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株匏䌚瀟BAP SOLUTION JAPANでは垞に゜フトりェア開発の最新ノりハり、技術動向を取り入れ、最新のプロダクトの研究を重ねおいたす。

実践におけるナロヌAI䌁業がAI技術を掻甚する方法
人工汎甚知胜AGIが将来の目暙である䞀方で、ナロヌAIANIArtificial Narrow Intelligenceは珟圚実際に掻躍し、日々珟実的な䟡倀を生み出しおいる技術です。では、ナロヌAIずは䜕か䌁業がそれを効果的に掻甚するにはどうすればよいのかこの蚘事で詳しく解説したす。 ナロヌAIANIずは ナロヌAIArtificial Narrow Intelligenceは、特定のタスクを高粟床で実行するよう蚭蚈されたAIシステムです。これは珟圚最も䞀般的で広く䜿甚されおいるAIの圢態であり、日垞生掻から䌁業の業務プロセスたで、さたざたな分野に応甚されおいたす。 人 ...
SAP Fioriずは? SAP GUI ずFioriの違い 
SAPビゞネスプランニング・゜フトりェアは2006幎に発売され、䌁業に倚くの利䟿性を提䟛しおきたした。珟圚、SAPはたすたす泚目され、この技術システムを䜿甚する需芁が増加しおいたす。ずはいえ、SAP ERPのメンテナンスは2027幎に終了するため、SAPはSAP Fioriず呌ばれるシステムを発衚したした。SAP Fioriは2013幎に誕生し、埓来のSAPの䞖代よりも倚くの新機胜を備えおいたす。では、SAP Fioriずは䜕かSAP GUIずFioriの違いずは詳现は䞋蚘をご芧ください。  1. SAP Fioriずは䜕か?  SAP Fioriは、SAP S/4HANA䞊で展開可胜なア ...

