノロジーのおかげであらゆるレベルの教育に適用できます。学習プログラム、適用ソフトウェアの数は絶えず増加しています。AI教育システムは、学生のニーズに応え、まだ習得できていないパートを反復して出題することができます。したがって、学生は自分のレベルに合った学習が可能です。 カスタマイズされた教育は、さまざまなレベルの学生が同じ教室で一緒に学習するのに役立ち、適応学習は教育全般に大きな影響を与えます。 改善が必要な課題を提示する 教師は、生徒が理解しにくい講義や教材について常に認識しているとは限りません。人工知能はその問題を解決する方法を提供します。Coursera（コーセラ）はオープンなオンラインコースを提供しています。生徒の多くが間違った回答をしている場合、システムは教師に通知し、正しい答えを導く提案をカスタムメッセージとして生徒に提供します。 AIチューターによる学習サポート AIベースの個別指導プログラムはすでに多数存在しており、生徒が数学、ライティング、その他の科目を学ぶのに役立ちます。これらのプログラムは学生に基礎を教えることができ、学生が高度な思考と創造性を学ぶために開発されています。したがって、AIチューターが将来これらのことを行うことができるかもしれません。過去数十年の著しい技術進歩を見ると、高度な個別指導システムが実現するのも遠い夢ではないかもしれません。 AIプログラムによるフィードバック AIは、教師と生徒のニーズに合わせてカスタマイズされたコースの作成に役立つだけでなく、コースを成功に導くフィードバックを提供することもできます。一部の学校や大学、特にオンラインサービスを利用している大学では、AIシステムを使用して生徒の進捗状況を追跡し、生徒の成績に問題がある場合に教授に通知します。 情報と相互作用し検索方法を進化させる AIシステムは、私たちが毎日目にする情報にも影響を与えています。たとえば、Googleは場所に基づく検索結果を提供し、Amazonは以前の購入履歴に基づいて商品をおすすめし、Siriはユーザーのニーズに適応し、ほぼすべてのWeb広告はユーザーの好みに合わせています。 このようなインテリジェントシステムは、私たちが生活の中で情報とやり取りする方法において重要な役割を果たし、学校、大学、および図書館で情報を探す方法を変える可能性があります。過去数十年にわたって、AIベースのシステムは私たちが情報とやり取りする方法を完全に変えました。将来的には、より新しく、統合されたテクノロジーにより、学生は現在よりも正確で便利なアイデアや事実の調査を体験できるようになります。 生徒の学習領域と教師の作業環境の変化 AIが教師に取って代わることができるようになると、生徒はいつでも世界中のどこでも勉強できます。AIを活用した教育プログラムは、学生が基本的なスキルを学ぶのに役立ちますが、AIの研究が発展すると、学生に幅広いサービスとより高度なトレーニングプログラムが提供されます。 3. AI教育のデメリット AI教育が生徒と教師に有益であることは明らかですが、それでも次のような欠点があります。: 高コスト:...

Sau khi bạn đã nắm được các khái niệm ví điện tử trong tiền mã hóa như ví web, ví nóng (Hot Wallet) và ví lạnh (Cold Wallet), chúng tôi sẽ tiếp tục giới thiệu đến bạn ví desktop – kèm theo lợi ích,...

Thực tế ảo (Virtual Reality – VR) là công nghệ mô phỏng môi trường 3D sống động, cho phép người dùng tương tác trong không gian kỹ thuật số như thể đang ở thế giới thật. Với sự hỗ trợ của thiết bị như...

1. Giới thiệu chung về nhu cầu kết nối dịch vụ IT trong thời đại số Trong bối cảnh chuyển đổi số đang là xu hướng tất yếu trên toàn cầu, nhu cầu tìm kiếm các giải pháp IT chất lượng cao ngày càng...

Digital Twins được hiểu là sự thể hiện số hóa của các đối tượng, hệ thống trong thế giới vật lý hiện tại. Chúng có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc đáng kể về cách một cái gì đó sẽ hoạt động nếu...