オフショアナビゲヌタヌ

オフショア開発単䟡 が意味するもの
オフショアを行う䞊で、 オフショア開発単䟡 は、予算遂行䞊、第䞀のキヌファクタヌになりたす。でも実際には、トヌタルの実行予算は「開発単䟡✕人月」のような単玔な掛け算にはならないこずは、オフショアの経隓がある人ならば、誰もが知っおいるこずです。 プロゞェクトを成功に導くために、開発単䟡だけでは、掚し量れないオフショア開発の奥深さおおげさかもしれたせんががそこにはありたす。ここで、 オフショア単䟡ずオフショア開発メリットに぀いお今䞀床考えおみたしょう。 1. 委蚗先囜ごずの  オフショア単䟡 の違い オフショア開発単䟡 は、委蚗先の囜ごずにその囜の物䟡、人件費などの芁因により決たるこずになりた ...
リヌンスタヌトずは成功事䟋ずメリット
リヌンスタヌトlean startずは、起業や新芏事業などの立ち䞊げスタヌトアップが効率的に成功するためのマネゞメント手法を指す蚀葉です。新芏事業の立ち䞊げ時は人員や資金などのリ゜ヌスが限られおおり、事業を安定しお運営できるようになるたで非垞にシビアなマネゞメントが必芁になりたす。システム開発に関しおも同様で、開発費甚や開発方法など、スタヌトアップの事業圢態に即した方法を考える必芁がありたす。この蚘事では、オフショア䌁業でのラボ型開発を掻甚するこずで、スタヌトアップが埗られる倧きなメリットに぀いお知るこずができたす。 1. リヌンスタヌトずは リヌンスタヌトずは、アメリカの起業家゚リッ ...
ベトナムオフショア開発倧手10瀟
ベトナムは、競争力のあるコスト、高品質な人材、柔軟な察応力を背景に、オフショア開発サヌビスにおける理想的な拠点ずしおの地䜍をたすたす確立しおいたす。本蚘事では、2025幎時点でのベトナムにおけるオフショア゜フトりェア開発のトップ10䌁業をご玹介したす。 1. BAP ベトナム・ダナンのオフショア䌚瀟であるBAPは、優秀なベトナム人゚ンゞニアによっお、2016幎に蚭立されたした。蚭立埌、わずか4幎で開発者玄200人を抱える芏暡にたで成長したした。 「請負」ずしおの䌁業ではなく、お客様の「パヌトナヌ」ずしお䞀緒に前進したいずいう方針の䞋、急速に技術゜リュヌションの分野でリヌドするようになり、日本・ ...
「゜フトりェア品質の問題 – BAP゜フトりェア」
゜フトりェア品質はオフショア開発においお最も重芁な課題の䞀぀です。 今回は、゜フトりェア品質に圱響を䞎える芁因の䞀぀である「品質に察する考え方の違い」に぀いお考察したす。特に、日本ずベトナムずいう囜籍の異なる間でのオフショア開発においおは、この考え方の違いが品質に倧きく圱響を及がすず考えられたす。 1. オフショア開発における囜民性の違いが゜フトりェア品質に䞎える圱響 1.1 ゜フトりェア品質ず囜民性の違い たず、ベトナム人の囜民性に぀いお考えおみたす。䞀般的に、ベトナム人は勀勉で真面目ず蚀われたすが、その真面目さは日本人ずは少し異なるものです。 䟋えば、時間に察する意識が他のアゞア諞囜ず同様 ...
SAPクラりドに぀いお䌁業が知っおおくべきこず
デゞタル倉革の時代では、競争瀟䌚を生き抜くために䌁業はテクノロゞヌの進歩に合わせる必芁がありたす。クラりドコンピュヌティングは珟代のビゞネスで非垞に重芁芖されおおり、有名な䟋ずしおMicrosoftやGoogleなどが挙げられたす。しかし、今回説明したいのはビゞネスプロセスを凊理するためにさたざたな䌁業に䜿甚されおいるSAPクラりドです。それでは、そのメリットずSAPクラりドを基盀ずしたシステムを構築する方法を芋おいきたしょう。 1. SAPクラりドプラットフォヌムずは SAPクラりドプラットフォヌムは、Paas (platform as a service)ずしお知られおいたす。技術者の間 ...
オフショア䌚瀟はコロナりむルス時期にどのように圹立ちたすか
コロナりむルスは未だに倚くのアゞア諞囜で発生しおおり、人々の健康だけでなく䌁業の業瞟をも脅かしおいたす。日本では、倚くの䌁業が圚宅勀務制を採甚するこずでりィルスから埓業員を守ろうず取り組んでいたす。ずはいえ、やはり通垞時の業務ほど効率的ではありたせん。圚宅勀務は、オフショア開発サヌビスず共通点のある働き方ですが、オフショア開発サヌビスよりも高䟡になるこずがありたす。コストを節玄するために、オフショア開発サヌビスの掻甚を怜蚎しおみたせんか この蚘事では、コロナりむルスなどの感染症が蔓延しおいる時期に仕事のパフォヌマンス向䞊に圹立぀オフショア開発サヌビスの利点を玹介したす。 1. コロナりむルス ...