Với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo, các doanh nghiệp đang đổ dồn sự quan tâm vào AI Agent – giải pháp tự động hóa thông minh giúp nâng cao hiệu quả vận hành và trải nghiệm khách hàng. Tuy...

Top 10 công ty chuyển đổi số năm 2025 được tổng hợp dựa trên các tiêu chí đánh giá rõ ràng như năng lực công nghệ, kinh nghiệm triển khai thực tế, độ chuyên môn của đội ngũ và mức độ hài lòng từ...

Hệ thống CNTT ngày nay đang phải đối mặt với áp lực ngày càng lớn từ các mối đe dọa an ninh mạng phức tạp và liên tục biến đổi. Chỉ một điểm yếu nhỏ trong hệ thống cũng có thể trở thành nguyên...

Dưới sự phát triển không ngừng của công nghệ và khoa học kỹ thuật ngày nay, việc phát triển phần mềm là hoạt động rất cần thiết, mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp cũng như cải tiến đời sống của mọi...

Trong bối cảnh doanh nghiệp ngày càng chuyển dịch sang mô hình số hóa, SaaS (Software as a Service) trở thành lựa chọn phổ biến nhờ tính linh hoạt, tiết kiệm chi phí và dễ mở rộng. Tuy nhiên, việc lựa chọn đúng nhà...

Công nghệ tự động hóa là cụm từ được nhắc đến khá nhiều trong lĩnh vực công nghiệp, sản xuất và phân phối hàng hóa hiện nay. Tự động hóa ra đời giúp cho các doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình sản xuất,...

Blockchain là từ thông dụng dường xuất hiện trong rất nhiều chủ đề về tương lai của công nghệ. Mặc dù các ứng dụng cho công nghệ này dường như vô tận, nhưng không nhiều người hoàn toàn chắc chắn về blockchain là gì....

Trong những năm gần đây, với sự phát triển không ngừng của công nghệ thông tin, kiểm thử thủ công đã dần được thay thế bởi kiểm thử tự động. Nhờ có công nghệ kiểm thử tự động mà quá trình thử nghiệm phần...

Rất tiếc, mục này chỉ tồn tại ở 日本語. マークル木 とは、ファイルのような大きなデータを要約した結果を格納するツリー構造の一種です。 主に入出金記録などの大きなデータの要約と検証を行う際に使用されます。 データ要約および検証時の計算にハッシュ関数を用いているので、ハッシュ木とも呼ばれます。 マークル木は、公開鍵暗号方式の開発者ラルフ・マークルが1979年に発明しています。 原著論文はこちら マークル木 の構造 マークル木では、2つのデータを1つにまとめて1単位のデータとして取り扱います。 上の図では、トランザクション0（Tx0）のハッシュ、トランザクション1（Tx1）のハッシュをそれぞれ計算しています。 このAのハッシュ、Bのハッシュそれぞれを合わせた値のハッシュが頂点のハッシュ値となります。 データが蓄積されるにつれ、複数段のツリー構造が構成されてゆき、2段、3段と2個ずつハッシュ値がまとめられてゆきます。 最終的に得られた頂点のハッシュ値はマークルルート（トップハッシュやマスターハッシュとも）と呼ばれています。 マークル木には、どんなデータを入力しても一定長の値を返すハッシュ関数が使用されています。 そのため、どんなに多くの大きなデータを入力しても最終的に得られる値は一定のデータ長になります。 つまり、2個のデータを要約しても、175386個のデータを要約しても、最終的には同じデータ長にまとめることができるのです。 また、計算が単純なため、マークルルートの値を得るのに負荷が少なくて済みます。 ビットコインなどの仮想通貨では、この特性を応用することで要約元のデータの検証に用いています。 すなわち、予め保存しておいたマークルルート値とブロックのデータがあれば、 新たなブロックのデータから算出したマークルルートの値と、予め保存されたマークルルートの値を比較検証することが可能になっています。...

Thế giới Web đã chứng kiến ​​sự thay đổi lớn trong ba thập kỷ qua. Rất nhiều điều đã xảy ra từ những ngày đầu của Web 1.0, khi internet về cơ bản là một phương tiện để trao đổi thông tin dựa trên...