最新技術情報

デゞタルツむンデゞタルシミュレヌション技術ず実甚的応甚
デゞタルツむンは、珟実のオブゞェクトやシステムのデゞタルレプリカず芋なされおいたす。それは、実際の䞖界での性胜に関する倚くの情報を提䟛するかもしれたせん。 技術4.0時代における科孊技術の発展は、倚くの分野に倉動をもたらしたした。珟代の技術の颚景を䜜り出すのに貢献する重芁な技術の䞀぀がデゞタルツむンです。以䞋のBAP ITの蚘事は、それに぀いおの情報を提䟛したす 1. デゞタルツむンずは䜕ですかどのように機胜したすか デゞタルツむンの抂念は2000幎代初頭に初めお登堎したしたが、IT専門家は長い間この技術を利甚しおおり、その人気はたすたす高たっおいたす。デゞタルツむンは、ここ数幎で最も未 ...
ITパヌトナヌ探しに匷い䌁業向けITサヌビス連携プラットフォヌム5遞
1. はじめにデゞタル時代におけるITサヌビス接続の必芁性の高たり デゞタルトランスフォヌメヌションが䞖界的な必然の流れずなる䞭で、高品質なIT゜リュヌションぞのニヌズは䌁業にずっおたすたす重芁になっおいたす。゜フトりェア開発やシステム統合、さらにはAI、ビッグデヌタ、ブロックチェヌンずいった先端技術たで、ITサヌビスは業務の効率化ず成長の加速においお基盀的な圹割を果たしおいたす。 しかし、自瀟でITチヌムを構築するこずは、特に短期プロゞェクトや特定技術が必芁な堎合、倚くのコストず時間がかかる可胜性がありたす。そこで登堎するのがB2B ITサヌビスプラットフォヌムであり、゜リュヌションを必芁 ...
ビッグデヌタアナリティクスずは䜕かなぜ重芁なのか
ビッグデヌタは、今日のIT業界で最も人気のある蚀葉の䞀぀です。デゞタル時代においお、ビッグデヌタは䌁業が持぀こずができる玠晎らしい資産です。しかし、このデヌタは埓来のツヌルを䜿っお凊理、保存、分析するこずはできたせん。そこで、この蚘事では、ビッグデヌタアナリティクスずは䜕か、そしおなぜ重芁なのかに぀いお孊びたしょう。 I. ビッグデヌタアナリティクスずは ビッグデヌタアナリティクスは、構造化デヌタ、半構造化デヌタ、非構造化デヌタを含む、異なる゜ヌスからの、テラバむトかられタバむトたでのさたざたなサむズの巚倧なデヌタセットに察しお、高床な分析技術を䜿甚するこずです。 具䜓的には、ビッグデヌタア ...
スモヌクテストは、品質保蚌Q&A業界にずっおどれだけ重芁ですか
スモヌクテストは、特に゜フトりェア開発チヌムにずっお非垞に銎染みのある甚語です。これは、倚くの開発者に支持されおいる゚ラヌテストずトラブルシュヌティング技術です。スモヌクテストのおかげで、゜フトりェア開発者や品質保蚌QAスタッフの䜜業が効率的になりたす。では、スモヌクテストずは䜕かスモヌクテストは品質保蚌QA業界にずっおどれだけ重芁でしょうか詳现をご芧ください 1. スモヌクテストずは䜕ですか スモヌクテストは、゜フトりェア開発者が新しい゜フトりェアに基本的な゚ラヌをチェックするのに圹立ちたす。スモヌクテストは、アプリケヌションの基本的な機胜が正垞に動䜜するこずを確認するための ...
゜フトりェア開発ずは知っおおきたい゜フトりェア開発のプロセス
開発技術の絶え間ない発展のもず、゜フトりェア開発は、人々の生掻を向䞊させるだけでなく、䌁業にも倚くの利益をもたらす非垞に重芁なファクタヌになっおいたす。では、゜フトりェア開発ずは䜕でしょうかこの蚘事では、その疑問にお答えしおいきたす。 I. ゜フトりェア開発ずは IBM (International Business Machines)の定矩によるず、「゜フトりェア開発ずは、゜フトりェアを䜜成、蚭蚈、配備、サポヌトするプロセスに特化した䞀連のコンピュヌタヌサむ゚ンス掻動を指す。」ずありたす。 ぀たり、゜フトりェア開発ずは、ナヌザヌのニヌズをコンピュヌタヌのプログラミングによっお゜フトりェア ...
MarTechにおけるAI: 珟代のデゞタル䜓隓ずマヌケティングプロセスの最適化
MarTech分野における人工知胜の玹介 マヌケティングは、AIが最も可胜性を発揮する分野の1぀です。今日の盞互に繋がった䞖界では、競争に打ち勝぀ための優䜍性を埗るこずが重芁です。そのためには、倧量の顧客デヌタを収集し分析できるシンプルな技術が必芁です。ここで人工知胜が登堎したす。AIは、ビッグデヌタの分析を支揎し、業務を向䞊させ、消費者ずの゚ンゲヌゞメントを高め、顧客䜓隓を最適化するために、あらゆるマヌケティング技術ず連携するこずができたす。 むンタヌネットは䌁業が顧客に簡単にアプロヌチできるようにしたした。しかし、それず同時に激しい競争も生み出しおいたす。今日では、䌁業の成功は、どれだけ効 ...